重磅更新 | 大幅提升数据集命中预期；AI 联网搜索能力也来了！

Dify 的朋友们，

最新的 V0.3.12 版本来了！在这个版本中我们推出了两项重要的新功能：进一步优化了数据集的命中策略；上线了「智聊」能力，在与 AI 对话中实现了联网能力。下面带大家一起详细了解该版本的新能力、新特性。

🔋 数据集新增 Q2Q 匹配模式，大幅提高数据命中预期

在私有数据应用场景中，AI 回答质量取决于数据在分段向量化过程中的索引策略。为了不断提升 AI 应用实际落地生产的质量与表现，我们一直在探索更精准的命中策略。数据集的分段清洗高质量的索引方式中，新增了 Q&A 分段模式功能，与普通的「Q2P」（问题匹配段落内容）匹配模式不同，「Q2Q」（问题匹配问题）匹配模式是当用户提问时，系统会找出与之最相似的问题，然后返回对应的分段作为答案。这种方式更加精确，因为它直接针对用户问题进行匹配，可以更准确地获取用户真正需要的信息。

我们以一个包含多条电影信息（标题、时长、内容简介、演职人员名单等）的数据表格为例，询问关于蜘蛛侠这部电影主要讲述了怎样一个故事："Spider-Man: Across the Spider-Verse is a film that primarily focuses on what story?"（《蜘蛛侠：纵横宇宙》是一部主要讲什么故事的电影？）

启用 Q&A 分段模式功能， 精准命中数据集问题和答案并输出：

"The film 'Spider-Man: Across the Spider-Verse' primarily focuses on the story of Miles Morales, a Brooklyn teen who finds himself becoming Spider-Man and having to team up with other Spider-Men from different dimensions to save the world."（电影《蜘蛛侠：纵横宇宙》主要讲述了布鲁克林少年迈尔斯·莫拉莱斯的故事，他发现自己变成了蜘蛛侠，不得不与其他来自不同维度的蜘蛛侠组队拯救世界。）

点击观看演示视频

未启用 Q&A 分段模式功能时， 提示没有找到相关内容，无法回答：

"I don't know, but I can help you find the answer. Can you provide some more details about what you are looking for?"（我不知道，但我可以帮你找到答案。你能提供一些更关于你正在寻找的问题的更多细节吗？）

点击观看演示视频

当系统自动以 Q&A 分段模式结果不符合预期时，你还可手动修改、增加分段的范围和内容， 使得数据集的结构更符合预期，提高回复的精准度。

🤖 智聊：在对话中联网搜索内容

Dify 的使命，是与开发者共同探索大模型的能力边界，自 OpenAI 推出 Plugin、Code Interpreter、Function Call 等能力以来，开发者已不再满足仅以 Prompt 的交互形式使用 AI。智聊使 Dify 向智能 Agent 平台迈进了一大步，在智聊中，我们推出了网页浏览、Google 搜索、Wikipedia 查询等一批第一方插件。

用户可以在 Explore 中访问智聊，实现诸如：

• 让 AI 回答时间与计算问题

• 分析网页正文内容，作为对话上下文

• 展开 AI 的推理过程

智聊能够作为团队用户的日常生产力工具，以替代 ChatGPT 近期下线的联网访问能力。

更重要的是，智聊将会成为 Dify 与开发者共建的一个大模型能力探索实验室，诸如自主 Agent、插件开发、多模态等新能力在智聊中完成验证后，会下放至 Dify 的应用编排等功能中。智聊现已支持选择所有具备推理能力的模型，例如 GPT-3.5、GPT-4、Claude 2，已推出插件均由 Dify 团队开发并进行了性能优化。

点击观看演示视频

💡 更多新特性

• 应用编排调试页：Prompt 提示词和变量显示支持折

• 语音转文字 Service API 应用内接口文档完

• 其他一些 Bugs 修复版本 release 详情请在 GitHub 查阅：https://github.com/langgenius/dify/releases

🥳 如果你喜欢 Dify，欢迎：

• 在 GitHub 上贡献代码，与我们一同共建更好的 Dify；

• 通过线上线下活动、社交媒体向你的朋友们分享 Dify，以及你的使用经验；

• 在 GitHub 上给我们点亮⭐️。

你也可以联系 Dify 小助手，加入我们的好友群聊，相互分享使用经验：