如何加载 100M 的图片却不撑爆内存, 一张 100M 的大图，如何预防 OOM？

参考答案：

• 不考虑屏幕比的话： 占用内存=500 * 500 * 4 = 1000000B ≈0.95MB

• 考虑屏幕比的的话： 占用内存= 宽度像素 x（inTargetDensity / inDensity） x 高度像素 x（inTargetDensity / inDensity）x 一个像素所占的内存字节大小

• inDensity 表示目标图片的 dpi（放在哪个资源文件夹下），inTargetDensity 表示目标屏幕的 dpi

Android 开发中，有时候会有加载巨图的需求，如何加载一个大图而不产生OOM呢，使用系统提供的BitmapRegionDecoder这个类可以很轻松的完成。

效果图：

BitmapRegionDecoder：区域解码器，可以用来解码一个矩形区域的图像，有了这个我们就可以自定义一块矩形的区域，然后根据手势来移动矩形区域的位置就能慢慢看到整张图片了。

OK 核心原理就是这么简单，不过做起来还是有一些细节处理，下面就一步一步的完成一个加载大图，支持拖动查看，双击放大，手势缩放的的自定义 View。

第一步，初始化变量

private void init(){

mOptions = new BitmapFactory.Options();

//滑动器

mScroller = new Scroller(getContext());

//所放器

mMatrix = new Matrix();

//手势识别

mGestureDetector = new GestureDetector(getContext(),this);

mScaleGestureDetector = new ScaleGestureDetector(getContext(),this);

}

BitmapFactory.Options我们很熟悉，用来配置 Bitmap 相关的参数，比如获取 Bitmap 的宽高，内存复用等参数。

GestureDetector用来识别双击事件，ScaleGestureDetector用来监听手指的缩放事件，都是系统提供的类，比较方便使用。

第二步，设置需要加载的图片

public void setImage(InputStream is){

mOptions.inJustDecodeBounds = true;

BitmapFactory.decodeStream(is,null,mOptions);

mImageWidth = mOptions.outWidth;

mImageHeight = mOptions.outHeight;

mOptions.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;

mOptions.inJustDecodeBounds = false;

try {

//区域解码器

mRegionDecoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(is,false);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

requestLayout();

}

设置需要要加载的图片，无论图片放到哪里都可以拿到图片的一个输入流，所以参数使用输入流，通过BitmapFactory.Options拿到图片的真实宽高。

inPreferredConfig这个参数默认是Bitmap.Config.ARGB_8888，这里将它改成Bitmap.Config.RGB_565，去掉透明通道，可以减少一半的内存使用。最后初始化区域解码器BitmapRegionDecoder。

ARGB_8888就是由 4 个 8 位组成即 32 位， RGB_565 就是 R 为 5 位，G 为 6 位，B 为 5 位共 16 位

第三步，获取 View 的宽高，计算缩放值

@Override

protected void onSizeChanged(int w, int h, int oldw, int oldh) {

super.onSizeChanged(w, h, oldw, oldh);

mViewWidth = w;

mViewHeight = h;

mRect.top = 0;

mRect.left = 0;

mRect.right = (int) mViewWidth;

mRect.bottom = (int) mViewHeight;

mScale = mViewWidth/mImageWidth;

mCurrentScale = mScale;

}

onSizeChanged方法在布局期间，当此视图的大小发生更改时，将调用此方法，第一次在onMeasure之后调用，可以方便的拿到 View 的宽高。

然后给我们自定义的矩形mRect的上下左右的边界赋值。一般情况下我们使用这个自定义的 View 显示大图，都是占满这个 View，所以这里矩形初始大小就让它跟 View 一样大。

mScale用来记录原始的所方比，mCurrentScale用来记录当前的所方比，因为有双击放大和手势缩放，mCurrentScale随着手势变化。

第四步，绘制

@Override

protected void onDraw(Canvas canvas) {

super.onDraw(canvas);

if(mRegionDecoder == null){

return;

}

//复用内存

mOptions.inBitmap = mBitmap;

mBitmap = mRegionDecoder.decodeRegion(mRect,mOptions);

mMatrix.setScale(mCurrentScale,mCurrentScale);

canvas.drawBitmap(mBitmap,mMatrix,null);

}

绘制也很简单，通过区域解码器解码一个矩形的区域，返回一个 Bitmap 对象，然后通过 canvas 绘制 Bitmap。需要注意mOptions.inBitmap = mBitmap;这个配置可以复用内存，保证内存的使用一直只是矩形的这块区域。

到这里运行就能绘制出一部分图片了，想要看全部的图片，需要手指拖动来看，这就需要处理各种事件了。

第五步，分发事件

@Override

public boolean onTouchEvent(MotionEvent event) {

mGestureDetector.onTouchEvent(event);

mScaleGestureDetector.onTouchEvent(event);

return true;

}

onTouchEvent中很简单，事件都交给两个手势检测器自己去处理。

第六步，处理GestureDetector中的事件

@Override

public boolean onDown(MotionEvent e) {

//如果正在滑动，先停止

if(!mScroller.isFinished()){

mScroller.forceFinished(true);

}

return true;

}

当手指按下的时候，如果图片正在飞速滑动，那么停止

@Override

public boolean onScroll(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float distanceX, float distanceY) {

//滑动的时候，改变 mRect 显示区域的位置

mRect.offset((int)distanceX,(int)distanceY);

//处理上下左右的边界

if(mRect.left<0){

mRect.left = 0;

mRect.right = (int) (mViewWidth/mCurrentScale);

}

if(mRect.right>mImageWidth){

mRect.right = (int) mImageWidth;

mRect.left = (int) (mImageWidth-mViewWidth/mCurrentScale);

}

if(mRect.top<0){

mRect.top = 0;

mRect.bottom = (int) (mViewHeight/mCurrentScale);

}

if(mRect.bottom>mImageHeight){

mRect.bottom = (int) mImageHeight;

mRect.top = (int) (mImageHeight-mViewHeight/mCurrentScale);

}

invalidate();

return false;

}

onScroll中处理滑，根据手指移动的参数，来移动矩形绘制区域，这里需要处理各个边界点，比如左边最小就为 0，右边最大为图片的宽度，不能超出边界否则就报错了。

@Override

public boolean onFling(MotionEvent e1, MotionEvent e2, float velocityX, float velocityY) {

mScroller.fling(mRect.left,mRect.top,-(int)velocityX,-(int)velocityY,0,(int)mImageWidth

,0,(int)mImageHeight);

return false;

}

@Override

public void computeScroll() {

super.computeScroll();

if(!mScroller.isFinished()&&mScroller.computeScrollOffset()){

if(mRect.top+mViewHeight/mCurrentScale<mImageHeight){

mRect.top = mScroller.getCurrY();

mRect.bottom = (int) (mRect.top + mViewH

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eight/mCurrentScale);

}

if(mRect.bottom>mImageHeight) {