京东.Vision —— 空间计算时代的用户购物之旅

谢邀。感谢组织的机会和帆哥的信任，有幸作为主产品参与了京东.Vision 首个版本的构建。我曾在 3D 创业公司负责过第二曲线，也曾在友商跟随家居创新业务一起成长，如今在京东正好做 3D 和家居的结合。正值我的京东一周年，也借此机会记录下这段难忘又有趣的经历。

我读的电商专业，大学期间就对于消费者终端印象深刻。90 年代的 PC 带来了 Web 时代的阿里巴巴、淘宝和京东；10 年代的手机带来了移动端时代的手淘、天猫、手机京东、抖音和拼多多。

相信每一位互联网人都期望自己能赶上一次这种黄金浪潮，跟着时代的趋势，做一次风口上的猪。2024 年的今天，苹果发布了 Apple Vision Pro（简称 AVP）。我们都兴奋的期待苹果扭曲现实力场的奇迹能在 AVP 重现，正如当年一句『An iPod, a phone and an internet communicator』乔布斯就重新发明了手机。

乔布斯iPhone发布会

传统手机

传统 XR 设备

从 XR 设备角度，AVP 带来了什么变化？

在此之前，一众 XR 设备都遵循着游戏主机的逻辑，各式手柄、激光定位甚至桁架层出不穷。AVP 反而说「You navigate with your eyes, simply tap to select」，用最自然的人体交互替代了传统设备交互：眼睛看向哪里、就表示你关注哪里；手指轻轻一捏，注视的元素就被你触动。虽然这一极致体验的成本不菲，但作为 Apple 第一台面世的空间计算设备，苹果更在乎建立一个对的范式。

正如乔布斯定义手指是最好的触控，从此一扫传统手机开启大屏移动终端时代；AVP 的这句话，很有可能就此定义了空间计算时代的基础交互。

与其他终端设备相比，AVP 又有什么不同？

既有 PC、手机、平板等设备，通过一块屏幕为我们打开了通往数字世界的窗口。这屏幕既是通道也是屏障，那边是虚拟、这边是现实。AVP 则一举击碎了这一屏障，将数字世界融入现实，让人类可以通过一套非常相似的人体交互逻辑与现实和数字世界实时发生关系：

•屏幕可以挂在床头、挂在走廊，我下一趟楼再回来、屏幕还在那里；

•音乐播放器可以放在窗台，甚至可以藏在被窝里，不同位置播放的声音都截然不同；

•我可以在客厅地上端详 F1 赛车的内部结构，也可以凭空拉开通往异世界的大门云逛那些书中的世界；

•甚至数字生命可以活在我身边，一觉醒来就看到初音未来在床边看着我问我早晨想吃什么（二次元日常想桃子）、吩咐完毕后不一会儿外卖就敲响家门、顺便帮我计算每餐的卡路里；

•AI 智能宠物更不在话下，JOY 狗狗在床边乖乖坐着、背后是涂鸦的乱七八糟的墙面、见我醒了开心的说主人我下次想去这里玩，说完丢出几个全景球，我伸手拿过来其中一个球融合到身体里，转眼就来到了马尔代夫海岛……

我们看到，消费者终端的演进其实就是体验度和便携度的螺旋上升。而 AVP 这次做了体验层面巨大的改进和变革，让我们有机会对用户的数字体验重新思考和定义，打造出屏端体验绝无可能造就的空间计算时代用户体验。

当时，项目负责人 James 总看到了这一机会，与 Eric 不谋而合，期望以家场景作为切入进行试点。

而在一开始，我们必须找到产品核心体验的支点：究竟有哪些家场景体验是传统电商难以覆盖，但 AVP 有机会满足的点？经过与业务及业务产品同学的多次探讨，我们发现，尺寸和搭配问题是这一品类下的核心痛点。

与其他品类不同，家居品类门槛较高、商品存在大量非标，一路狂奔一路踩坑，从家居小白学习成长为家居达人一般需要至少 3 个月的时间。这就导致家居购物特别是电商购物，纯粹依赖图片和屏端会存在较大的落地体验风险。典型例如尺寸问题，有超过一半的用户在家居大件商品购买时遇到过尺寸过大或过小的问题；还有搭配问题，有相当比例的用户发现原本图片上的商品很好看、但是放到家里就是和环境不搭配，每个单品线上都很好看、放在家里一组合就别扭得难受。

这样的问题还有很多：

•我们看到家居博主买冰箱，嵌入式冰箱量好了宽度和高度，但是最终安装时却发现深度多出来一截；

•我们也发现有的用户买扫地机器人开开心心对比了好久的参数，到货之后发现高度不对进不去刚好卡在自家沙发底下；

•尺寸姑且还能测量，但是想要模拟电视放在家里的效果，纯靠图片和尺寸做想象就太难了，再怎么量尺感觉都差点意思；

•而且还有最终 BOSS 全屋装修，圈子有一个段子流传：「如果想要拆散一对新婚夫妇，那么让他们去装修就好了」，绝大多数业主从平面图到效果图到最终的装修落地基本上就是一次次想象力的挑战和需要极强耐心的煎熬，最终落地结果往往和理想预期相差甚远，正所谓「装修就是接受遗憾的过程」……

李大锤同学

小白评测

家居痛点总结成一句话，我认为是，『理想与现实之间存在着认知鸿沟』。

那么如何抹平这一鸿沟呢？我们希望推一个概念，『先“试用”，再购买』：

•不知道尺寸如何，手指一动把商品拖到家里看一眼不就知道了；

•不知道搭配如何，多拎出来几个商品同时摆在家里看看效果不就好了；

•空调不知道多少匹，可视化的看一眼不同匹数吹风的流向和温度，选最合适的；

•扫地机器人不了解工作模式，拖一台到家里扫扫看看，高度、眼缘一看便知；

•特别是装修，如果画布上的结果不好想象，那么设计师直接在你眼前变魔法，墙面换色、软装搭配，一步步将你家变成未来家，哪里不满意随时换哪里，最终满意虹膜一扫下单，真正做到所见即所得。

为了实现这一产品理念，我们先从单品出发，要让拖出来的 3D 商品感觉就像是真实的商品。为此，团队同学花费了大量的心思：尺寸要还原、落地有声音、拖动有阻尼、灯下有光影、材质有反射，撞到墙上会停，多品可以搭配，商品与商品也会互相垒起来……特别是 3D 商品要高度还原，对模型尺寸和细节高度高要求、有 PBR 效果，才能以假乱真，满足用户“试用”。这一体验支点在后来落地时形成了我们产品的核心差异之一，主打全品类的淘宝至今只有单品逻辑没有搭配逻辑、更是没有物理碰撞检测、东西推到墙上会跑到无尽远、就像玩游戏一样。针对这个点深钻，产品、研发与 UED 团队沉淀了多篇专利，博主评价以及苹果官方现场交流也说与淘宝相比、京东的商品更加真实，搭配更加好玩。

定义好核心体验的支点，那么用户如何触达这一体验呢？

要回答这个问题，我们就要思考用户为什么会线上购物，Vision 如何更好的满足这一诉求。当前的线上购物其实并不局限于传统货架电商，特别是以抖音、小红书为代表的种草内容电商发展迅猛。这是因为用户并不都是完全明白自己想要什么的大明，而是同时会有不知道自己该买什么的小白，甚至一个人在不同时期针对不同品类会属于不同类型的消费者。那么相应我们提供的触达方式也要多样化。

我认为存在 4 种典型用户，以羊村作为比喻：

•灰太狼：目的性极强，明确知道自己想要什么，将购物平台视为工具

•美羊羊：更加享受购物乐趣，买东西是一种杀时间的利器，今天看点什么、明天看点什么，诶，很心动，那就买了；

•懒羊羊：虽然知道自己需要什么东西，但不知道具体该选哪款商品，不具备辨别能力，你能不能教教我；

•喜羊羊：充满激情、愿意挑战、社交达人，享受探索的过程，购物可能是社交的手段而非目的。

针对不同需求类型的用户，我认为在 VisionOS 下可以提供更加创新的用户体验：

•首先，灰太狼用户最关键的是效率，而核心解法是更高效的搜索。 传统搜索无论算法再强大，单屏展示数量都只能控制在 4 到 6 个。那么基于 VisionOS 空间计算的进行场景化的搜索，效率会大幅提升。例如，我们的搜索是场景化基于多轮对话的，搜索沙发就会进入一个半沉浸式的环境、面前按关联度从高到低和商品特征拆分成多个阵列展示，用户看到第一轮结果，再喊「黑色」，就会更新出现第二轮黑色的沙发阵列，用户看到结果再喊「三人位」就会更新出现第三轮黑色三人位沙发的矩阵……不断更新直到用户满意，手指一捏，就闪现到商品旁边仔细端详细节、查看商品详情或者关联场景，摆到家中看一看效果，最终快捷购买。

•其次，懒羊羊用户最关键的是需求解码，而核心解法是 AI 智能导购。 懒羊羊缺乏需求解码的能力，特别作为家居小白不知道买什么更合适、一头雾水。那么我们就通过一个可信赖的形象结合大模型帮助用户进行需求解码，点亮指引的灯火扫清购物决策的迷雾，就像哆啦 A 梦一样解答你的所有问题。它就像是你忠实的朋友陪伴在你的身边，陪你走过一次次购物之旅：随时你有任何的问题，它都会为你答疑解惑：沙发头层皮和二层皮到底有什么区别，放在奶油风和美拉德风空间中都是什么效果；有进一步的需要，会帮你推荐合适的内容和商品；无聊了可以陪你聊聊天；没事的时候则会在家里找个地方一蜷，或者撒着欢的跑起来。等你下次想起来，原来还有一个朋友等你回来陪你购物。

•其三，美羊羊用户最关键的内容种草，而核心解法是更直观的内容展示、更丰富的内容供给和更精准的算法推荐。传统电商基于二维平面展示图片和视频，可见范围都相对有限。互动橱窗则打破了这一限制，橱窗本身基于后景、中景、前景的三层叠景，可以透过资源位卡片窗口在不同角度看见后景无限空间的 3D 效果，或者通过景深视频让用户感觉仿佛身临其境，中景有效展示商品资源位、价格等信息，前景则可以进行三维呈现、让用户可以近距离观摩商品各角度每一处细节、甚至可以做简单特效例如唱片机换碟和扫地机器人出仓。与此同时，景深视频、全景声与景深直播也为内容形式展开了极大的想象空间，沉浸式景深视频让你身临其境，全景声与景深直播让你有机会体验作为主唱站在舞台中心体验全世界的目光以及全方位包围的环绕声 LIVE 的震撼快感……

•最后，喜羊羊用户最关键的是社交，而核心解法是增加购物的社交属性，强调「多人云逛」，将「人」拉回线上「逛」场。传统平面电商在购物过程中，由于体验的维度单一所以大多数情况下只能 PVE 单机游戏。而 Vision 下的这一体验则被彻底解放，实现多人云逛。我们可以开设线上店，体验在魔法世界霍格沃兹旁的霍格莫德村中购买周边飞行扫帚和巫师衣服的奇妙感觉，同时你的三两好友可以陪着你一起购物，而你则可以作为熟读魔法世界设定的大拿为你的伙伴出谋划策，你能看到伙伴脸上的表情、伙伴能看到你身上试穿的衣服，购物体验甚至比线下去环球影城还要更胜一筹，因为在数字世界中你甚至可以用法杖喊勒维奥萨让你的朋友飘上天空。家居购物也不再是看固定搭配，你可以打开任意门通往明星家去买同款；任意门还可以通向意式风情、鸟居神社、中欧古堡、哥特教堂体验不同风格下的家居搭配；甚至你可以走入山水画，在水墨世界中挑选心爱的中式家具。而挑选了一系列的心爱物品，你将带着它们返回现实，并将它们一个个的装饰在你家的墙面、地面、顶面上，设计师和朋友们也可以实时帮你出谋划策、设计搭配，帮你算优惠甚至跟老板一起砍价。最终大家一起心满意足的坐在地上，虹膜扫描一键下单，等着将梦想拉回到现实。

喜羊羊：多人云逛，将「人」拉回线上「逛」场

灰太狼：基于语音多轮智能沟通的场景化高效搜索

美羊羊：互动橱窗多维展示内容、景深视频/直播为你提供身临其境的震撼体验

懒羊羊：陪伴式 AI 导购为你悉心答疑解惑

基于上述考虑，我们设计了首页架构，让用户可以有效触达自己的需求：

•顶部智能搜索，满足用户的灰太狼需求，当有确定性需求时可以高效有趣的找到心仪商品；

•右侧常驻 AI 导购，满足用户的懒羊羊需求，京东版哆啦 A 梦让用户可以哪里不懂问哪里，会跟着用户进入商详、内容、购物车和订单，陪伴用户购物体验的全链路；

•左侧导航优先首页推荐和视频频道，满足用户的美羊羊需求，多维有效的看内容、轻度的内容体验，让用户随时可以逛起来；

•导航也设置了云逛频道，同时首页有资源位推荐，满足用户的喜羊羊需求，提供重度的内容体验，进行各类更加有趣的探索和挑战、沉浸式的玩起来，也可以跟朋友一起将购物变成一次美好的社交体验。

想清楚了，那么就抓紧落地。这一过程中公司的决心、老板的关注和非常多同学的专业且靠谱的贡献让我们有效协调和攻克了大量的问题。由于名单实在过长，值得钦佩的产品、设计、研发、测试同学实在是太多，过程就让我们暂且按下不表、等待未来其他同学视角的记录。3 点、7 点、9 点、4 点，一众同学 4 个版本 4 次提审，最终顺利赶在 618 和 628 这俩关键节点审核通过上线。

最终双宏、天乐等市场公关同学专业的推广，James 总非常专业的发布会，全平台收获大千万级曝光，也拿到了苹果 AVP 国行首批 6 个推荐资源位，进一步夯实了京东技术领先的品牌形象，有了一个初步的好结果。

这三个月的探索对我来说试一次非常宝贵的产品经历。

我关注的一个博主纯银说，这个时代新的产品经理很难得到深度的成长，因为互联网时代该打的仗都已经打得差不多了，大多产品就是作为小螺丝钉修修补补。

诚如所言，如果每天工作的日常就是被一个个的细节和 DDL 填满，那么产品自身很难获得成长。而诸如这样的产品机会，让我可以反过头来从框架上思考「为什么」，而这一个个的「为什么」最终又会成为「怎么做」的基础，滴水石穿灵光一闪，往往对纠结的产品细节就会有一种通体舒畅拨云见日的快感。

这提醒我，产品经理必须要有自己的框架，要对自己的产品建立体系和一套完整的认知。从我过去创业和创新业务时期的产品经历出发，我认为产品迭代的过程就是业务模式和产品假设不断检验、推翻和修正的过程。产品从零到一的构建，就是产品建立业务模型、结合技术能力寻找落地机会，并在落地过程中找到产品与市场契合点（PMF）的过程。虽然在大厂负责的功能模块越来越细，但是一旦这一体系建立，那么一次次琐碎的功能和细节迭代，其实是不断验证我的产品模型、修正我的产品体系的过程。而随着这一体系不断完善，当机会和挑战到来时，它就会指引我前进的道路。

从另一个角度讲，产品经理最好还有一些自己的信仰。 毕竟对于大多数事情而言是「看见所以相信」，但是对于某些事情，则是必须「相信才会看见」。我们大多都会有一个做出伟大产品的梦想，而在今天这个时代，好的产品机会需要产品经理非常深的行业洞察，而这一洞察需要产品不断的坚持学习、浸泡在业务中并不断深挖，以及等待福至心灵的那一瞬间。而这就要耐得住寂寞、坐得起板凳，有自己的判断，坚定的投入自己认为具有长期价值的事情中来，修炼自身，等待风起的那一刻。

极度专业和敬业的胥浩团队制作的京东.Vision 视频介绍

京东.Vision 第一版基于 C 端的家场景进行发布，后续我们也正在结合更多品类，与京东更多业务产生化学反应。同时，AVP 初期设备覆盖量虽然不尽如人意，但是其惊艳的效果却也有机会随着 B 端与既有业务流程的结合而与消费者建立联系并进行价值验证，后续我们在线下场景也会结合 VisionOS 进行更多的探索。