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AI 大模型微调训练营毕业总结

作者:gigifrog
  • 2024-07-22
    上海
  • 本文字数:628 字

    阅读完需:约 2 分钟

在极客时间 AI 大模型微调训练营学习一学期下来,目前就要结束了,现对于整个学期做个总结如下:

目前在什么岗位做什么?

目前在一家金融公司从事软件开发的工作,主要专注于风控系统的方案设计和开发。


为什么选择报名学习此训练营?

AI 大模型是未来的趋势。无论是工作中,还是生活中,我都有很多基于大模型的想法,虽然懂得大模型 API 的调用,但是如何将特定领域、公司保密的、个人非公开的数据交由大模型处理、优化的技术非常吸引我。希望通过系统化的学习来提升我的技术能力,以便更好地适应快速变化的技术环境。


课程讲的如何?这个课程你的收获是什么?

课程内容非常丰富,涵盖了从基础理论到高级应用的多个方面。通过这个课程,我不仅加深了对 AI 大模型的理解,还学会了如何对这些模型进行有效的微调以适应特定的业务场景。此外,课程中的实践项目让我有机会将理论知识应用到实际问题中,极大地提升了我的实战能力。


学完这个课程有没有帮他解决工作中的关键问题,比如是靠学到的知识找到了新的工作,还是说在公司内部做成了一些项目,得到了认可之类的?

公司虽然有基于行业黑话组成的内部知识库,但是每次有新人加入还是需要老员工花费大量的精力讲解。我正在采用开源大模型,基于公司内部知识库进行微调,希望建成一套培养新人的自动问答机器人。


对这个课程有什么意见建议?

整体来说,这个课程非常有帮助。但我认为还有以下两方面值得改进:

1-数据质量是微调的根本,希望能多讲讲造数据、评估数据的案例

2-希望能和云厂商合作,推出多显卡的微调实践

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