MySQL 实战四十五讲基础篇总结（四）

总结

• 索引的作用：提高数据查询效率

• 常见索引模型：哈希表、有序数组、搜索树

• 哈希表：键 - 值(key - value)。

• 哈希思路：把值放在数组里，用一个哈希函数把 key 换算成一个确定的位置，然后把 value 放在数组的这个位置

• 哈希冲突的处理办法：链表

• 哈希表适用场景：只有等值查询的场景

• 有序数组：按顺序存储。查询用二分法就可以快速查询，时间复杂度是：O(log(N))

• 有序数组查询效率高，更新效率低

• 有序数组的适用场景：静态存储引擎

• 二叉搜索树：每个节点的左儿子小于父节点，父节点又小于右儿子

• 二叉搜索树：查询时间复杂度 O(log(N))，更新时间复杂度 O(log(N))

• 数据库存储大多不适用二叉树，因为树高过高，会适用 N 叉树

• InnoDB 中的索引模型：B+Tree

• 索引类型：主键索引、非主键索引

主键索引的叶子节点存的是整行的数据(聚簇索引)，非主键索引的叶子节点内容是主键的值(二级索引)

• 主键索引和普通索引的区别：主键索引只要搜索 ID 这个 B+Tree 即可拿到数据。普通索引先搜索索引拿到主键值，再到主键索引树搜索一次(回表)

• 一个数据页满了，按照 B+Tree 算法，新增加一个数据页，叫做页分裂，会导致性能下降。空间利用率降低大概 50%。当相邻的两个数据页利用率很低的时候会做数据页合并，合并的过程是分裂过程的逆过程。

• 从性能和存储空间方面考量，自增主键往往是更合理的选择。