2019，不仅是"自由自在"，更是 AI 领域不平凡的一年

今年的春天，充斥着一场又一场和疫情的沉重博弈。在无法自由出行的“五一”，远川研究所的一篇《我无比怀念 2019》燃起了大家对那一年炽热的、翻滚的、自由的、平淡的日子的深深怀念。

对于 AI 行业来说，2019 年也是重要的转折点。经历了 2016 年以来的持续高涨后，AI 行业进入了“脱虚向实”的短暂冷静期，商业化成为讨论最多的话题。AI 的应用不再是“喊口号”，AI 技术开始真正在各个行业进行落地探索。对于 AI 未来的落地应用，市场各类参与者充满希望和期待，又伴随着担忧和阵痛。

从人类历史来看，2019 年或许是平凡得不能再平凡的一年，可是作为 AI 行业的从业者，这一年值得被记录和书写。

经历了 2015-2018 的飞速增长后，2019 中国 AI 总体融资水平稍有下降。短暂的冷静期，推动了 AI 行业的洗牌，市场对 AI 的评估逐渐有“狂热”走向“客观”，更加关注核心技术和商业模式。一些“伪人工智能”企业被淘汰出局，这其中包括很多滥用人工智能概念的公司，如简单的智能化设备、玩具机器人等，都被冠以人工智能的帽子。

站在今天的角度来看，即使 2019 年融资总额和项目数略有下降，但仍然处于高位，AI 行业总体仍然呈现勃勃生机。

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冷静：市场走向理性客观

在 AI 行业整体“脱虚转实”的趋势下，找到真正具有需求的商业场景和可持续的商业模式，成为了 AI 企业 2019 年发展的主旋律。在各种模式的探索下，AI 与 5G 的结合成为重中之重。

2019 年不仅是 AI 商业化的元年，同时也是“5G 元年”。2019 年 6 月 6 日工信部正式向中国电信、中国移动、中国联通和中国广电发放 5G 商用牌照，标志着 5G 正式开始走入商用。5G 带来的“无限连接”和 AI 带来的“无限智能”，为数智化转型带来了新的想象空间，其中“智慧城市”成为主打领域。

根据中国信息通信研究院发布的《2019 年新型智慧城市发展研究报告》，仅仅截至 2019 年 6 月，全国已有 30%的副省级城市、省会城市推动了城市级大数据平台建设。领先互联网企业更是纷纷抢滩，如：

• 腾讯"WeCity": 腾讯 2019 年 7 月正式发布全新的政务业务品牌—“WeCity 未来城市”，以云能力为基础，提供“从政务民生、数字政务出发，扩展到城市治理、城市决策、产业互联，助力文旅、医疗、交通、教育等领域”的智慧解决方案。

• 华为“1+1+N”：在第 4 届全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR 2019）智慧城市分论坛上，华为提出了“ 1+1+N”的智慧城市建设思路，即构建“即“1 个城市数字平台+1 个城市智慧大脑+N 个应用”。

• 京东“智能城市操作系统”：2019 年，京东成立智慧城市公司，并于 DD-2019 京东全球科技探索者大会上，发布“智能城市操作系统 2.0”，“该系统包含时空大数据引擎、模块化时空 AI 算法、基于联邦学习的数字网关技术以及莫奈可视化平台等诸多前沿科技”。

• 科大讯飞“城市超脑”：科大讯飞推出“城市超脑”AI 底座，由 1 个指挥调度中心+1 个城市数字中台+1 个数字孪生城市+N 种应用场景”构成。

摸索：5G+AI 成为商业化探索热点

在国内，2019 年也是“中台”概念走入万千企业的一年。在阿里 2015 年提出“大中台小前台”概念的 4 年后，中台获得了一时无两的风头。在数据中台的基础上，随着 AI 的应用落地，AI 中台也呈现势不可挡的态势。从市场需求和具体落地上看，AI 中台扮演了让企业快速构建智能应用的基础设施的角色，提供了包含数据处理、算法模型、模型部署等常用模块，让企业可快速复用，加速 AI 的应用。

在“AI 中台”的趋势下，领先的互联网和 AI 企业加大对 AI 开发平台的投入，希望通过强大的平台，赋能其他企业或传统企业构建 AI 中台。

• 阿里飞天平台：阿里在云栖大会大数据 &AI 峰会上，推出飞天大数据和飞天 AI 双平台系统，其中机器学习平台 PAI 是飞天 AI 平台的核心。

• 百度大脑升级：百度大脑 5.0 推出，打造“软硬一体的 AI 大生产平台”，打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程，使得“企业和开发者不用重复‘造轮子’，能直接将 AI 应用在各个产业场景中，促进产业智能化。”

• 京东 NeuFoundry: 2019 年京东发布“私有化 AI 能力的铸造厂”JDAI NeuFoundry。JDAI NeuFoundry 覆盖数据标注-模型开发-模型训练-服务发布-生态市场在内的人工智能开发全生命周期。

IDC《中国人工智能软件及应用(2019 下半年)跟踪》中指出，AI 中台是 2019 年 AI 两大热点之一，IDC 认为，“尽管业界对“中台”概念总有争议，AI 落地过程中数据资源不足的瓶颈也让从业者意识到数据化的重要性，进而转向大数据建设领域，促使数据中台、AI 中台构成的数据智能齐头并进。AI 中台、数据中台，也将为机器学习领域带来新的机会。当然，市场也需防范中台概念的滥用，不是每一个应用都可以称之为‘中台’。”

放眼全球，2019 年是以云原生为支撑的 AI 基础软件破土而出的一年。以协作为核心特征的数据科学 notebook 企业 Deepnote, Hex Technologies 以及 Observable 均成立于 2019 年；基于 Kubenetes 的开源机器学习工具库 Kubeflow 在 2019 年工作计划中表明， 2019 年将使 Kubeflow 达到第一个主要版本 1.0，实现稳定的企业级应用，这是 Kubeflow 自 2017 年开源后的重要里程碑。

如今，3 年过去，虽然“AI 中台”的概念逐渐淡出视野，但市场对 AI 开发生产平台与基础软件的需求和建设却未曾减缓，一批机器学习平台和 AI 开发生产基础软件厂商正在崛起。

蓬勃：AI 平台和基础软件势不可挡

AI 技术领域，2019 年是持续稳健突破的一年。核心技术突破集中在基础设施领域的 AI 专用芯片、算法领域的 NLP，以及应用支撑层面的 Auto ML。

基础设施-AI 专用芯片持续突破

2019 年，伴随着 AI 应用的加速，AI 芯片获得更多关注，从初创公司到巨头公司，都有 AI 芯片相继推出。根据中国人工智能产业发展联盟的数据，2019 年至 2020 年 2 月，国内外芯片厂商共发布 AI 芯片近 30 款。其中典型的 AI 专用芯片包括华为“算力最强”的人工智能芯片“昇腾 910”，阿里主要用于云端视觉场景的“含光 800”，寒武纪边缘侧领域第一款芯片“思元 220”，科大讯飞 AI 语音芯片 CSK400X 系列，燧原科技首款 AI 训练芯片“邃思 DTU”等等。

算法技术-NLP 实现跨越式发展

在由 BERT 为代表的预训练模型及新型特征抽取器 Transformer 的快速发展带动下，2019 年，自言语言处理(NLP)领域技术突破频频，相比于以相对成熟的 CV，2019 年是 NLP 实现跨越式发展的一年。

在 BERT 领域，出现了 XLNet、RoBERTa、ALBert、Google T5 等一系列具有突出效果的改进。

谷歌推出了 Transformer-XL，以提升 Transformer 学习长期依赖信息的能力。

OpenAI 发布了 GTP-2 的完整版，开源 15 亿参数的大模型。

应用支撑-AutoML 成为热点

AutoML 的研究自 20 世纪 90 年代以来就一直存，在 2019 年 AutoML 热度激增。AutoML 受到广泛关注，主要是由于数据科学家的缺乏，市场需要一种更低门槛的 AI 应用产品。主要的 AI 服务和 AI 开发生产平台企业均在一定程度上提供 AutoML 产品，如 Microsoft Azure、AWS Sagemaker、DataRobot 等。

但在技术上，虽然 2019 年 AutoML 有了新的突破，即 LEAF（Learning Evolutionary AI Framework)，但 AutoML 的成熟度仍无法实现让一个完全自动化的人工智能系统比肩专业 AI 开发者的水平。在 2019 年的 Gartner Hype Cycle 中，AutoML 进入了过高峰值的期待阶段。

责任：负责任地使用 AI

随着 AI 技术的普及，人们也开始担心 AI 所带来的的潜在风险，如 AI 信息伪造、信息滥用等。

2019 年 AI 换脸应用 ZAO 的爆火，引发了各界对于 AI 信息伪造的高度关注。

同时，对于 AI 采集信息的滥用，也是大众核心的担心点。2019 年 9 月，北京青年报报道，在网络商城中有商家公开售卖“人脸数据”，数量达 17 万条。

AI 技术的治理和负责任地使用 AI，是 AI 大跨步前进的必要保障。

2019 年 2 月国家新一代人工智能治理专业委员会成立，6 月发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》（以下简称治理原则），提出了人工智能治理的框架和行动指南。

对于 AI 应用的监管也逐渐落地，2019 年 12 月，国家互联网信息办公室、文化和旅游部、国家广播电视总局联合印发《网络音视频信息服务管理规定》，明确规定：“网络音视频信息服务提供者和网络音视频信息服务使用者利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播非真实音视频信息的，应当以显著方式予以标识，不得利用基于深度学习、虚拟现实等的新技术新应用制作、发布、传播虚假新闻信息。”

2019 年时 AI 领域承前启后的不凡一年。我们怀念这一年的风云激荡，也期待 AI 行业的云开见日。

【参考资料】

2019AI 全景报告，剑桥大学

AI 芯片 2019 年的六大关键词和 2020 年的四大趋势，雷锋网

NLP Year in Review — 2019，Elvis, Medium

盘点 2019：人工智能给我们带来的麻烦，FT 中文网

一文看懂 2019 年人工智能发展趋势，InfoQ

新型智慧城市发展研究报告(2019)，中国信通院

百度、阿里、京东、科大讯飞等企业官网与公众号

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