SpringAI-RC1 正式发布：移除千帆大模型！

续 Spring AI M8 版本之后（5.1 发布），前几日 Spring AI 悄悄的发布了最新版 Spring AI 1.0.0 RC1（5.13 发布），此版本也将是 GA（Generally Available，正式版）发布前的最后一个版本，正式版计划在 5.20 日发布。

这个版本的改动相比于上一个版本 M8 来说，改动不算很大，但也有一些让我们意想不到的版本更新，接下来一起来看。

移除千帆大模型 SDK

和国内开发者关系比较大的一个更新就是 Spring AI RC1 移除了百度的千帆大模型，给出的原因是中国境外无法访问，所以被移除了，官方文档中千帆的对接文档也被删除了，变成这个样子了：

这样一来，Spring AI 直接对接国内的大模型就剩下 DeepSeek 和智普 AI 这两家公司了。

国内的阿里的百炼平台也没有直接提供 SDK 对接，算是比较遗憾的，因为国内使用通义大模型的公司是非常多的，并且百炼平台内置了 200+ 家大模型，对接百炼相当于对接了 200+ 大模型。当然我们可以使用 OpenAI 协议接入它，但这就意味着，我们在这个项目中不能同时在接入 OpenAI 大模型了，希望后期官方能提供百炼平台的 SDK 对接方式。

其他重要更新

1. VectorStoreChatMemoryAdvisor 更新：

2. 常量 CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY 被重命名为 TOP_K。

3. 常量 DEFAULT_CHAT_MEMORY_RESPONSE_SIZE 被重命名为 DEFAULT_TOP_K，并且其默认值从 100 调成为 20。

4. 常量 CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY 被重命名为 CONVERSATION_ID，并从 AbstractChatMemoryAdvisor 移动到 ChatMemory。请更新您的导入以使用 org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory.CONVERSATION_ID。

5. 问答中增加了自包含模版，例如：

6. QuestionAnswerAdvisor 具有以下占位符：

7. query 用于接收用户问题的占位符。

8. 用于接收检索到的上下文的占位符 question_answer_context。使用示例如下：

        PromptTemplate customPromptTemplate = PromptTemplate.builder()            .renderer(StTemplateRenderer.builder().startDelimiterToken('<').endDelimiterToken('>').build())            .template("""                    <query>
                    Context information is below.
                    ---------------------                    <question_answer_context>                    ---------------------
                    Given the context information and no prior knowledge, answer the query.
                    Follow these rules:
                    1. If the answer is not in the context, just say that you don't know.                    2. Avoid statements like "Based on the context..." or "The provided information...".                    """)            .build();
            String question = "Where does the adventure of Anacletus and Birba take place?";
            QuestionAnswerAdvisor qaAdvisor = QuestionAnswerAdvisor.builder(vectorStore)                .promptTemplate(customPromptTemplate)                .build();
            String response = ChatClient.builder(chatModel).build()                .prompt(question)                .advisors(qaAdvisor)                .call()                .content();

- PromptChatMemoryAdvisor 具有以下占位符：    * instructions 接收原始系统消息的占位符。    * memory用于接收检索到的对话记忆的占位符。- VectorStoreChatMemoryAdvisor 具有以下占位符：    * instructions 接收原始系统消息的占位符。    * long_term_memory 用于接收检索到的对话记忆的占位符。

4. 组件重命名：

5. spring-ai-model-chat-memory- → spring-ai-model-chat-memory-repository-

6. spring-ai-autoconfigure-model-chat-memory- → spring-ai-autoconfigure-model-chat-memory-repository-

7. spring-ai-starter-model-chat-memory- → spring-ai-starter-model-chat-memory-repository-

8. org.springframework.ai.chat.memory.jdbc → org.springframework.ai.chat.memory.repository.jdbc

9. JdbcChatMemoryAutoConfiguration → JdbcChatMemoryRepositoryAutoConfiguration

10. spring.ai.chat.memory.<storage>… → spring.ai.chat.memory.repository.<storage>…

其他升级请查看官方更新日志：https://docs.spring.io/spring-ai/reference/upgrade-notes.html#upgrading-to-1-0-0-RC1

小结

AI 发展速度很快，对各行各业的影响也很大。充分了解和掌握 AI 知识，对日常工作提效或以后跳槽都有很大的帮助，让我们一起行动起来，拥抱这场 AI 盛宴吧。

本文已收录到我的技术小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Spring AI、LangChain4j、Dify、AI Agent、MCP、Function Call、RAG、向量数据库、Prompt、多模态、向量数据库、嵌入模型等内容。