京东拍立淘 API- 以图搜图中的图像搜索算法

一、引言

京东拍立淘 API 是基于深度学习技术的视觉搜索服务，通过卷积神经网络(CNN)提取图像特征向量，结合余弦相似度计算实现商品精准匹配。该技术解决了传统文字搜索难以描述商品外观的痛点，在京东平台日均处理超千万次搜索请求，广泛应用于移动购物、社交媒体带货等场景。其核心价值在于将用户视觉需求直接转化为商品搜索结果，大幅提升购物转化率。

二、接口概述

1. 技术架构

图像处理层：采用 OpenCV 进行去噪、增强对比度、尺寸归一化等预处理。

特征提取层：使用 ResNet 等 CNN 模型生成 128/256 维特征向量。

索引检索层：基于 LSH(局部敏感哈希)加速十亿级商品库的相似度比对。

结果排序层：综合图像相似度(0-1 分)、商品销量、用户偏好等多维度权重。

2. 核心参数

参数必选说明

image 是支持

Base64 编码/图片 URL/京东图片 IDcategory_id 否限定类目

提升准确率(如手机类目 ID:12345)similarity

否相似度阈值(建议 0.8-0.95)

page_size 否每页结果数(默认 20，最大 100)

三、Python 请求示例

# coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests"""from __future__ import print_functionimport requests# 配置参数 API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014 " app_key = "YOUR_APP_KEY" imgid:图片url（京东格式）# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码url = "jd/item_search_img/?key=<您自己的apiKey>&imgid=图片地址"headers = {    "Accept-Encoding": "gzip",    "Connection": "close"}if __name__ == "__main__":    r = requests.get(url, headers=headers)    json_obj = r.json()    print(json_obj)

该示例完整演示了图片 Base64 编码、请求签名和结果解析流程，实际应用需替换真实 AppKey 和图片路径。