规模化、可复制的大模型应用——企业知识管家

9 月 18 日， “2023 可信 AI 大会暨南京人工智能产业发展大会大模型高质量发展分论坛”在南京成功举办，九章云极 DataCanvas 公司受邀出席论坛，和与会嘉宾共同探讨大模型时代企业知识管理面临的挑战和机遇，同时作为大模型创新与应用代表企业，参与启动中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）第二批行业大模型标准联合推进计划，推进行业大模型标准建设。

本次论坛由中国信通院云计算与大数据研究所、人工智能关键技术和应用评测工业和信息化部重点实验室主办，南京新一代人工智能研究院承办，旨在进一步落实国家人工智能相关决策和部署，促进我国大模型产业良性持续发展。行业权威专家、AI 典型代表企业高管、资深技术骨干等众多业内大咖出席论坛，共同探讨大模型高质量发展的技术理论、应用经验和产业前景，为大模型生态的繁荣发展献言献策。

论坛上，九章云极 DataCanvas 公司高级产品总监胡宗星发表“知识管家：大模型时代企业知识的掌舵者”精彩演讲，深度剖析大模型时代全新的技术革新浪潮下企业知识体系建设面临的困境与挑战，并针对性地提出九章云极 DataCanvas 企业知识管家解决方案。

九章云极 DataCanvas 公司高级产品总监胡宗星发表演讲

破难点、通堵点、消痛点——企业知识管家掌舵企业知识“智”海

在大模型技术浪潮的推动下，企业知识的处理和应用正在发生全新变化。随着信息的爆炸式增长和企业业务的快速发展，企业内部涌现出大量碎片化的信息和数据，企业的信息安全风险也随之增加。同时，企业内部知识共享机制的不足，尤其是知识管理系统和业务系统的相互独立，导致知识交流渠道不畅，前沿业务场景对企业知识的应用存在滞后。企业知识管理面临着知识碎片化、信息过载、数据及信息安全难、知识共享交流难、知识与业务融合难等挑战。 

基于此，九章云极 DataCanvas 公司提出企业知识管家解决方案（以下简称“企业知识管家”），通过建立完善的企业知识管理体系，充分破除企业知识管理过程中的痛点难点，全面释放企业业务价值。以九章云极 DataCanvas AIFS（AI Foundation Software）为根基，企业知识管家通过数据收集，数据处理，写入向量数据库，集成、微调大语言模型，知识助手应用，以及反馈与迭代优化六步过程，为企业构建高度自动化与智能化的企业知识库。

在六步过程中，企业知识管家支持全规模、全类型的企业知识数据收集，并通过数据处理将企业知识转化为高维向量，储存到 DingoDB 多模向量数据库中。根据企业需求，企业知识管家微调 DataCanvas Alaya 九章元识大模型并与向量化企业知识库进行交互，通过知识助手将构建好的知识库应用于企业多元业务场景；同时为用户提供便捷的反馈渠道，不断对企业知识库进行迭代优化，保证其准确性和时效性。

九章云极 DataCanvas 企业知识管家解决方案构建过程

多模态、高精度、强安全——AIFS 提速企业知识体系建设

企业数据是包含图像、音频、视频等不同模态的私域数据，高效、安全地管理和利用多模态的私域数据是企业知识管家的核心功能。DingoDB 多模向量数据库作为企业知识管家的核心组成部分，支持多模态数据的混合存储，并通过提供结构化、非结构化的融合分析能力，实现海量私域数据的安全存储、分析和语义查询。为了保证数据的高可用性和高扩展性，DingoDB 多模向量数据库的存储提供多副本机制和多节点扩展机制，充分保障异常情况下知识库的稳定性。

面对海量的数据和信息，确保用户能够快速、准确地找到需要的内容是企业知识管家的另一个核心任务。为此，企业知识管家提出基于 Layout 解析的高精度检索方法，通过保留原始结构信息和实现多模态的数据融合，为用户提供更为直观和全面的信息，提高查询的准确性；同时，企业知识管家为用户提供安全可信的答案生成，并支持企业级 QA 问答、多模态数据检索、自然语言分析和决策等丰富多元的场景化应用，为大模型时代下企业数智化升级提供更加智能、专业和高效的知识服务。 

九章云极 DataCanvas 企业知识管家解决方案技术亮点

论坛上，中国信通院正式发起第二批行业大模型标准联合推进计划，启动文旅、税务、科创、招聘等行业大模型标准编制，九章云极 DataCanvas 公司作为在大模型领域技术创新与前沿应用的代表企业之一参与系列标准定制，为推动行业大模型的高质量发展贡献力量。

近年来，大模型作为人工智能技术新一轮创新浪潮中的重要驱动力，技术发展迅速、应用加速铺开。作为领先的 AI 基础软件供应商，九章云极 DataCanvas 公司通过包含白盒大模型在内的 AI 基础软件产品系列和解决方案，为企业提供“大+小”的模型应用新范式，加速大模型技术在多元业务场景中的规模化应用。未来，九章云极 DataCanvas 公司将继续加强 AI 技术创新和融合应用，为企业提供更加自主、灵活的模型构建能力，为共建开放繁荣的人工智能生态注入创新活力。