2021 年 8 月数据库流行度排行：数据库道路漫漫其修远兮，为用户创造核心价值是正道

前言：国产数据库流行度排行榜，是墨天轮网站根据数据库的受欢迎程度对国产数据库进行排名，排行榜每月更新。排行榜自 2020 年 9 月推出，已收录了 105 个国产数据库产品。积分数据考量了多重互联网上可以普遍获得的公开因素，欢迎读者继续提供有价值的信息源，以期更客观的反映国产数据库的流行度。

2021 年 8 月数据库流行度，打开国产库排名榜，TiDB依然状元，Oceanbase占了探花，达梦是榜眼。纵观历史数据库排名趋势，结合前面 20 名的数据状况，预测未来数据库排名都是 TiDB、Oceanbase、达梦、Gauss 之间的你争我夺。接踵多月连夺冠军的 TiDB，我们是最熟悉的了，在数据库排行榜上毫无悬念总是第一。我们也听到一些信息，某银行金融性企业用上了国产数据库，互联网大厂基于国产数据库把交易事务运行得很好。有一种感觉国产数据库的春天已到，我们已成气侯，即将春风得意马蹄疾急的错觉。

任正非说要华为要防止内卷，不能因为美国打压而不向他们学习。我们看一下国产数据库在 dbengines 上面的排名。截至 8 月 8 日的排名，老大哥 TiDB 排在 112 名，传统的 GBase 排名 173 名，PolarDB 排名到 208。目前没有收录 OceanBase 和 Gauss，可能是综合数据太少或者其它方面的因素，但是老大哥的排位尚且如此，我们可以得出国产数据库在国际数据库中的领域位置。我们不能不正视一个事实，尽管 Oracle 的市场份额在给众多厂商蚕食，但是它依旧稳坐皇冠的位置，即使经历了 NOSQL 和 NEWSQL 都没有把它扶下来。

oracle 危机感最大的那几年，当时亚马逊基于云计算的数据库业务来势洶洶 ，甚至亚马逊把消费者业务使用的 Oracle 数据库都迁移了自家的 AWS Databas。 一共迁移了 7500 个 Oracle 数据库，75 PB 的数据，那么 7500 个 Oracle 数据库的 DBA 们怎么办？亚马逊的方案是给 DBA 创造了一个新的职业发展路径，把他们培养成迁移专家和顾问，有了这些大规模数据迁移的一手经验，他们就可以帮助其他部门，其他公司去做数据库迁移了。把数据库迁移到哪里去？ 自然是 AWS Database。

亚马逊公司的愿景是成为全球最以客户为中心的公司，使得客户能够在线查找和发现任何东西。亚马逊公司的核心价值观是客户至上、创新。这些观点与华为公司的愿景和使命实现客户的梦想和聚焦客户关注的挑战和压力，都是同一个意思，为用户创造核心价值是公司和产品发展壮大的前提条件。

数据库产品面向的终端消费者不是普通的老百姓民众，而是特定范围的人群，例如系统架构师、软件工程师、数据分析员、代码开发人员。数据库相当于一个容器，放进去的数据都打上标识，根据标识把可以快速把数据拿出来，这是数据库基本核心功能。往后的数据库技术发展围绕如何更轻量级、牺牲更少、更灵活的方式下把标识技术做到极致。根据对数据模型组织，可以分为关系型数据库、键值型数据库、文档型数据库。根据数据存储组织又可以分为行式存储、列式存储或者先行后列式的存储组织。根据数据标识使用可以分为正向索引和倒排索引。千变万化，每个产品都有其独特的个性和专长，没有一个产品能包括所有的数据库功能，为用户业务创造核心价值是王道出路。

聊到 Oracle 的崛起，世界上发明第一个数据库的公司是 IBM，后来 Oracle 后居而上，无非脚踏实地，立足用户的需求上解决问题。当 ANSI SQL 无法解决用户的问题，Oracle 超出行业制定的标准，认识的角度比行业标准还要高，通过升级版的 Oracle sql 满足客户的需求。多年以来，Oracle 深耕金融业、制造业、电信业 、保险业，围绕业务流程建立巩固稳健的信息管理系统，除了个别公司像阿里巴巴有能力替代 oracle，大部分公司养成对 Oracle 的依赖能力。

与其说是依赖，倒不如说 Oracle 的产品打入人心，产品质量深入消费者的意识。除了下错云计算那步大棋，其它方面 Oracle 无法挑剔。对于中小企业来说没有必要用上 Oracle，对于大型企业来说 Oracle 一直是摆在前面的首要选择之一，选了肯定不会错，关键是能不能把它用好。毕竟，Oracle 多年的口碑积淀下的质量、稳定、可靠不是其它数据库媲美的。

基于传统数据库发展起来的 NOSQL 和 NEWSQL，代表产品是 MongoDB 和 Redis 以及类似 TiDB 的 CockroachDB，它们都是数据库产品领域的创新之作。美国创新与中国创新不同，美国创新更多是以底层技术为基础，通过技术创新引领商业模式创新，技术创新协同商业模式一起发展，驱动数字商业化发展。中国创新更多是边缘创新，主要依赖商业模式创新，借助强大的市场内需，通过各种营销手段快速实现市场布局。例子如 snowflake，美国将 snowflak 视为一种新的通用技术，将其用于云原生的数据仓库分析建设，力争深入行业的方方面面，发挥信息技术基础设施整体势能，展现技术上游改造带来的结果。中国更侧重数字经济的下游 ，尤其是面对市场用户的应用建设，导致上游产业基础设施建设相对落后，人才和资金主要集中在网购下游产业，对底层研发技术热情度不高。这也许也是中美信息科技落后较大的一个根本性原因。

数据库是一个基础设施工具，它是一个主要保障数据生命周期正常运行的软件服务系统，也是应用生存发展的可靠前提条件。近几年，随着中国互联网事业的高速发展，中国数据库相对过去已经是一个质量的提升，像国产车的地位冉冉升起。但是放到世界上，中国数据库还有很多进步的空间，实现中华民族伟大复兴，必须站在世界的角度力争上游 ，中国数据库以后的道路，为用户创造核心价值是正道，持续不断的输出存在使用价值也是所有的产品的生命信仰。引用国家领导说过的话，也是我们现状的指引，道阻且长，行则将至，行而不辍，未来可期。

相关阅读：

• 国产数据库流行度排行榜
  

• 国产数据库流行度排名规则
  

• 2021年7月国产数据库大事记
  

• 国产数据库排行榜 - 月度解读
  

• 2021 ：国产数据库名录和产品信息一览
  

*声明：本文为墨天轮作者 大数据模型（亨利）原创内容，代表作者观点

墨天轮，围绕数据人的学习成长提供一站式的全面服务，打造集新闻资讯、在线问答、活动直播、在线课程、文档阅览、资源下载、知识分享及在线运维为一体的统一平台，持续促进数据领域的知识传播和技术创新。

关注官方公众号：墨天轮、 墨天轮平台、墨天轮成长营、数据库国产化 、数据库资讯