如何在信息不完备下进行快速决策？

我们在工作和生活中经常会遇到一类问题。这类问题有三个特征：

1. 信息极不完备；

2. 时间特别紧张；

3. 决策错误，后果很严重；

在医院里，这类问题会更多，医生必须快速决策。我在得到《薄世宁·医学通识》45 讲如何在信息不完备的情况下快速决策，学到了四条应对方案。这是一种医生应对不确定的思维方式，但不限于在医学领域使用。

第一条，唐僧法则，也叫生命第一法则

只要病人不死，总有办法抢救。所以对医生而言，先保命是第一位的。这给我们的启示是，面对紧急事件时，要想办法变成不紧急事件，然后再去做进一步的处理。

对于我们做程序开发的人来说，保证程序能运行是第一位的。如果线上程序挂了，先回退上一个正常版本是最常规操作。然后再想办法去找原因。

第二条，第一张骨牌法则

多米诺骨牌您肯定听过，只要推倒第一张骨牌，就能让后面的骨牌都倒下。在面对一个相互影响的系统时，要找“病因”。病因往往藏在一堆症状里。

这个法则主要是告诉我们，在一个复杂系统里，影响问题的原因有很多，我们需要想办法抓住那个关键问题，而不要一直围着表象打转，头痛医头脚痛医脚。

那具体怎么找“病因”呢？用第三条法则。

第三条，马蹄声法则

如果您听到马蹄声，应该猜来的是匹马，不要去猜斑马。

医生在决策的时候，要优先考虑到大概率的常见病、多发病，根据概率大小，逐一落实，最后再考虑罕见病。

我们程序员在遇到问题的时候也应该如此，大部分问题都是那些常见的错误导致的。经过核实后才去考虑那些小概率事件的原因。比如很多开发人员在测试之后，上线之前改了一个自以为不会错的代码，然后上线出了问题，那么不用想，大概率是这个改动引发的问题。

马蹄声法则主要是告诉我们，要有概率思维。先从大概率事件去推导问题原因。

第四条：高尔夫法则

这是用于纠正医生主观偏差的法则。

打高尔夫，想要球进洞，就需要不断调整自己挥杆的角度和站立的问题。医生也一样，从第一个决策开始，就会需要一个不断校正的过程。没谁能保证第一个判断就是正确的，要根据患者给予的反馈实时更正。

做程序也是如此，我们可以通过打日志，调试程序验证代码的结果。即使最开始把问题原因想错了也没关系，调试的时候会给你反馈信息，让你更容易理解问题，并进行改正。

做产品也是一样，边走边修正才能保证大方向不会错。要是想憋个大招，产品发出后发现方向不对，那就悔之晚矣。