写点什么

天猫双十一订单峰值 58.3 万笔 / 秒的背后,秘密都在这份文档里

发布于: 2021 年 01 月 20 日

双十一终于落下帷幕,每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考,今年天猫双十一的订单总和约等于 2010 年中国全年快递量的总和,达到 22.5 亿单。



11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒(如丝般顺滑),30 分钟后双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。



另外一个电商巨头,京东官方数据显示,从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09,京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿元


如果让你参与秒杀架构


你会怎么做?


这数据看起来是不是非常“爆炸”,试想一下如果你是天猫或者京东的系统工程师,在这种情况下你该怎么搭建系统?(干得好了,年终奖拿到手软啊兄弟们!!!)


双十一是非常典型的场景,高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量的 SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配...... 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。


其实对任何一家大型互联网应用系统来说,三高问题都是系统架构的核心问题,更是你成为高级开发、架构师的必经之路。(如果你只想做 CRUDer 当我没说)


打开拉勾招聘看看 5 年后的自己(你要相信自己 5 年后能成为架构师),三高问题你必须熟练掌握,因为企业需要你有,而且这个薪资真是充满诱惑。




(以上职位信息来源:拉勾网)


02 现在做不到


不代表永远不行


不过我接触了很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题。


一方面没有业务场景去学习


很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景,即使你在大厂,也一般不会让初级技术直接接触大流量系统,或做“三高”架构设计方面的工作。


所以,就算你了解相关的理论,没有实践经验,不会解决实际业务问题,也是白搭。


另一方面没有系统的学习机会:


很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作,都是碰到一个具体问题,从书里或网上找一个解决方法。


这样做虽然能快速解决问题,但是你根本没有经过系统地学习,压根不理解代码和背后的原理,对三高架构设计更没有全局的理解和思考。


打造千万级流量秒杀系统


看这个就对了


如果你想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识,切实提升自己,最好还是通过一些课程或经典教材书。


他们能够帮你把各个知识点串联起来,点明三高架构设计中的重点要点,并了解在实际业务中该如何应用,最佳实践是什么。


话不啰嗦直上笔记:


特别说明:由于笔记内容过于详细,苦于篇幅有限,下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来,如果你需要“高清完整的 pdf 版”,一键三连+评论,然后添加 VX(tkzl6666)即可免费领取




第 1 部分 概述:


1. 交易型系统设计的一些原则


2. 高并发原则



  • 无状态

  • 拆分

  • 服务化

  • 消息队列



  • 数据异构

  • 缓存银弹

  • 并发化



3. 高可用原则:


  • 降级

  • 限流



  • 切流量

  • 可回滚



4.业务设计原则:


  • 防重设计

  • 幂等设计

  • 流程可定义

  • 状态与状态机

  • 后台系统操作可反馈

  • 后台系统审批化

  • 文档和注释

  • 备份



第 2 部分 高可用:


1.负载均衡与反向代理:


  • upstream 配置

  • 负载均衡算法

  • 失败重试

  • 健康检查



  • 其他配置

  • 长连接

  • H T T P 反向代理示例

  • H T T P 动态负载均衡

  • Nginx 四层负载均衡



2. 隔离术:


  • 线程隔离

  • 进程隔离

  • 集群隔离

  • 机房隔离

  • 读写隔离



  • 动静隔离

  • 爬虫隔离

  • 热点隔离

  • 资源隔离



  • 使用 Hystrix 实现隔离

  • 基于 Servlet 3 实现请求隔离



3.限流详解:


  • 限流算法

  • 应用级限流

  • 分布式限流

  • 接入层限流



4.降级特技:


  • 降级预案

  • 自动开关降级

  • 人工开关降级

  • 读服务降级

  • 写服务降级

  • 多级降级



  • 配置中心

  • 使用 Hystrix 实现降级

  • 使用 Hystrix 实现熔断



5. 超时与重试机制:


  • 简介

  • 代理层超时与重试

  • Web 容器超时

  • 中间件客户端超时与重试

  • 数据库客户端超时



  • NoSQL 客户端超时

  • 业务超时

  • 前端 Ajax 超时

  • 总结

  • 参考资料



6.回滚机制:


  • 事务回滚

  • 代码库回滚

  • 部署版本回滚

  • 数据版本回滚

  • 静态资源版本回滚



7. 压测与预案:


  • 系统压测

  • 系统优化和容灾

  • 应急预案



第 3 部分 高并发:


1. 应用级缓存:


  • 缓存简介

  • 缓存命中率

  • 缓存回收策略

  • Java 缓存类型



  • 应用级缓存示例

  • 缓存使用模式实践

  • 性能测试

  • 参考资料



2. H T T P 缓存:


  • H T T P 缓存

  • H T T PClient 客户端缓存

  • Nginx H T T P 缓存设置

  • Nginx 代理层缓存



3.多级缓存:


  • 多级缓存介绍

  • 如何缓存数据

  • 分布式缓存与应用负载均衡

  • 热点数据与更新缓存

  • 更新缓存与原子性

  • 缓存崩溃与快速修复



4.连接池线程池详解:


  • 数据库连接池

  • H T T PClient 连接池

  • 线程池



5.异步并发实战:


  • 同步阻塞调用

  • 异步 Future

  • 异步 Callback

  • 异步编排 CompletableFuture

  • 异步 Web 服务实现

  • 请求缓存

  • 请求合并



6.如何扩容:


  • 单体应用垂直扩容

  • 单体应用水平扩容

  • 应用拆分

  • 数据库拆分



  • 数据库分库分表示例

  • 数据异构

  • 任务系统扩容



7. 队列术:


  • 应用场景

  • 缓冲队列

  • 任务队列

  • 消息队列

  • 请求队列

  • 数据总线队列

  • 混合队列

  • 其他队列



  • Disruptor+Redis 队列

  • 下单系统水平可扩展架构

  • 基于 Canal 实现数据异构



第 4 部分 案例:


1. 构建需求响应式亿级商品详情页:


  • 商品详情页是什么

  • 商品详情页前端结构

  • 我们的性能数据

  • 单品页流量特点



  • 单品页技术架构发展

  • 详情页架构设计原则

  • 遇到的一些坑和问题



2.京东商品详情页服务闭环实践:


  • 为什么需要统一服务

  • 整体架构

  • 一些架构思路和总结

  • 引入 Nginx 接入层

  • 前端业务逻辑后置

  • 前端接口服务端聚合

  • 服务隔离



3.使用 OpenResty 开发高性能 Web 应用:


  • OpenResty 简介

  • 基于 OpenResty 的常用架构模式

  • 如何使用 OpenResty 开发 Web 应用

  • 基于 OpenResty 的常用功能总结



4.应用数据静态化架构高性能单页 Web 应用:


  • 整体架构

  • 数据和模板动态化

  • 多版本机制

  • 异常问题



5. 使用 OpenResty 开发 Web 服务:


  • 架构

  • 单 DB 架构

  • 实现



6.使用 OpenResty 开发商品详情页:


  • 技术选型

  • 核心流程

  • 项目搭建

  • 数据存储实现

  • 动态服务实现

  • 前端展示实现



总结:


会为你呈现一个完整的秒杀项目流程,从需求分析、架构设计、代码实现、性能测试这四大部分,渐次带你设计出符合“三高”要求的秒杀系统,真正搞懂“三高”架构及其实现,并举一反三,轻松搭建其他满足业务需求的“三高”架构。


如需获取这份【亿级流量网站架构核心技术】笔记的朋友,请多多支持我的文章:


——进行转发+评论,关注我以后,


双十一终于落下帷幕,每年的双十一都是对各家企业系统的一次大考,今年天猫双十一的订单总和约等于 2010 年中国全年快递量的总和,达到 22.5 亿单。



11 月 11 日零点刚过 26 秒,天猫双十一订单峰值达到 58.3 万笔/秒(如丝般顺滑),30 分钟后双十一成交额破 3723 亿,实时成交额超过 1 亿元的品牌超过 300 个。



另外一个电商巨头,京东官方数据显示,从 11 月 1 日 00:00 至 11 月 11 日 00:09,京东 11.11 累计下单金额已经突破 2000 亿元


如果让你参与秒杀架构


你会怎么做?


这数据看起来是不是非常“爆炸”,试想一下如果你是天猫或者京东的系统工程师,在这种情况下你该怎么搭建系统?(干得好了,年终奖拿到手软啊兄弟们!!!)


双十一是非常典型的场景,高并发、高可用、高性能的三高问题尤为关键。大量的 SKU 的订单读写、瞬时的高并发请求、客服系统的数据对接、物流体系的调配...... 这些场景对系统架构提出了近乎苛刻的要求。


其实对任何一家大型互联网应用系统来说,三高问题都是系统架构的核心问题,更是你成为高级开发、架构师的必经之路。(如果你只想做 CRUDer 当我没说)


打开拉勾招聘看看 5 年后的自己(你要相信自己 5 年后能成为架构师),三高问题你必须熟练掌握,因为企业需要你有,而且这个薪资真是充满诱惑。




(以上职位信息来源:拉勾网)


02 现在做不到


不代表永远不行


不过我接触了很多人在学习了解“三高”架构设计中遇到了不少问题。


一方面没有业务场景去学习


很多中小企业正常的业务基本不会有需要“三高”架构的场景,即使你在大厂,也一般不会让初级技术直接接触大流量系统,或做“三高”架构设计方面的工作。


所以,就算你了解相关的理论,没有实践经验,不会解决实际业务问题,也是白搭。


另一方面没有系统的学习机会:


很多人即使接触到了大流量系统、“三高”架构方面的工作,都是碰到一个具体问题,从书里或网上找一个解决方法。


这样做虽然能快速解决问题,但是你根本没有经过系统地学习,压根不理解代码和背后的原理,对三高架构设计更没有全局的理解和思考。


打造千万级流量秒杀系统


看这个就对了


如果你想真正搞懂“三高”架构设计方面的知识,切实提升自己,最好还是通过一些课程或经典教材书。


他们能够帮你把各个知识点串联起来,点明三高架构设计中的重点要点,并了解在实际业务中该如何应用,最佳实践是什么。


话不啰嗦直上笔记:


特别说明:由于笔记内容过于详细,苦于篇幅有限,下面只能将这份文档的内容以图片的形式展现出来,如果你需要“高清完整的 pdf 版”一键三连+评论,然后添加 VX(tkzl6666)即可免费领取




第 1 部分 概述:


1. 交易型系统设计的一些原则


2. 高并发原则



  • 无状态

  • 拆分

  • 服务化

  • 消息队列



  • 数据异构

  • 缓存银弹

  • 并发化



3. 高可用原则:


  • 降级

  • 限流



  • 切流量

  • 可回滚



4.业务设计原则:


  • 防重设计

  • 幂等设计

  • 流程可定义

  • 状态与状态机

  • 后台系统操作可反馈

  • 后台系统审批化

  • 文档和注释

  • 备份



第 2 部分 高可用:


1.负载均衡与反向代理:


  • upstream 配置

  • 负载均衡算法

  • 失败重试

  • 健康检查



  • 其他配置

  • 长连接

  • H T T P 反向代理示例

  • H T T P 动态负载均衡

  • Nginx 四层负载均衡



2. 隔离术:


  • 线程隔离

  • 进程隔离

  • 集群隔离

  • 机房隔离

  • 读写隔离



  • 动静隔离

  • 爬虫隔离

  • 热点隔离

  • 资源隔离



  • 使用 Hystrix 实现隔离

  • 基于 Servlet 3 实现请求隔离



3.限流详解:


  • 限流算法

  • 应用级限流

  • 分布式限流

  • 接入层限流



4.降级特技:


  • 降级预案

  • 自动开关降级

  • 人工开关降级

  • 读服务降级

  • 写服务降级

  • 多级降级



  • 配置中心

  • 使用 Hystrix 实现降级

  • 使用 Hystrix 实现熔断



5. 超时与重试机制:


  • 简介

  • 代理层超时与重试

  • Web 容器超时

  • 中间件客户端超时与重试

  • 数据库客户端超时



  • NoSQL 客户端超时

  • 业务超时

  • 前端 Ajax 超时

  • 总结

  • 参考资料



6.回滚机制:


  • 事务回滚

  • 代码库回滚

  • 部署版本回滚

  • 数据版本回滚

  • 静态资源版本回滚



7. 压测与预案:


  • 系统压测

  • 系统优化和容灾

  • 应急预案



第 3 部分 高并发:


1. 应用级缓存:


  • 缓存简介

  • 缓存命中率

  • 缓存回收策略

  • Java 缓存类型



  • 应用级缓存示例

  • 缓存使用模式实践

  • 性能测试

  • 参考资料



2. H T T P 缓存:


  • H T T P 缓存

  • H T T PClient 客户端缓存

  • Nginx H T T P 缓存设置

  • Nginx 代理层缓存



3.多级缓存:


  • 多级缓存介绍

  • 如何缓存数据

  • 分布式缓存与应用负载均衡

  • 热点数据与更新缓存

  • 更新缓存与原子性

  • 缓存崩溃与快速修复



4.连接池线程池详解:


  • 数据库连接池

  • H T T PClient 连接池

  • 线程池



5.异步并发实战:


  • 同步阻塞调用

  • 异步 Future

  • 异步 Callback

  • 异步编排 CompletableFuture

  • 异步 Web 服务实现

  • 请求缓存

  • 请求合并



6.如何扩容:


  • 单体应用垂直扩容

  • 单体应用水平扩容

  • 应用拆分

  • 数据库拆分



  • 数据库分库分表示例

  • 数据异构

  • 任务系统扩容



7. 队列术:


  • 应用场景

  • 缓冲队列

  • 任务队列

  • 消息队列

  • 请求队列

  • 数据总线队列

  • 混合队列

  • 其他队列



  • Disruptor+Redis 队列

  • 下单系统水平可扩展架构

  • 基于 Canal 实现数据异构



第 4 部分 案例:


1. 构建需求响应式亿级商品详情页:


  • 商品详情页是什么

  • 商品详情页前端结构

  • 我们的性能数据

  • 单品页流量特点



  • 单品页技术架构发展

  • 详情页架构设计原则

  • 遇到的一些坑和问题



2.京东商品详情页服务闭环实践:


  • 为什么需要统一服务

  • 整体架构

  • 一些架构思路和总结

  • 引入 Nginx 接入层

  • 前端业务逻辑后置

  • 前端接口服务端聚合

  • 服务隔离



3.使用 OpenResty 开发高性能 Web 应用:


  • OpenResty 简介

  • 基于 OpenResty 的常用架构模式

  • 如何使用 OpenResty 开发 Web 应用

  • 基于 OpenResty 的常用功能总结



4.应用数据静态化架构高性能单页 Web 应用:


  • 整体架构

  • 数据和模板动态化

  • 多版本机制

  • 异常问题



5. 使用 OpenResty 开发 Web 服务:


  • 架构

  • 单 DB 架构

  • 实现



6.使用 OpenResty 开发商品详情页:


  • 技术选型

  • 核心流程

  • 项目搭建

  • 数据存储实现

  • 动态服务实现

  • 前端展示实现



总结:


会为你呈现一个完整的秒杀项目流程,从需求分析、架构设计、代码实现、性能测试这四大部分,渐次带你设计出符合“三高”要求的秒杀系统,真正搞懂“三高”架构及其实现,并举一反三,轻松搭建其他满足业务需求的“三高”架构。


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