为何数据类大项目都会先做盘点？？

最近跟几个做数据的大牛沟通，本来想了解一下数据工作如何开展，得到的答案有一点是出奇的一致，那就是做项目之前要有一个顶层设计，先有一个大的规划，放大一点的公司的话，会先有一个咨询项目。其次，数据盘点也是经常被提及的，这是我没有想到的，因为数据仓库是根据需求来的，很少会对全域数据做一个盘点，因为除了工作量较大不出，最后挖掘出来的需求也可能是有限或者说有落地风险的？因为站在数仓的角度，我虽然懂数据，懂数据产生的业务流程，但是我不敢说比业务还懂业务。所以对于数据的使用场景，一般会有业务方发起，数仓开发人员进行对接输出接口，但是随着大数据，AI 的兴起，可能算法会比业务人员更懂业务。

俗话说：没有调查，就没有发言权。所以如果能让数据比业务更懂业务呢？这时候就引入了数据资产盘点，只有知道企业内部有什么数据，有哪些数据需求，再对标同类型企业的做法，有没有借鉴的地方，会提出更好的优化方向，这也是最近几年数据湖兴起的原因。因为数据已经是资产了，不过现有价值的高低，先盘点完接过来，再进行后续操作，这才为后续的数据建模，算法等等提供了“弹药”。

知己知彼，百战百胜，只有理清企业内部的数据来源，数据产生的场景，数据的需求以及业务人员的痛点，才知道数据如果使用才能有效发挥其价值，从而让数据成为资产。