淘宝商品评论 API 接口全解析：从数据采集到情感分析

一、引言

淘宝商品评论 API 接口是淘宝开放平台提供的重要数据服务，允许开发者通过编程方式获取指定商品的用户评论数据。该接口在电商生态中扮演着关键角色，为商家优化产品、数据分析师进行市场研究以及开发者构建推荐系统提供了宝贵的数据支持。通过该接口，可以获取包括文字评论、评分、评论时间、买家晒图等丰富信息，帮助商家深入了解消费者反馈，改进产品和服务质量。

二、核心功能解析

1. 数据获取能力

• ‌评论内容‌：获取用户对商品的文字评价，包括主评和追评

• ‌多媒体数据‌：支持获取评论中的图片和视频链接

• ‌评分信息‌：1-5 分的用户评分数据，反映商品满意度

• ‌用户信息‌：评论者昵称(部分接口返回用户 ID)

• ‌时间信息‌：评论创建时间，用于分析口碑变化趋势

2. 筛选与分页功能

• ‌评论类型筛选‌：可按好评、中评、差评分类获取

• ‌时间范围筛选‌：支持按评论时间区间查询

• ‌分页控制‌：默认每页 20 条，最大可设置 100 条

• ‌排序方式‌：支持按时间或评分排序

三、Python 请求示例

以下是一个完整的 Python 调用示例，展示如何获取淘宝商品评论数据：

# coding:utf-8"""Compatible for python2.x and python3.xrequirement: pip install requests"""from __future__ import print_functionimport requests# 请求示例 url 默认请求参数已经做URL编码API_URL = "c0b.cc/R4rbK2 wechatid:Taobaoapi2014url = "taobao/item_review/?key=<您自己的apiKey>&num_iid=123456&data=&page=1&version=1"headers = {    "Accept-Encoding": "gzip",    "Connection": "close"}if __name__ == "__main__":    r = requests.get(url, headers=headers)    json_obj = r.json()    print(json_obj)

该示例展示了如何通过 API 获取商品评论数据，包括签名生成、请求发送和结果解析等关键步骤。