Python 基础教程：动态类型模型，超通俗解析

2，按照可变性分类

对象的可变性是指对象是否可以原处修改，原处修改是指对象的内存空间是否可以被修改。

Python 的类型从可变性上可以分为两类：可变类型和不可变类型，

• 可变类型：列表、字典

• 不可变类型： 整数，字符串、元组，集合

可变对象可以在原处被修改，不可变对象一旦创建成功，就保持不变。

三，赋值和共享引用

在使用赋值符号（=）时，如果变量对变量“赋值”，产生共享引用，两个变量引用同一个对象；如果是使用对象对变量赋值，产生的结果是创建新的对象，同时使变量引用新的对象。

例如，把变量赋值给变量时，变量之间存在共享引用，也就是说，多个变量名引用同一个对象，

a=3

b=a

此时，变量 a 和 b 同时指向一个对象。变量名赋值给变量名，使得两个变量引用相同的对象。

当把对象赋值给变量时，并不是替换了原始的对象，而是让这个变量去引用另一个完全不同的对象。

例如，当变量重新赋值时，a=‘abc’，变量 a 引用的是另一处内存空间。此时，b 是 3，而 a 是 abc。

a='abc'

1，共享引用和可原处修改

当共享引用的对象是可变类型时，对可变对象的修改，会反应到共享引用的变量上。

例如，变量 l1 和 l2 是共享引用，引用的对象是列表，而列表支持原处修改：

l1=[1,2,3]

l2=l1

当修改变量 l1 引用的对象的值时，变量 l1 和 l2 引用的还是同一个内存空间，l1 和 l2 的值是相同的。

l1[0]=5

2，共享引用和相等

==和 is 是不同的“相等”比较，前者是指值相等，后者是指对象的同一性（同一个对象）。

例如，a 和 b 既是值相等，也是对象同一的。

a=[1,2]

b=a

例如，a 和 b 是值相等，但是对象不是同一个，这说明，可变类型的常量的缓存是不可复用的。

a=[1,2]

b=[1,2]

例如，x 和 y 既是值相等，也是对象同一的，这说明，不可变类型的常量的缓存是复用的。

x=1

y=1

四，深拷贝和浅拷贝

浅拷贝是指引用的拷贝，深拷贝是指对象的拷贝。在 Python 中，浅拷贝存在于下面三种情况：

• 共享引用是浅拷贝，两个变量引用同一个对象。

• 由于 Python 会复用不可变对象，因此，不可变对象的赋值都是浅拷贝。

• 赋值生成的是浅拷贝。

深拷贝是指值相同的不同对象，因此，== 运算的结果是 True，而 i s 运算的结果是 False，例如，a 和 b 的值相同，但是引用的对象不同。

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