tomcat 的 maxThreads、acceptCount，对高并发的影响

这个并发能力还与应用的逻辑密切相关，如果逻辑很复杂需要大量的计算，那并发能力势必会下降。如果每个请求都含有很多的数据库操作，那么对于数据库的性能也是非常高的。

对于单台数据库服务器来说，允许客户端的连接数量是有限制的。

并发能力问题涉及整个系统架构和业务逻辑。

系统环境不同，Tomcat 版本不同、JDK 版本不同、以及修改的设定参数不同。并发量的差异还是满大的。

二、accept-count 和?max-threads 的介绍

server.tomcat.accept-count：tomcat 启动的线程数达到最大时，接受排队的请求个数，默认值为 200。

server.tomcat.max-threads：tomcat 启动的最大线程数，即同时处理的任务个数，默认值为 100。

这两个值如何起作用，请看下面三种情况

情况 1：接受一个请求，此时 tomcat 起动的线程数没有到达?max-threads，tomcat 会起动一个线程来处理此请求。

情况 2：接受一个请求，此时 tomca

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t 起动的线程数已经到达?max-threads，tomcat 会把此请求放入等待队列，等待空闲线程。

情况 3：接受一个请求，此时 tomcat 起动的线程数已经到达?max-threads，等待队列中的请求个数也达到了?accept-count，此时 tomcat 会直接拒绝此次请求，返回 connection refused。

三、max-threads?如何配置

一般的服务器操作都包括两方面：1 计算（主要消耗 cpu），2 等待（io、数据库等）

第一种极端情况，如果我们的操作是纯粹的计算，那么系统响应时间的主要限制就是 cpu 的运算能力，此时?max-threads?应该尽量设的小，降低同一时间内争抢 cpu 的线程个数，可以提高计算效率，提高系统的整体处理能力。

第二种极端情况，如果我们的操作纯粹是 IO 或者数据库，那么响应时间的主要限制就变为等待外部资源，此时?max-threads 应该尽量设的大，这样 才能提高同时处理请求的个数，从而提高系统整体的处理能力。此情况下因为 tomcat 同时处理的请求量会比较大，所以需要关注一下 tomcat 的虚拟机内存设置和 linux 的 open file 限制。

我在测试时遇到一个问题，max-threads?我设置的比较大比如 3000，当服务的线程数大到一定程度时，一般是 2000 出头，单次请求的响应时间就会急剧的增加，百思不得其解这是为什么，四处寻求答案无果，最后我总结的原因可能是?cpu 在线程切换时消耗的时间随着线程数量的增加越来越大，

cpu 把大多数时间都用来在这 2000 多个线程直接切换上了，当然 cpu 就没有时间来处理我们的程序了。

以前一直简单的认为多线程=高效率。其实多线程本身并不能提高 cpu 效率，线程过多反而会降低 cpu 效率。当 cpu 核心数<线程数时，cpu 就需要在多个线程直接来回切换，以保证每个线程都会获得 cpu 时间，即通常我们说的并发执行。所以?max-threads?的配置绝对不是越大越好。

现实应用中，我们的操作都会包含以上两种类型（计算、等待），所以 maxThreads 的配置并没有一个最优值，一定要根据具体情况来配置。

最好的做法是：在不断测试的基础上，不断调整、优化，才能得到最合理的配置。

四、accept-count 如何配置

accept-count?的配置，我一般是设置的跟?max-threads?一样大，这个值应该是主要根据应用的访问峰值与平均值来权衡配置的。

如果设的较小，可以保证接受的请求较快相应，但是超出的请求可能就直接被拒绝

如果设的较大，可能就会出现大量的请求超时的情况，因为我们系统的处理能力是一定的。原创不易，转载自：https://blog.csdn.net/qq_24892029/article/details/78611219