DeepSeek 介绍

DeepSeek 是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，开发的一个 AI 产品平台，这家公司陆续发布了多款大语言模型。对外提供了大模型服务与接口调用平台。

DeepSeek 模型列表

DeepSeek 陆续发布过如下大模型，目前最新的核心大模型是 DeepSeek V3 系列模型与 DeepSeek R1 模型。 {.audio .d-block}

• DeepSeek R1

• DeepSeek V3

• DeepSeek Coder V2

• DeepSeek VL

• DeepSeek V2

• DeepSeek Coder

• DeepSeek Math

• DeepSeek LLM

DeepSeek Chat V3 模型

DeepSeek V3 为自研混合专家模型，671B 参数，激活 37B，在 14.8T token 上进行了预训练。 DeepSeek V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1 405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 以及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。

DeepSeek R1 模型

deepseek-reasoner 是 DeepSeek 推出的推理模型。在输出最终回答之前，模型会先输出一段思维链内容，以提升最终答案的准确性。DeepSeek R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

核心模型价格

这是两个主要模型的参数和使用价格。核心参数是上下文 64k，最大输出 8k。虽然官方提供的服务是收费的，但是我们可以通过部署。 deepseek 的开源模型实现免费使用。在集成到 dify 的时候，你需要按照这些参数填写相关的配置。

DeepSeek 使用方式

DeepSeek 的使用方式主要包含如下几个方式。

1. 通过 DeepSeek 官网 http://deepseek.com

2. 第三方服务，基于 DeepSeek 开源模型搭建起来的服务

3. 官方的 API 调用，可以绕过一些界面问题

4. 霍格沃兹测试开发学社搭建的 dify ollama 服务

5. 本地部署开源版本的大模型

openai 命令行调用方式

pip install -U openai
openai \  -b https://api.deepseek.com/v1/ \  -k $DEEPSEEK_TOKEN \  api chat.completions.create \  -m deepseek-chat \  -g user 我想学习短视频剪辑
openai -b https://api.deepseek.com/v1/ -k $DEEPSEEK_TOKEN api chat.completions.create -m deepseek-chat -g user 我想学习短视频剪辑
openai -b http://127.0.0.1:11434/v1/ -k $DEEPSEEK_TOKEN api chat.completions.create -m deepseek-r1 -g user 我想学习短视频剪辑

除了使用网页界面外，官方也支持通过多种其他的方式调用，比如命令行的方式、api 调用方式等。因为 DeepSeek 兼容 openai 的 api，所以我们可以使用 openai 的命令行工具进行调用。openai 的 python 包本身也是基于 http 接口进行的调用封装。

curl 命令调用方式

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \  -H "Content-Type: application/json" \  -H "Authorization: Bearer <DeepSeek API Key>" \  -d '{        "model": "deepseek-chat",        "messages": [          {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},          {"role": "user", "content": "Hello!"}        ],        "stream": false      }'

当然也可以直接调用官方的 http 接口。使用任意语言或者 http 请求发送工具进行调用。

python 编程调用

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="<DeepSeek API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-chat",    messages=[        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},        {"role": "user", "content": "Hello"},    ],    stream=False)
print(response.choices[0].message.content)

这是 openai python 库调用的例子，当然也可以使用任何第三方的封装库，因为 openai 的 api 已经是行业事实上的标准，而 DeepSeek 又兼容了 openai 的 api，所以所有的大模型开发框架都支持 DeepSeek。比如 lang chain langgraph autogen 等。