背景
客户需要将 Elasticsearch 集群无缝迁移到移动云，迁移过程要保证业务的最小停机时间。
实现方式
通过采用成熟的 INFINI 网关来进行数据的双写，在集群的切换恢复过程中来记录数据变更，待全量数据恢复之后再追平后面增量数据，追平增量之后，进行校验确保数据一致再进行流量的切换。
总体流程
总体迁移流程如下：
客户业务代码，切流量，双写。(新增的变更都会记录在网关本地，但是暂停消费到移动云)
暂停网关移动云这边的增量数据消费。
迁移 11 月的数据，快照，快照上传到 S3 。
下载 S3 的文件到移动云。
恢复快照到移动云的 11 月份的索引。
开启网关移动云这边的增量消费。
等待增量追平（接近追平）。
按照时间条件（如：时间 A，当前时间往前 30 分钟），验证文档数据量，Hash 校验等等。
停业务的写入，网关，腾讯云的写入（10 分钟）。
等待剩余的增量追完。
对时间 A 之后的，增量进行校验。
切换所有流量到移动云，业务端直接访问移动云 ES。
总体的迁移时间：
11 月备份时间（30 分钟）19 号开始
备份下载到移动云的时间（2-3 天）
备份恢复到移动云集群的时间（30 分钟）
11 月份增量备份（20 分钟）（双写开始）（21 号）
11 月份增量下载到移动云（6 小时）
11 月份增量恢复时间（20 分钟）
追增量数据（8 个小时产生的数据，需要 1 个小时）
校验比对（存量 1 个小时）
流量暂停，增量的校验（10 分钟）
切换（1 分钟）
总体流程如下示意图：
ES 集群信息
ES 版本 7.10.1
2 个热节点 3 个温节点 总数 1.9 TB
索引 1041，分片 2085
无自定义插件
有 update_bu_query 使用
有 delete_by_query 使用
吞吐量没有测试过，当前日增文档数 1 千多万，目标日增加上亿
迁移操作手册（参考）
环境
场景描述
若干个自建 Elasticsearch 集群需要平滑迁移到移动云，业务不停写、不做代码改动。
数据架构
通过将应用端流量走网关的方式，请求同步转发给自建 ES，网关记录所有的写入请求，并确保顺序在云端 ES 上重放请求，两侧集群的各种故障都妥善进行了处理，从而实现透明的集群双写，实现安全无缝的数据迁移。
业务端如果已经部署在云上，可以使用云上的 SLB 服务来访问网关，确保后端网关的高可用，如果业务端和极限网关还在企业内网，可以使用极限网关自带的 4 层浮动 IP 来确保网关的高可用。
数据描述
以数据从自建集群 5.4.2 迁移到云上的 5.6.16 为例进行说明，执行步骤依次说明。
执行步骤
部署 INFINI Gateway
为了保证数据的无缝透明迁移，通过 INFINI Gateway 来进行双写。
系统调优
参考此文档。
下载程序
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcoZ ~]# mkdir /opt/gateway[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcoZ ~]# cd /opt/gateway/[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcoZ gateway]# wget http://release.infinilabs.com/gateway/snapshot/gateway-1.6.0_SNAPSHOT-649-linux-amd64.tar.gz--2022-05-19 10:16:25-- http://release.infinilabs.com/gateway/snapshot/gateway-1.6.0_SNAPSHOT-649-linux-amd64.tar.gz正在解析主机 release.infinilabs.com (release.infinilabs.com)... 120.79.205.193正在连接 release.infinilabs.com (release.infinilabs.com)|120.79.205.193|:80... 已连接。已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK长度：7430568 (7.1M) [application/octet-stream]正在保存至: “gateway-1.6.0_SNAPSHOT-649-linux-amd64.tar.gz”
100%[==============================================================================================================================================>] 7,430,568 22.8MB/s 用时 0.3s
2022-05-19 10:16:25 (22.8 MB/s) - 已保存 “gateway-1.6.0_SNAPSHOT-649-linux-amd64.tar.gz” [7430568/7430568])
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcoZ gateway]# tar vxzf gateway-1.6.0_SNAPSHOT-649-linux-amd64.tar.gzgateway-linux-amd64gateway.ymlsample-configs/sample-configs/elasticsearch-with-ldap.ymlsample-configs/indices-replace.ymlsample-configs/record_and_play.ymlsample-configs/cross-cluster-search.ymlsample-configs/kibana-proxy.ymlsample-configs/elasticsearch-proxy.ymlsample-configs/v8-bulk-indexing-compatibility.ymlsample-configs/use_old_style_search_response.ymlsample-configs/context-update.ymlsample-configs/elasticsearch-route-by-index.ymlsample-configs/hello_world.ymlsample-configs/entry-with-tls.ymlsample-configs/javascript.ymlsample-configs/log4j-request-filter.ymlsample-configs/request-filter.ymlsample-configs/condition.ymlsample-configs/cross-cluster-replication.ymlsample-configs/secured-elasticsearch-proxy.ymlsample-configs/fast-bulk-indexing.ymlsample-configs/es_migration.ymlsample-configs/index-docs-diff.ymlsample-configs/rate-limiter.ymlsample-configs/async-bulk-indexing.ymlsample-configs/elasticssearch-request-logging.ymlsample-configs/router_rules.ymlsample-configs/auth.ymlsample-configs/index-backup.yml
复制代码
将网关提供的示例配置拷贝，并根据实际集群的信息进行相应的修改，如下：
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcoZ gateway]# cp sample-configs/cross-cluster-replication.yml 5.4.2TO5.6.16.yml
复制代码
首先修改集群的身份信息，如下：
然后修改集群的注册信息，如下：
根据需要修改网关监听的端口，以及是否开启 TLS (如果应用客户端通过 http 协议访问 ES，请将 entry.tls.enabled 值改为 false)，如下：
不同的集群可以使用不同的配置，分别监听不同的端口，用于业务的分开访问。
启动网关
启动网关并指定刚刚创建的配置，如下：
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcoZ gateway]# ./gateway-linux-amd64 -config 5.4.2TO5.6.16.yml
___ _ _____ __ __ __ _ / _ \ /_\ /__ \/__\/ / /\ \ \/_\ /\_/\ / /_\///_\\ / /\/_\ \ \/ \/ //_\\\_ _// /_\\/ _ \/ / //__ \ /\ / _ \/ \\____/\_/ \_/\/ \__/ \/ \/\_/ \_/\_/
[GATEWAY] A light-weight, powerful and high-performance elasticsearch gateway.[GATEWAY] 1.6.0_SNAPSHOT, 2022-05-18 11:09:54, 2023-12-31 10:10:10, 73408e82a0f96352075f4c7d2974fd274eeafe11[05-19 13:35:43] [INF] [app.go:174] initializing gateway.[05-19 13:35:43] [INF] [app.go:175] using config: /opt/gateway/5.4.2TO5.6.16.yml.[05-19 13:35:43] [INF] [instance.go:72] workspace: /opt/gateway/data1/gateway/nodes/ca2tc22j7ad0gneois80[05-19 13:35:43] [INF] [app.go:283] gateway is up and running now.[05-19 13:35:50] [INF] [actions.go:358] elasticsearch [primary] is available[05-19 13:35:50] [INF] [api.go:262] api listen at: http://0.0.0.0:2900[05-19 13:35:50] [INF] [reverseproxy.go:261] elasticsearch [primary] hosts: [] => [192.168.0.19:9200][05-19 13:35:50] [INF] [reverseproxy.go:261] elasticsearch [backup] hosts: [] => [es-cn-tl32p9fkk0006m56k.elasticsearch.aliyuncs.com:9200][05-19 13:35:50] [INF] [reverseproxy.go:261] elasticsearch [primary] hosts: [] => [192.168.0.19:9200][05-19 13:35:50] [INF] [reverseproxy.go:261] elasticsearch [backup] hosts: [] => [es-cn-tl32p9fkk0006m56k.elasticsearch.aliyuncs.com:9200][05-19 13:35:50] [INF] [reverseproxy.go:261] elasticsearch [primary] hosts: [] => [192.168.0.19:9200][05-19 13:35:50] [INF] [entry.go:322] entry [my_es_entry/] listen at: https://0.0.0.0:8000[05-19 13:35:50] [INF] [module.go:116] all modules are started
复制代码
后台运行
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcoZ gateway]# nohup ./gateway-linux-amd64 -config 5.4.2TO5.6.16.yml &
复制代码
应用授权
curl -XPOST http://localhost:2900/_license/apply -d'{"license": "XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX"}'
复制代码
部署 INFINI Console
为了方便在多个集群之间快速切换，使用 INFINI Console 来进行管理。
下载安装
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcpZ console]# wget http://release.infinilabs.com/console/snapshot/console-0.3.0_SNAPSHOT-596-linux-amd64.tar.gz--2022-05-19 10:57:24-- http://release.infinilabs.com/console/snapshot/console-0.3.0_SNAPSHOT-596-linux-amd64.tar.gz正在解析主机 release.infinilabs.com (release.infinilabs.com)... 120.79.205.193正在连接 release.infinilabs.com (release.infinilabs.com)|120.79.205.193|:80... 已连接。已发出 HTTP 请求，正在等待回应... 200 OK长度：13576234 (13M) [application/octet-stream]正在保存至: “console-0.3.0_SNAPSHOT-596-linux-amd64.tar.gz”
100%[==============================================================================================================================================>] 13,576,234 33.2MB/s 用时 0.4s
2022-05-19 10:57:25 (33.2 MB/s) - 已保存 “console-0.3.0_SNAPSHOT-596-linux-amd64.tar.gz” [13576234/13576234])
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcpZ console]# tar vxzf console-0.3.0_SNAPSHOT-596-linux-amd64.tar.gzconsole-linux-amd64console.yml
复制代码
修改配置
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcpZ console]# cat console.yml
# for the system cluster, please use Elasticsearch v7.3+elasticsearch: - name: default enabled: true monitored: false endpoint: http://es-cn-xxxxxxxxxxxxxx.com:9200 basic_auth: username: elastic password: XXXXXX discovery: enabled: false ...
复制代码
启动服务
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcpZ console]# ./console-linux-amd64 -service installSuccess[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcpZ console]# ./console-linux-amd64 -service startSuccess
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访问后台
访问该主机的 9000 端口，即可打开 Console 后台，http://x.x.x.x:9000/打开菜单 [System][Cluster] ，注册当前需要管理的 Elasticsearch 集群和网关地址，用来快速管理，如下：
测试 INFINI Gateway
为了验证网关是否正常工作，我们通过 INFINI Console 来快速验证一下。首先通过走网关的接口来创建一个索引，并写入一个文档，如下：
查看 5.4.2 集群的数据情况，如下：
查看集群 5.6.16 的数据情况，如下：
说明网关配置都正常，验证结束。
调整网关的消费策略
因为我们需要在全量数据迁移之后，才能进行增量数据的追加，在全量数据迁移完成之前，我们应该暂停增量数据的消费。修改网关配置里面 Pipeline consume-queue_backup-to-backup和 consume-queue_primary-failure-to-backup的参数 auto_start为 false，表示不自动启动该任务，具体配置方法如下：
修改完配置之后，需要重新启动网关。为了方便管理，可以使用 INFINI Console 来注册和管理网关，如下:
待全量迁移完成之后，可以通过后台的 Task 管理来进行后续的任务启动、停止，如下：
切换流量
接下来，将业务正常写的流量切换到网关，也就是需要把之前指向 ES 5.4.2 的地址指向网关的地址，如果 5.4.2 集群开启了身份验证，业务端代码同样需要传递身份信息，和 5.4.2 之前的用法保持不变。
切换流量到网关之后，用户的请求还是以同步的方式正常访问自建集群，网关记录到的请求会按顺序记录到 MQ 里面，但是消费是暂停状态。如果业务端代码使用的 ES 的 SDK 支持 Sniff，并且业务代码开启了 Sniff，那么应该关闭 Sniff，避免业务端通过 Sniff 直接链接到后端的 ES 节点，所有的流量现在应该都只通过网关来进行访问。
全量数据迁移
在流量迁移到网关之后，我们开始对自建 Elasticsearch 集群的数据进行全量迁移到云端 Elasticsearch 集群。
全量迁移已有的数据的方式有很多种：
通过快照的方式进行恢复
使用工具来导出导入，如： ESM
如果索引数量很多的话，可以按照索引依次进行导入，同时需要注意将 Mapping 和 Setting 提前导入。以现在 5.4 集群的索引来为例，目前的待迁移索引为 demo_5_4_2，只有4 个文档：
我们使用网关自带的迁移功能来进行数据迁移，拷贝自带的样例文件，如下：
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcpZ gateway]# cp sample-configs/es_migration.yml 5.4TO5.6.yml
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修改其中代表集群和索引的相关配置，可以根据需要配置是否需要重命名索引和统一 Type（ 用于跨版本统一 Type），如下图红框位置：
创建好模板和索引，如果目标集群不允许动态创建文档，需要提前创建好索引，如下图：
然后就可以开始数据的迁移了，执行网关程序并指定刚刚定义的配置，如下：
执行完成后，可以确认下数据的情况，如下图：
全量数据至此导入完成。
增量数据迁移
在全量导入的过程中，可能存在数据的增量修改，不过这部分请求都已经完整记录下来了，我们只需要开启网关的消费任务即可将挤压的请求应用到云端的 Elasticsearch 集群。
示例操作如下：
如果从 5.6 的集群来看的话，这部分的修改还没同步过来，如下：
这部分增量的数据变更，在网关层面都进行了完整记录，我们只需要开启网关的增量消费任务，如下：
通过观察队列是否消费完成来判断增量数据是否做完，如下：
现在我们再看一下 5.6 集群的数据情况，如下：
数据的增量更新就过来了。
执行数据比对
由于集群内部的数据可能比较多，我们需要进行一个完整的比对才能确保数据的完整性，可以通过网关自带的数据比对工具来进行，将样例自带的文件拷贝一份，如下：
[root@iZbp1gxkifg8uetb33pvcpZ gateway]# cp sample-configs/index-docs-diff.yml 5.4DIFF5.6.yml
复制代码
修改需要比对的集群和索引信息，可以加上过滤条件，如时间范围窗口来进行增量 Diff，如下图：
执行网关程序，并指定该配置文件，如下图：
如图，两个集群完全一致。
切换集群
如果验证完之后，两个集群的数据已经完全一致了，可以将程序切换到新集群，或者将网关的配置里面的主备进行互换，同步写 5.6 集群。
双集群在线运行一段时间，待业务完全验证之后，再安全下线旧集群，如遇到问题，也可以随时回切到老集群。
小结
通过使用极限网关，自建 ES 集群可以安全无缝的迁移到移动云 ES，在迁移的过程中，两套集群通过网关进行了解耦，两套集群的版本也可以不一样，在迁移的过程中还能实现版本的无缝升级。如有任何问题，请随时联系我，期待与您交流！
关于 Gateway
极限网关 (INFINI Gateway) 是一个面向 Elasticsearch 的高性能应用网关，它包含丰富的特性，使用起来也非常简单。极限网关工作的方式和普通的反向代理一样，我们一般是将网关部署在 Elasticsearch 集群前面， 将以往直接发送给 Elasticsearch 的请求都发送给网关，再由网关转发给请求到后端的 Elasticsearch 集群。因为网关位于在用户端和后端 Elasticsearch 之间，所以网关在中间可以做非常多的事情， 比如可以实现索引级别的限速限流、常见查询的缓存加速、查询请求的审计、查询结果的动态修改等等。
官网文档：https://infinilabs.com/docs/latest/gateway
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