1、分布式关系数据库

• 主从复制

通常是 1 主 N 从，所有的写操作都通过主结点完成，读操作可以分摊到从结点，从结点的数据通过 binlog 同步到主结点。

优点：分摊负载、专机专用、便于冷备、高可用

• 主主复制

多个主不能同时写入，没有增加写的并发能力

2、一致性算法 Paxos

Paxos 将系统中的角色分为提议者 (Proposer)，决策者 (Acceptor)，和最终决策学习者 (Learner):

• Proposer: 提出提案 (Proposal)。Proposal 信息包括提案编号 (Proposal ID) 和提议的值 (Value)。

• Acceptor：参与决策，回应 Proposers 的提案。收到 Proposal 后可以接受提案，若 Proposal 获得多数 Acceptors 的接受，则称该 Proposal 被批准。

• Learner：不参与决策，从 Proposers/Acceptors 学习最新达成一致的提案（Value）。

3、搜索引擎

        节点（Node）：一个运行的 Elasticearch 实例，一般是一台机器上的一个进程。

        索引（Index）：包括配置信息 mapping 和倒排正排数据文件，一个索引的数据文件可能会分布于一台机器，也有可能分布于多台机器。索引的另外一层意思是倒排索引文件。

        分片（Shard）：为了支持更大量的数据，索引一般会按某个维度分成多个部分，每个部分就是一个分片，分片被节点(Node)管理。一个节点(Node)一般会管理多个分片，这些分片可能是属于同一份索引，也有可能属于不同索引，但是为了可靠性和可用性，同一个索引的分片尽量会分布在不同节点(Node)上。分片有两种，主分片和副本分片。

        副本（Replica）：同一个分片(Shard)的备份数据，一个分片可能会有 0 个或多个副本，这些副本中的数据保证强一致或最终一致。