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翘楚共探 AI 落地 同驱产业新程:「AI 共创 三生万物」司马阅 2025 企业 AI 落地应用峰会上海站落下帷幕

作者:司马阅
  • 2025-10-31
    四川
  • 本文字数:2450 字

    阅读完需:约 8 分钟

翘楚共探AI落地  同驱产业新程:「AI 共创 三生万物」司马阅 2025企业AI落地应用峰会上海站落下帷幕

2025 年 10 月 29 日,作为具有全球影响力的人工智能产业发展高地和创新中心的上海张江机器人谷,见证了一场 AI 产业的思想激荡与价值共鸣。「AI 共创 三生万物」司马阅 2025 企业 AI 落地应用峰会在此圆满收官。

本次峰会由成都三生万物科技有限公司、上海麦腾永联科创企业发展股份有限公司、上海张江具身智能机器人有限公司、上海张江创新学院联合主办,聚焦企业 AI 落地实践,汇聚人工智能领域顶尖技术专家、资深投资大咖与行业领军企业人物,以主题演讲、沉浸式演示、深度互动等多元形式,全景呈现 AI 智能体技术全景、关键突破、落地实践与未来发展方向。峰会内容贯穿企业 AI 应用现状、前沿趋势洞察、大模型安全治理、核心投资风向、类脑智算最新成果及实战落地方法论,为企业 AI 转型奉上了一场兼具战略高度、技术深度与实践价值的智识交融、洞见迸发的产业盛典。

下午 14:00,峰会在万众期待中正式拉开帷幕。张江创新学院运营总监夏子溪登台致辞,以清晰脉络勾勒出张江科学城的产业硬实力与创新生态优势。他提到,张江科学城自 1992 年启动建设以来,33 载深耕不辍,目前已汇聚新兴产业企业超 2.5 万家。在张江科技城生命健康、数字信息、人工智能 + 三大核心产业中,其中人工智能赛道更是吸引 600+优质企业入驻。随后,他详细解读了张江得天独厚的产业集群协同优势、开放包容的创新生态布局,并介绍了张江创新学院覆盖人才培养、技术转化、资源对接等全周期产品体系与平台资源禀赋,为本次峰会搭建起产业与创新深度融合的坚实桥梁。

司马阅创始人兼 CEO 宗栗在《企业 AI 发展趋势与战略洞察》主题分享中,以全球 4000+上市公司 CEO 的宏观视角切入,深刻研判 2025 年 AI 发展拐点已至,科技正以前所未有的速度驱动全球经济增长,产业变革浪潮澎湃向前、势不可挡。在剖析企业 AI 落地难题时,他强调企业数据中 “垃圾进,垃圾出(GIGO)” 的核心原则,直言若输入数据质量低劣、不准确或无关紧要,即便算法与模型再先进,输出结果也终将不可靠,而企业数据困境正是当前 AI 规模化落地的最大桎梏,梳理沉淀内部知识经验是 AI 赋能的前提根基。随后,他进一步提出,企业 AI 落地是一个持续优化组织运作方式的系统工程,除了企业带头人的战略认知与全力支持,更需重用既深谙业务逻辑、又通晓新产品使用逻辑的 AI 探索型人才。

麦腾创投和探针创投合伙人李侃聚焦《AI 投资方向及 AI 智能体的技术框架及组成模块解析》主题,从 AI 的历史定性及深远意义、当前发展趋势、近 1-2 年核心投资方向等维度,层层递进地解构了 AI 产业的发展脉络与核心价值逻辑,将 AI 定位为继工业革命之后,又一次深刻重塑人类社会的认知革命。李侃指出,2025 年作为智能体元年,AI 应用已从通用能力的同质化角逐,转向垂直场景的深度落地竞争,未来行业将呈现多模型共存、协同服务的生态格局,并预判,智能体将深度渗透各行各业,重构产业效率边界与价值格局。同时,他明确了 AI 原生应用、企业端智能化应用产品、开源软件生态等核心投资方向,还详细拆解了 AI 智能体 “基础设施 - 数据 - 编排 - 工具 - 搭建实施 - 使用” 的六层技术组成。

中国科学院大学 &上海科技大学信息安全硕士汪毅围绕《全球大模型安全治理的挑战与机遇》展开分享。他直言,当前市场对自部署大模型的需求日益迫切,但模型安全已成为制约企业 AI 落地的最大瓶颈,且 AI 技术产生的实际风险已远超行业预期,安全治理刻不容缓。汪毅系统梳理了 AI 时代的四大类核心安全威胁。他特别强调,Agent 的自主行动能力带来了更复杂的安全威胁,AI 时代的安全威胁已不仅是系统失控、功能失灵,更是秩序失范,其技术的不可解释性会产生诸多无法预判的后果。从大模型到 Agent 再到具身智能,技术能力持续提升的同时,潜在破坏性也在不断加剧,企业对安全领域的投入必须持续加码。针对这些挑战,汪毅提出了全链条、多层次的安全解决方案。

复旦大学博士后研究员周峰带来《类脑智算:引领新一代通用智能计算方案》主题分享。他提出迈向通用人工智能的两条核心发展路线,深入解析了类脑智算的技术内核与产业价值。周峰指出,传统 AI 技术依赖算力堆砌,普遍存在存算分离、能耗过高的行业痛点,而类脑计算基于脉冲神经网络(SNN),构建了“存算一体、感算一体”的全新计算范式,从根本上破解了传统技术的瓶颈。他详细对比了第二代与第三代人工智能的核心差异,着重强调传统芯片仅仅是“机械运算”,而类脑模组实现了类人脑的“智能思考”。周峰介绍,类脑模组在边缘端和服务端均有着广阔的应用场景,效率提升显著。目前,该技术已在医疗康复、药物研发等前沿领域取得突破性进展,未来有望实现全脑模拟。

司马阅产品交付总监陈涛带来《司马阅企业 AI 落地应用全景》主题分享。他凭借深耕 AI 落地领域的丰富经验,通过沉浸式产品演示与典型实战案例,全方位展现了 AI 智能体的商业价值与落地实效。陈涛详细介绍了司马阅的核心模型架构、技术原理与行业适配设计,其“双模型驱动”方案,通过自研 DocMind 模型对复杂数据进行预处理,再对接大模型输出精准结果,有效破解了大模型幻觉这一行业痛点。现场,他生动演示了产品核心功能与交互体验,并分享了多家企业的成功落地案例及提效效果。陈涛表示,司马阅支持 saas 使用、API 对接、私有化部署等多种灵活合作模式,能够精准适配不同规模、不同行业企业的个性化需求。

本次峰会凝聚企业 AI 落地共识、明确实操路径,为企业 AI 转型提供精准指引,助力少走弯路、加速落地实效,共探企业 AI 规模化应用新可能。

关于司马阅 2025 企业 AI 落地应用峰会

司马阅 2025 企业 AI 落地应用峰会,是聚焦企业 AI 应用真实落地的全国性系列活动。峰会由司马阅发起,以“AI 共创 三生万物”为主题,于 2025 年 10-11 月覆盖全国 15 个核心城市,面向对象为企业负责人、高管、企业服务公司、创业者、投资者等。大会依托司马阅在全国城市的一线市场洞察、企业 AI 的落地实战案例方法论及司马阅技术产品全方位升级的智能基座,助力企业突破 AI 落地瓶颈,实现技术向业务价值的高效转化。司马阅 2025 企业 AI 落地应用峰会不仅是一场思想盛会,更是一场面向未来的企业增长大会,为中国企业提供可复制的 AI 落地路径与共创生态。

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