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Java- 技术专题 -CountDownLatch 的介绍和使用

发布于: 2021 年 04 月 18 日
Java-技术专题-CountDownLatch的介绍和使用

背景

CountDownLatch 是在 JDK1.5 的时候才被引入,跟它一起被引入的工具类还有 CyclicBarrier(回环栅栏)Semaphore(信号量)ConcurrentHashMap(并发 Hash 表)和 BlockingQueue(阻塞队列),存在于 java.util.concurrent 包下(常说 JUC)。接下来讲解一下这个同步神器 CountDownLatch(倒计时计算器)。

概念

CountDownLatch 是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,或者说起到线程之间的通信(属于共享机制而不是用作互斥的作用)。


CountDownLatch 能够使一个或多个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为可以定制化设置倒计时数值。当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值为 0 时,表示所有的线程都已经完成一些任务,然后被 CountDownLatch 上阻塞而等待的线程就可以被触发,从阻塞状态恢复可执行状态执行接下来的任务。


CountDownLatch 的用法

场景一

某一线程在开始运行前等待 n 个线程执行完毕。


  1. 将 CountDownLatch 的计数器初始化为 new CountDownLatch(n)

  2. 希望等待的线程上执行 CountDownLatch 上 await()操作,使得当前线程会被阻塞(底层 LockSupport 阻塞)任何线程都会被阻塞,即使是 main 线程。

  3. 将 CountDownLatch 对象传入到每个执行结果作为触发条件的线程中去,每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减 1,countdownLatch.countDown()。

  4. 当计数器的值变为 0 时,被阻塞的线程就会被唤醒,继续执行接下来要执行的操作机制。


一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。


场景二

实现多个线程开始执行任务的最大并行性。


注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。

类似于赛跑将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。


  1. 做法是初始化一个共享的 CountDownLatch(1),将其计算器初始化为 1,

  2. 多个线程在开始执行任务前首先 countdownlatch.await(),

  3. 当主线程调用 countDown()时,计数器变为 0,多个线程同时被唤醒。


CountDownLatch 的不足

CountDownLatch 是一次性的,计算器的值只能在构造方法中初始化一次,之后没有任何机制再次对其设置值,当 CountDownLatch 使用完毕后,它不能再次被使用,相对的 CyclicBarrier 解决了这个问题。

CountDownLatch 使用说明

构造器

//参数count为计数值public CountDownLatch(int count) {  };  
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计数器倒计时方法

//递减锁存器的计数,如果计数到达零,则释放所有等待的线程。如果当前计数大于零,则将计数减少.public void countDown()
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调用 countDown(),计数到达零;或者其他某个线程中断当前线程;或者已超出指定的等待时间。


线程阻塞等待方法

//调用await()方法的线程会被挂起,它会等待直到count值为0才继续执行public void await() throws InterruptedException { };   
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//使当前线程在锁存器倒计数至零之前一直等待,除非线程被中断或超出了指定的等待时间,//如果当前计数为零,则此方法立刻返回true值,如果当前计数大于零,则出于线程调度目的,将阻塞当前线程public boolean await(long timeout,TimeUnit unit) throws InterruptedException
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发生以下几种情况之前,该线程将一直出于休眠状态:

  • 如果计数到达零,则该方法返回 true 值。

  • 如果当前线程,进入此方法时已经设置了该线程的中断状态;

  • 在等待时被中断,则抛出 InterruptedException,并且清除当前线程的已中断状态。

  • 如果超出了指定的等待时间,则返回值为 false。如果该时间小于等于零,则该方法根本不会等待。

参数:

  timeout-要等待的最长时间

  unit-timeout 参数的时间单位

返回:

  如果计数到达零,则返回 true;

如果在计数到达零之前超过了等待时间,则返回 false

抛出:

  InterruptedException-如果当前线程在等待时被中断

实际案例

主线程等待子线程执行

package com.example.demo.CountDownLatchDemo;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;
/** * 主线程等待子线程执行完成再执行 */public class CountdownLatchTest1 { public static void main(String[] args) { ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3); final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); for (int i = 0; i < 3; i++) { Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { try { System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行"); Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000)); System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完成"); latch.countDown();//当前线程调用此方法,则计数减一 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; service.execute(runnable); } try { System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName()+"等待子线程执行完成..."); latch.await();//阻塞当前线程,直到计数器的值为0 System.out.println("主线程"+Thread.currentThread().getName()+"开始执行..."); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }}
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赛跑机制

package com.example.demo.CountDownLatchDemo;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;
public class CountdownLatchTest2 { public static void main(String[] args) { ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool(); final CountDownLatch cdOrder = new CountDownLatch(1); final CountDownLatch cdAnswer = new CountDownLatch(4); for (int i = 0; i < 4; i++) { Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { try { System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "正在等待裁判发布口令"); cdOrder.await(); System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "已接受裁判口令"); Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000)); System.out.println("选手" + Thread.currentThread().getName() + "到达终点"); cdAnswer.countDown(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; service.execute(runnable); } try { Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000)); System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"即将发布口令"); cdOrder.countDown(); System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"已发送口令,正在等待所有选手到达终点"); cdAnswer.await(); System.out.println("所有选手都到达终点"); System.out.println("裁判"+Thread.currentThread().getName()+"汇总成绩排名"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } service.shutdown(); }}
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public class Parallellimit {    public static void main(String[] args) {        ExecutorService pool = Executors.newCachedThreadPool();        CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(100);        for (int i = 0; i < 100; i++) {            CountRunnable runnable = new CountRunnable(cdl);            pool.execute(runnable);        }    }}
class CountRunnable implements Runnable { private CountDownLatch countDownLatch; public CountRunnable(CountDownLatch countDownLatch) { this.countDownLatch = countDownLatch; } @Override public void run() { try { synchronized (countDownLatch) { /*** 每次减少一个容量*/ countDownLatch.countDown(); System.out.println("thread counts = " + (countDownLatch.getCount())); } countDownLatch.await(); System.out.println("concurrency counts = " + (100 - countDownLatch.getCount())); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } }}
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我们始于迷惘,终于更高水平的迷惘。 2020.03.25 加入

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