架构实战训练营模块五作业

设计微博系统中“微博评论”的高性能高可用计算架构。

微博用户行为建模和性能估算

【用户量】

1. 2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿。

【评论微博】

假设平均每人每天写 1 条评论，那么每天的评论数量大概是 2.5 亿条。大部分人的评论时间是早上 8：00 ~ 9：00 、中午 12：00 ~ 13：00、晚上 20：00 ~ 22：00，假设这段时间的评论数量占到微博总评论数量的 60% 那么，这 4 个小时平均发微博评论的 TPS 计算如下：

25 亿 * 60% / （ 4 / 3600） ≈ 10 K / s

微博发评论高性能架构设计

【业务特性分析】

如果是热点事件的微博评论，那有可能自己写的评论一下子就被别人的顶过去了。发表评论的服务应该独立部署，因为平时刷微博读取的数据和写微博发布的数据与发表评论不相关，只有在刷微博的时候需要获取微博的评论总数，点赞总数，转发总数。

【架构分析】

1. 负载均衡算法选择

简单的负载均衡算法优先，使用轮询或者随机算法即可。

2. 业务服务器数量估算

发送微博评论设计几个关键处理：内容审核（依赖审核系统）、数据写入（依赖存储系统）、数据写入缓存（依赖存储系统）、因此按照一个服务器每秒处理 500 个请求来估算，完成 10K / s 的 TPS，需要 20 台服务器

【非热点事件高性能计算架构】

【热点事件高性能计算架构】