为了提升用户体验，各类应用正通过融合人工智能技术，致力于提供更智能、更高效的服务。应用不仅能通过文字和语音的方式与用户互动，还能深入分析图片内容，为用户提供精准的解决方案。在解析图片之前，应用首先需要准确识别图片中包含的元素，基于此，HarmonyOS SDK 基础视觉服务（Core Vision Kit）提供了多目标识别功能，可以同时检测出给定图片中的各种物体，包括风景、动物、植物、建筑、树、人脸、表格、文本等位置，并框选出物体，在有需要的情况下，也可将识别结果展示在界面上。
多目标识别功能是一项应用范围较为广泛的基础能力，在搜索引擎应用场景中，应用可借助该能力实现图像的搜索和分类；在 AR 游戏中，多目标识别功能可以识别出摄像头前的玩家，从而与虚拟游戏内容产生互动；此外，多目标识别功能还可应用于安防监控系统中，通过识别行人、车辆等等目标进行安全分析和紧急响应。
开发步骤
1.在使用多目标识别时，将实现多目标识别相关的类添加至工程。
import { BusinessError } from '@kit.BasicServicesKit';import { objectDetection, visionBase } from '@kit.CoreVisionKit';
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2.简单配置页面的布局，并在 Button 组件添加点击事件，拉起图库，选择图片。
Button('选择图片').type(ButtonType.Capsule).fontColor(Color.White).alignSelf(ItemAlign.Center).width('80%').margin(10).onClick(() => {// 拉起图库，获取图片资源this.selectImage();})
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3.通过图库获取图片资源，将图片转换为 PixelMap。
private async selectImage() { let uri = await this.openPhoto() if (uri === undefined) { hilog.error(0x0000, 'objectDetectSample', "Failed to defined uri."); } this.loadImage(uri)}
private openPhoto(): Promise<string> { return new Promise<string>((resolve, reject) => { let photoPicker: photoAccessHelper.PhotoViewPicker = new photoAccessHelper.PhotoViewPicker(); photoPicker.select({ MIMEType: photoAccessHelper.PhotoViewMIMETypes.IMAGE_TYPE, maxSelectNumber: 1 }).then(res => { resolve(res.photoUris[0]) }).catch((err: BusinessError) => { hilog.error(0x0000, 'objectDetectSample', `Failed to get photo image uri. code：${err.code}，message：${err.message}`); reject('') }) })}
private loadImage(name: string) { setTimeout(async () => { let fileSource = await fileIo.open(name, fileIo.OpenMode.READ_ONLY); this.imageSource = image.createImageSource(fileSource.fd); this.chooseImage = await this.imageSource.createPixelMap(); }, 100)
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4.实例化 Request 对象，并传入待检测图片的 PixelMap，调用多目标识别的实现多目标识别功能。
// 调用多目标检测接口let request: visionBase.Request = { inputData: { pixelMap: this.chooseImage }};let data: objectDetection.ObjectDetectionResponse = await (await objectDetection.ObjectDetector.create()).process(request);
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5.（可选）如果需要将结果展示在界面上，可以使用下列代码。
let objectJson = JSON.stringify(data);hilog.info(0x0000, 'objectDetectSample', `Succeeded in face detect：${objectJson}`);this.dataValues = objectJson;
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