双十一终于落下帷幕，每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考，今年天猫双十一的订单总和约等于 2010 年中国全年快递量的总和，达到 22.5 亿单。

11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒（如丝般顺滑），30 分钟后双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。

另外一个电商巨头，京东官方数据显示，从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09，京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿元。

如果让你参与秒杀架构

你会怎么做？

这数据看起来是不是非常“爆炸”，试想一下如果你是天猫或者京东的系统工程师，在这种情况下你该怎么搭建系统？（干得好了，年终奖拿到手软啊兄弟们！！！）

双十一是非常典型的场景，高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量的 SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配...... 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。

其实对任何一家大型互联网应用系统来说，三高问题都是系统架构的核心问题，更是你成为高级开发、架构师的必经之路。（如果你只想做 CRUDer 当我没说）

打开拉勾招聘看看 5 年后的自己（你要相信自己 5 年后能成为架构师），三高问题你必须熟练掌握，因为企业需要你有，而且这个薪资真是充满诱惑。

（以上职位信息来源：拉勾网）

02 现在做不到

不代表永远不行

不过我接触了很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题。

一方面没有业务场景去学习

很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景，即使你在大厂，也一般不会让初级技术直接接触大流量系统，或做“三高”架构设计方面的工作。

所以，就算你了解相关的理论，没有实践经验，不会解决实际业务问题，也是白搭。

另一方面没有系统的学习机会：

很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作，都是碰到一个具体问题，从书里或网上找一个解决方法。

这样做虽然能快速解决问题，但是你根本没有经过系统地学习，压根不理解代码和背后的原理，对三高架构设计更没有全局的理解和思考。

打造千万级流量秒杀系统

看这个就对了

如果你想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识，切实提升自己，最好还是通过一些课程或经典教材书。

他们能够帮你把各个知识点串联起来，点明三高架构设计中的重点要点，并了解在实际业务中该如何应用，最佳实践是什么。

话不啰嗦直上笔记：

特别说明：由于笔记内容过于详细，苦于篇幅有限，下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来，如果你需要“高清完整的 pdf 版”，一键三连+评论，然后添加 VX（tkzl6666）即可免费领取

第 1 部分 概述：

1. 交易型系统设计的一些原则

2. 高并发原则

• 无状态

• 拆分

• 服务化

• 消息队列

• 数据异构

• 缓存银弹

• 并发化

3. 高可用原则：

• 降级

• 限流

• 切流量

• 可回滚

4.业务设计原则：

• 防重设计

• 幂等设计

• 流程可定义

• 状态与状态机

• 后台系统操作可反馈

• 后台系统审批化

• 文档和注释

• 备份

第 2 部分 高可用：

1.负载均衡与反向代理：

• upstream 配置

• 负载均衡算法

• 失败重试

• 健康检查

• 其他配置

• 长连接

• H T T P 反向代理示例

• H T T P 动态负载均衡

• Nginx 四层负载均衡

2. 隔离术：

• 线程隔离

• 进程隔离

• 集群隔离

• 机房隔离

• 读写隔离

• 动静隔离

• 爬虫隔离

• 热点隔离

• 资源隔离

• 使用 Hystrix 实现隔离

• 基于 Servlet 3 实现请求隔离

3.限流详解：

• 限流算法

• 应用级限流

• 分布式限流

• 接入层限流

4.降级特技：

• 降级预案

• 自动开关降级

• 人工开关降级

• 读服务降级

• 写服务降级

• 多级降级

• 配置中心

• 使用 Hystrix 实现降级

• 使用 Hystrix 实现熔断

5. 超时与重试机制：

• 简介

• 代理层超时与重试

• Web 容器超时

• 中间件客户端超时与重试

• 数据库客户端超时

• NoSQL 客户端超时

• 业务超时

• 前端 Ajax 超时

• 总结

• 参考资料

6.回滚机制：

• 事务回滚

• 代码库回滚

• 部署版本回滚

• 数据版本回滚

• 静态资源版本回滚

7. 压测与预案：

• 系统压测

• 系统优化和容灾

• 应急预案

第 3 部分 高并发：

1. 应用级缓存：

• 缓存简介

• 缓存命中率

• 缓存回收策略

• Java 缓存类型

• 应用级缓存示例

• 缓存使用模式实践

• 性能测试

• 参考资料

2. H T T P 缓存：

• H T T P 缓存

• H T T PClient 客户端缓存

• Nginx H T T P 缓存设置

• Nginx 代理层缓存

3.多级缓存：

• 多级缓存介绍

• 如何缓存数据

• 分布式缓存与应用负载均衡

• 热点数据与更新缓存

• 更新缓存与原子性

• 缓存崩溃与快速修复

4.连接池线程池详解：

• 数据库连接池

• H T T PClient 连接池

• 线程池

5.异步并发实战：

• 同步阻塞调用

• 异步 Future

• 异步 Callback

• 异步编排 CompletableFuture

• 异步 Web 服务实现

• 请求缓存

• 请求合并

6.如何扩容：

• 单体应用垂直扩容

• 单体应用水平扩容

• 应用拆分

• 数据库拆分

• 数据库分库分表示例

• 数据异构

• 任务系统扩容

7. 队列术：

• 应用场景

• 缓冲队列

• 任务队列

• 消息队列

• 请求队列

• 数据总线队列

• 混合队列

• 其他队列

• Disruptor+Redis 队列

• 下单系统水平可扩展架构

• 基于 Canal 实现数据异构

第 4 部分 案例：

1. 构建需求响应式亿级商品详情页：

• 商品详情页是什么

• 商品详情页前端结构

• 我们的性能数据

• 单品页流量特点

• 单品页技术架构发展

• 详情页架构设计原则

• 遇到的一些坑和问题

2.京东商品详情页服务闭环实践：

• 为什么需要统一服务

• 整体架构

• 一些架构思路和总结

• 引入 Nginx 接入层

• 前端业务逻辑后置

• 前端接口服务端聚合

• 服务隔离

3.使用 OpenResty 开发高性能 Web 应用：

• OpenResty 简介

• 基于 OpenResty 的常用架构模式

• 如何使用 OpenResty 开发 Web 应用

• 基于 OpenResty 的常用功能总结

4.应用数据静态化架构高性能单页 Web 应用：

• 整体架构

• 数据和模板动态化

• 多版本机制

• 异常问题

5. 使用 OpenResty 开发 Web 服务：

• 架构

• 单 DB 架构

• 实现

6.使用 OpenResty 开发商品详情页：

• 技术选型

• 核心流程

• 项目搭建

• 数据存储实现

• 动态服务实现

• 前端展示实现

总结:

会为你呈现一个完整的秒杀项目流程，从需求分析、架构设计、代码实现、性能测试这四大部分，渐次带你设计出符合“三高”要求的秒杀系统，真正搞懂“三高”架构及其实现，并举一反三，轻松搭建其他满足业务需求的“三高”架构。

如需获取这份【亿级流量网站架构核心技术】笔记的朋友，请多多支持我的文章：

——进行转发+评论，关注我以后，

双十一终于落下帷幕，每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考，今年天猫双十一的订单总和约等于 2010 年中国全年快递量的总和，达到 22.5 亿单。

11 月 11 日零点刚过 26 秒，天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒（如丝般顺滑），30 分钟后双十一成交额破 3723 亿，实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。

另外一个电商巨头，京东官方数据显示，从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09，京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿元。

如果让你参与秒杀架构

你会怎么做？

这数据看起来是不是非常“爆炸”，试想一下如果你是天猫或者京东的系统工程师，在这种情况下你该怎么搭建系统？（干得好了，年终奖拿到手软啊兄弟们！！！）

双十一是非常典型的场景，高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量的 SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配...... 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。

其实对任何一家大型互联网应用系统来说，三高问题都是系统架构的核心问题，更是你成为高级开发、架构师的必经之路。（如果你只想做 CRUDer 当我没说）

打开拉勾招聘看看 5 年后的自己（你要相信自己 5 年后能成为架构师），三高问题你必须熟练掌握，因为企业需要你有，而且这个薪资真是充满诱惑。

（以上职位信息来源：拉勾网）

02 现在做不到

不代表永远不行

不过我接触了很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题。

一方面没有业务场景去学习

很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景，即使你在大厂，也一般不会让初级技术直接接触大流量系统，或做“三高”架构设计方面的工作。

所以，就算你了解相关的理论，没有实践经验，不会解决实际业务问题，也是白搭。

另一方面没有系统的学习机会：

很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作，都是碰到一个具体问题，从书里或网上找一个解决方法。

这样做虽然能快速解决问题，但是你根本没有经过系统地学习，压根不理解代码和背后的原理，对三高架构设计更没有全局的理解和思考。

打造千万级流量秒杀系统

看这个就对了

如果你想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识，切实提升自己，最好还是通过一些课程或经典教材书。

他们能够帮你把各个知识点串联起来，点明三高架构设计中的重点要点，并了解在实际业务中该如何应用，最佳实践是什么。

话不啰嗦直上笔记：

特别说明：由于笔记内容过于详细，苦于篇幅有限，下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来，如果你需要“高清完整的 pdf 版”一键三连+评论，然后添加 VX（tkzl6666）即可免费领取

第 1 部分 概述：

1. 交易型系统设计的一些原则

2. 高并发原则

• 无状态

• 拆分

• 服务化

• 消息队列

• 数据异构

• 缓存银弹

• 并发化

3. 高可用原则：

• 降级

• 限流

• 切流量

• 可回滚

4.业务设计原则：

• 防重设计

• 幂等设计

• 流程可定义

• 状态与状态机

• 后台系统操作可反馈

• 后台系统审批化

• 文档和注释

• 备份

第 2 部分 高可用：

1.负载均衡与反向代理：

• upstream 配置

• 负载均衡算法

• 失败重试

• 健康检查

• 其他配置

• 长连接

• H T T P 反向代理示例

• H T T P 动态负载均衡

• Nginx 四层负载均衡

2. 隔离术：

• 线程隔离

• 进程隔离

• 集群隔离

• 机房隔离

• 读写隔离

• 动静隔离

• 爬虫隔离

• 热点隔离

• 资源隔离

• 使用 Hystrix 实现隔离

• 基于 Servlet 3 实现请求隔离

3.限流详解：

• 限流算法

• 应用级限流

• 分布式限流

• 接入层限流

4.降级特技：

• 降级预案

• 自动开关降级

• 人工开关降级

• 读服务降级

• 写服务降级

• 多级降级

• 配置中心

• 使用 Hystrix 实现降级

• 使用 Hystrix 实现熔断

5. 超时与重试机制：

• 简介

• 代理层超时与重试

• Web 容器超时

• 中间件客户端超时与重试

• 数据库客户端超时

• NoSQL 客户端超时

• 业务超时

• 前端 Ajax 超时

• 总结

• 参考资料

6.回滚机制：

• 事务回滚

• 代码库回滚

• 部署版本回滚

• 数据版本回滚

• 静态资源版本回滚

7. 压测与预案：

• 系统压测

• 系统优化和容灾

• 应急预案

第 3 部分 高并发：

1. 应用级缓存：

• 缓存简介

• 缓存命中率

• 缓存回收策略

• Java 缓存类型

• 应用级缓存示例

• 缓存使用模式实践

• 性能测试

• 参考资料

2. H T T P 缓存：

• H T T P 缓存

• H T T PClient 客户端缓存

• Nginx H T T P 缓存设置

• Nginx 代理层缓存

3.多级缓存：

• 多级缓存介绍

• 如何缓存数据

• 分布式缓存与应用负载均衡

• 热点数据与更新缓存

• 更新缓存与原子性

• 缓存崩溃与快速修复

4.连接池线程池详解：

• 数据库连接池

• H T T PClient 连接池

• 线程池

5.异步并发实战：

• 同步阻塞调用

• 异步 Future

• 异步 Callback

• 异步编排 CompletableFuture

• 异步 Web 服务实现

• 请求缓存

• 请求合并

6.如何扩容：

• 单体应用垂直扩容

• 单体应用水平扩容

• 应用拆分

• 数据库拆分

• 数据库分库分表示例

• 数据异构

• 任务系统扩容

7. 队列术：

• 应用场景

• 缓冲队列

• 任务队列

• 消息队列

• 请求队列

• 数据总线队列

• 混合队列

• 其他队列

• Disruptor+Redis 队列

• 下单系统水平可扩展架构

• 基于 Canal 实现数据异构

第 4 部分 案例：

1. 构建需求响应式亿级商品详情页：

• 商品详情页是什么

• 商品详情页前端结构

• 我们的性能数据

• 单品页流量特点

• 单品页技术架构发展

• 详情页架构设计原则

• 遇到的一些坑和问题

2.京东商品详情页服务闭环实践：

• 为什么需要统一服务

• 整体架构

• 一些架构思路和总结

• 引入 Nginx 接入层

• 前端业务逻辑后置

• 前端接口服务端聚合

• 服务隔离

3.使用 OpenResty 开发高性能 Web 应用：

• OpenResty 简介

• 基于 OpenResty 的常用架构模式

• 如何使用 OpenResty 开发 Web 应用

• 基于 OpenResty 的常用功能总结

4.应用数据静态化架构高性能单页 Web 应用：

• 整体架构

• 数据和模板动态化

• 多版本机制

• 异常问题

5. 使用 OpenResty 开发 Web 服务：

• 架构

• 单 DB 架构

• 实现

6.使用 OpenResty 开发商品详情页：

• 技术选型

• 核心流程

• 项目搭建

• 数据存储实现

• 动态服务实现

• 前端展示实现

总结:

会为你呈现一个完整的秒杀项目流程，从需求分析、架构设计、代码实现、性能测试这四大部分，渐次带你设计出符合“三高”要求的秒杀系统，真正搞懂“三高”架构及其实现，并举一反三，轻松搭建其他满足业务需求的“三高”架构。