豆包 MarsCode 智能开发工具免费登场！国内 7 大大模型厂商全面接入钉钉！｜AI 日报

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AI实测｜基于图像、语言与声音，人工智能是否已经超越了人类？

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国内开发者免费使用！字节跳动发布“豆包 MarsCode”智能开发工具

6 月 26 日，字节跳动发布基于豆包大模型打造的智能开发工具——豆包 MarsCode ，并表示国内开发者可免费使用！

豆包 MarsCode 包含两种形态——编程助手和 Cloud IDE。具有项目问答、代码补全、单测生成、Bug Fix 等功能，可以在以下两个方面帮助开发者：

• 对于想的阶段，提供更好的信息，例如做代码解释，研发知识的问答，来激发开发者创造。

• 对于做的阶段，帮助开发者更快地完成编码，例如代码的补全、下一步编码动作的预测，代码的错误修复，来提升开发者效率。

https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/139999354

全球首个烹饪大模型！老板电器推出“食神”大模型

近日，国产厨电龙头“老板电器”发布“食神”大模型，数十亿级行业数据，数千万级知识图谱加持，据称还是全球首个。

此次食神大模型的发布，大致具有以下三个特点：

• 个性化：基于海量数据累积，来提供千人千面甚至一人千面的需求。可以拍摄照片或者记下菜名交给食神大模型。它能够进行菜肴识别，随后会根据你平时的身份、生活习性，并结合全球海量烹饪数据给出十余种做法，供你选择。

  
  

• 一体化：食神大模型的赋能，是一个连续多场景过程——从食材选取到完成烹饪涉及到的是一整套烹饪流程，而非单个独立的场景。整个过程牵涉到诸多数据的实时处理，比如温度、时间、关照、气味，包括用户的情绪、动作等等。

  
  

• 跨设备协同：除了手机在文字语音图像等模态的交互，他们透露未来还将支持视频的输入。硬件设备上他们已经覆盖烟灶锅、蒸烤、洗碗机、冰箱等家用厨房电器产品，实现整个烹饪流程的全包揽。

https://www.qbitai.com/2024/06/158404.html

7 大大模型厂商接入钉钉！钉钉宣布对所有 AI 大模型厂商开放

在 MAKE 2024 钉钉生态大会上，钉钉总裁叶军宣布将面向所有大模型厂商开放合作，构建“国内最开放 AI 生态”。

其中，通义千问，MiniMax、月之暗面、智谱 AI、猎户星空、零一万物和百川智能，7 家千亿级大模型厂商接入钉钉。用户可以在钉钉上直接使用通义等七家大模型产品。

伴随大会“Make2024：AI 全明星”主题的展开，钉钉 7.6 版本隆重发布，带来 39 项功能的更新，新版本即日起可在钉钉官网上获取。

https://www.ithome.com/0/777/764.htm

荣耀发布手机行业首个端侧 AI 反诈检测技术，可向用户发出风险提醒

在上海世界移动通信大会 2024MWC 上海展会上，荣耀终端公司推出了手机行业内首个端侧 AI 反诈检测技术，旨在提升用户网络安全。

荣耀 CEO 赵明介绍，该技术能在视频通话时自动检测画面中的人脸是否被 AI 篡改，如发现换脸现象，系统将立即提醒用户，有效应对网络诈骗风险。

赵明强调，多数 AI 换脸欺诈可通过算力分析识别，展示了技术对抗欺诈的决心。

此外，赵明在主题演讲中揭晓了 AI 离焦护眼技术，利用端侧 AI 智能调节屏幕显示，模拟离焦镜效果，可以保护用户视力，根据个人用眼习惯优化观看体验。

https://www.ithome.com/0/777/798.htm

AI “早筛” 癌症，准确区分 13 种癌症，准确率 98.2%

日前，来自伦敦帝国理工学院和剑桥大学的研究团队训练了一种人工智能模型—EMethylNET。

通过观察 DNA 甲基化模式，从非癌组织中识别出 13 种不同类型的癌症（包括乳腺癌、肝癌、肺癌和前列腺癌等），准确率高达 98.2%。

以“Early detection and diagnosis of cancer with interpretable machine learning to uncover cancer-specific DNA methylation patterns”为题，相关论文已经发表，

论文地址：https://academic.oup.com/biomethods/article/9/1/bpae028/7696058?login=false

论文描述，该模型依赖于组织样本（而不是血液中的 DNA 片段），目前还处于实验阶段，需要对更多样化的活检样本进行额外的训练和测试，方可进一步用于临床。

研究人员认为，这项研究的一个重要意义在于使用了一个可解释的人工智能模型，为其预测背后的逻辑提供了说明。

https://mp.weixin.qq.com/s/RJ1jDLRGmyn1TPLZEv0ZcA

爆料称，iPhone 16 苹果 A18 处理器 NPU 性能比 M4 更强

上代 A17 Pro 的 NPU 性能达 35TOPS，而 M4 处理器凭借台积电二代 3nm 工艺和 280 亿晶体管，NPU 算力提升至 38TOPS，应用于最新 iPad Pro。

据爆料，苹果 iPhone 16 系列新机将搭载 A18 处理器成，其 NPU 性能预期超越 M4 处理器。

伴随苹果 WWDC 上推出的 Apple Intelligence 系统对强大 NPU 的需求，以及 AI 技术向更复杂端侧应用的趋势，A18 系列处理器的 NPU 算力或将进一步增强，瞄准业界顶尖的 45TOPS 水平。

https://news.mydrivers.com/1/98