被性能优化撂倒无数次后的顿悟！465 页调优笔记助力大厂面试之旅

最近有一位粉丝说自己：从 CRUD boy 成为 CRUD old boy 了 ，每天焦虑得要死。自以为能力还行，但一涉及性能优化的问题，面试就凉凉。（上周在福报厂，挂在了缓冲与缓存的区分这个问题上）。

其实性能优化是软件工程的深水区，更是衡量一个程序员能力高低的标准。你去任何一家大厂面试，一定会遇到的问题就是 Java 性能优化问题。（性能优化不太行，大厂亿万级的业务要你去真的搬砖么？）

我认识 90% 的程序员，明知性能优化对程序员必不可少，但都是无从下手，他们都是：

• 平时只开发，不关注原理。接到需求总先把需求实现，性能的部分想着以后再优化，毕竟需求太多了。

• 遇到“性能优化”难题，靠盲猜。出了问题就找个临时性的补救措施去掩盖，先解决了再说，以后再说以后的。

• 没有实战环境。之前的工作里没有“高并发”这样的实践环境，学了点理论，一到实战就懵了。

但其实 80% 的性能问题通常是由 20% 的性能瓶颈点造成的，2/8 原则意味着，你需要对性能问题有选择地去优化，这就非常考察实战经验。最近刚好整理了一份 Java 性能优化与面试解析文档，从实战到面试，助你成为高级工程师。这份文档可以带你建立完整的性能优化知识体系，让你在工作实战时有理可依，有据可循，更能够对线上应用输出优化思路，让你掌握各种实战排查工具，并灵活应用。共 7 个模块，共 21 篇内容，学习路径对应性能优化的完整流程，还奉送特别加餐。

不多 BB，来看目录和内容

由于内容过多，字数篇幅问题，所以在这只展示了目录和文档

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第一模块：性能优化概述

针对平常对性能优化的盲猜问题，我们会首先讲解大量的衡量指标，然后以此为依据，盘点一下常用的优化方法，包括业务优化、复用优化、计算优化、结果集优化、资源冲突优化、算法优化、高效实现等方面。学完后，你将会了解如何描述性能，并对性能优化有个整体的印象。

第二模块：Java 编程性能调优

实战案例与高频面试点，结合之前模块的理论分析和工具支持，通过实战案例，深入专项性能场景，并将每个场景下的高频面试点逐一击破，点拨调优思路，目标是能够做到举一反三，在遇到相似的性能问题时，能够快速想到合适的切入点进行优化。

• 字符串性能优化不容小觑，百 M 内存轻松存储几十 G 数据

• 慎重使用正则表达式

• ArrayList 还是 LinkedList?使用不当性能差千倍

• Stream 如何提高遍历集合效率?

• 深入浅出 HashMap 的设计与优化

• 网络通信优化之 I/O 模型:如何解决高并发下/O 瓶颈?

• 网络通信优化之序列化:避免使用 Java 序列化

• 网络通信优化之通信协议:如何优化 RPC 网络通信?

• 深入了解 NIO 的优化实现原理

• 几款常用的性能测试工具

第三模块：多线程性能优化

• 多线程之锁优化(上) :深入了解 Synchronized 同步锁的优化方法

• 多线程之锁优化(中) :深入了解 Lock 同步锁的优化方法

• 多线程之锁优化(下) :使用乐观锁优化并行操作

• 多线程调优(上) :哪些操作导致了.上下文切换?

• 多线程调优(下) :如何优化多线程上下文切换?

• 并发容器的使用:识别不同场景下最优容器

• 如何设置线程池大小?

• 如何用协程来优化多线程业务?

第四模块：JVM 性能监测及调优

JVM 优化，该模块对系统的性能提升是巨大的。本部分主要介绍垃圾回收的一些基本知识，看一下 JIT 在性能提升上所做的文章；最后列举了一些常见的的优化参数，以及对编码方面的要求。看完本模块，你将掌握和 JVM 相关的常见优化措施。

• 磨刀不误砍柴工:欲知 JVM 调优先了解 JVM 内存模型

• 深入 JVM 即时编译器 IT，优化 Java 编译

• 如何优化垃圾回收机制?

• 如何优化 JVM 内存分配?

• 内存持续上升，我该如何排查问题?

第五模块:设计模式性能调优

• 如何创建单一对象优化系统性能?

• 原型模式与享元模式:提升系统性能的利器

• 如何使用设计模式优化并发编程?

• 生产者消费者模式:电商库存设计优化

• 装饰器模式:如何优化电商系统中复杂的商品价格策略?

第六模块：数据库性能调优

• MySQL 调优之 SQL 语句:如何写出高性能 SQL 语句?

• MySQL 调优之事务:高并发场景下的数据库事务调优

• MySQL 调优之索引:索引|的失效与优化

• 记一次线上 SQL 死锁事故:如何避免死锁?

• 什么时候需要分表分库?

• 电商系统表设计优化案例分析

• 数据库参数设置优化，失之毫厘差之千里

• MySQL 中 InnoDB 的知识点串讲

第七部分：性能优化实战

• 如何设计更优的分布式锁?

• 电商系统的分布式事务调优

• 如何使用缓存优化系统性能?

• 记-次双十一 抢购性能瓶颈调优

吃透这份笔记你能收获到什么？

绝大多数性能优化都可以简单抽象为 4 个步骤，在这个流程里，你需要的理论知识、工具、实战方法论，都能从这个笔记里学到：

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