当 AI 学会品酒与问诊:DeepSeek 的双智能体系统的奇幻物语

📰 案例概述
🚀 背景与简介
华为开发者空间是为全球开发者打造的专属云上成长空间,深度整合昇腾 AI、鸿蒙、鲲鹏等华为根技术。开发者空间在 HDC2025 上迎来全面升级,新增 AI 原生引擎、AI Notebook、鸿蒙云手机、FunctionGraph 云函数、Astro 低代码等核心能力,并在算力、模型、平台、应用层实现全方位优化,助力开发者高效完成从编码到调测的全过程,打造智能 AI 应用开发新体验。
本案例通过在华为开发者空间云主机部署 DeepSeek 搭建 Agent 智能体,进行智能助手的设定和实现。与普通的对话系统不同,案例中通过提示词来设立 Agent 的角色和行为模式,Agent 不仅仅是一个简单的问答工具,而是一个具有特定角色和任务目标的智能体。普通对话系统通常只能根据用户的输入进行机械式的回复,而 Agent 则能够根据开发者设定的提示词,结合用户的提问,生成更加符合角色身份的回答。
案例优势:
通过本案例可以了解并学习如何基于 ollama 在本地部署 DeepSeek 大模型;
开发者可通过本案例学习并了解,如何通过 Autogen 框架构建 Agent 智能体,并可以根据自身实际需求,来通过对提示词的更改实现不同 Agent 角色的设定。
🥏 案例流程

🕹️ 流程介绍:
华为开发者空间云主机安装 Ollama;
使用 Ollama 部署 DeepSeek;
华为开发者者空间云主机调用本地部署的 DeepSeek;
下载 Autogen 框架,构建 Agent 智能角色。
✍️ 案例实操
📚 基于DeepSeek搭建Agent智能助手 👈👈👈 体验完整案例,请点击这里进行查看
华为云开发者空间部署 Deepseek 模型;
CodeArts IDE for Python 下载 Autogen 框架;
下载提示词模板;
Agent 功能实现。
🌈 案例最终效果
这里对 Ageny 进行询问,它会根据自己的角色设定来进行符合角色的回答。

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