AIGC 应用实战营 -- 毕业总结

两个月的 AI 大模型实战营课程即将结束，回顾这段学习旅程，我内心充满了感慨和收获。

最初报名这门课程，我是希望能够系统地学习大模型的相关知识，提升自己在人工智能领域的竞争力。当时市面上关于大模型的课程琳琅满目，我经过多方比较和考虑，对极客时间还是很认可的，最终选择了这个实战营。

LLM 已经火了一段时间，作为架构师，我认为了解和学习新的技术是十分有必要的。然而，面对浩如烟海的学习资料和复杂的算法原理，我常常感到力不从心，也缺乏一个明确的学习路径。当然看书是一方面，也希望通过这种训练营的方式更快的提升自己，所以期望也比较高，但其实大纲和我的期望内容是有些差异，不过纠结了很久，还是选择先来学了。。这几个月的学习，让我对大模型有了更深入的理解，也掌握了相关的工具和技术。

首先，课程内容非常充实，涵盖了大模型的基本概念、常用工具的使用、以及如何利用大模型提升日常工作效率等方面。从基础概念到实际的应用案例，课程设计循序渐进，让我能够逐步掌握知识和技能。

其次，老师的教学非常认真负责，讲解清晰易懂，而且能够及时解答学员的疑问。老师深厚的专业知识和丰富的实践经验，让我受益匪浅。班主任和助教老师也十分尽职尽责，为学员提供了周到的服务和支持。

最后，实战营的学习氛围也非常好。在学习过程中，我结识了许多志同道合的同学，我们互相交流学习经验，共同进步。

当然，课程也有一些可以改进的地方。例如，我希望能够增加一些关于大模型原理的讲解，例如大模型的运行机制、幻觉产生的原因、RAG 的工作原理、大模型回复的步骤等等。了解这些底层原理，可以帮助我们更好地理解和应用大模型，也能拓宽我们的知识面。

最后，再次感谢老师、班主任和助教的辛勤付出，感谢他们为我们提供了一个如此优秀的学习平台。我相信，通过不断的学习和实践，我一定能够在人工智能领域取得更大的进步。