我和 TiDB 的故事 | 遇上你是我的缘

作者： h5n1 原文来源：https://tidb.net/blog/05fe8dc1

                                                                                       **【 初闻 】**

       作为一名一直混迹于传统行业的 oracle DBA（毫无前途） ，开源的数据库接触较多可能也就 MySQL，对于国产数据库的的态度：都是说的好，也就拿开源的改改而已，核心系统估计用的机会不大。

       不知道哪一年也不知道下了几场雪，偶尔听过 TiDB 这个数据库都说是比较火开源数据库，估计也就刚刚 2.0 的时候，有 QQ 群小伙伴测试了 tidb 反馈是太慢了，没有想象中好，当时心想可能这辈子不会用到 TiDB 了。

                                                                                      **【 相遇 】**

       后来的某一天有 TiDB 的人员来公司交流了 TiDB ，算是对 TiDB 有了初步的认识，也渐渐的在朋友圈中了解到了 TiDB 的一些动态，比如像 4.0 中 tiflash 发布等等。直到 2021 年 4 月份的某天接到一个需求咨询，想要把 RDS 生产库中的某些表使用 kafka 同步到一台 MySQL 供部分查询使用，于是就找了一台只有几块 SAS 盘的机器，结果上光数据同步就把 IO 打满了，能否想个其他的方式解决。    

       当他们找到我的时候我想到了 TiDB，于是接下来的任务他们去找机器而我去研究 TiDB，经过各种腾挪之后终于找到了 5 台机器，但是哥呀，这 5 台机器加起来才 12 块 SAS 盘，跑起来估计还不如 SSD 盘的笔记本性能好呢，没办法资源就这样了，先上了看看吧，为了尽量的能分散 IO，把 2 台跑 tidb 和 pd ,3 台做 tikv，每台 4 块 SAS 盘做 raid0。

       就这样在 leader 均衡和 RAID 缓存的加持下，轻松抗住了数同步压力，数据量的规模在 8T 左右，通过主键和唯一键读取的磁盘读在几十 ms 内，但是碰上大数据量的查询后大量磁盘读时就太慢了。

                                                                                       **【 幸运 】**

       为了学习 TiDB，asktug 是一个必经路径，在 asktug 上提了不少问题，清晰的记得当时为了解决如何在 X86 和 ARM 混合模式下如何设置本地镜像问题 (系统不能连接外网都是下载安装包后上传服务器)，傲总 @ hey-hoho 团队熬夜研究了实现方式，并专门写了文章 (https://tidb.net/blog/e92230a3),，再次感谢傲总。

       可能是那段时间在 tug 上比较活跃，突然某一天，收到了表妹的微信消息 (终于有美女主动发消息了) 问我愿不愿意尝试下做版主，当时的我又喜又恐，喜的是被一定程度认可了，恐的是万一误人子弟不就丢人了，一番心理斗争后就答应了下来，从此开始跟着 TiDB 的大船远航。

       经过一段时间在 tug 的摸爬滚打，不仅提升了知识技能，认识了一些大佬，还享受到了帮小伙伴解决问题的快乐，更感受到了分布式和开源魅力，这一切都源自当初表妹的那个邀请，对于我来说这就是一次转折，很幸运遇到了表妹，感谢表妹。

                                    ![image.png](https://tidb-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/media/image-1659339857148.png)
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       其实之所以会推荐 TiDB 的一个原因是被官方文档的内容所影响，至少到目前为止相比某里等大厂的文档真的是太丰富了，而且还有很多讲解原理的博客文章，asktug 上也有很多丰富的案例，这在国产数据库中真的可以用罕见来形容，也被这种开放的态度所折服，随着后来对 tidb 的了解越来越多，也开始尝试在 tug 和公司内公众号上写些关于 TiDB 的文章，在给给自己做个笔记的同时也能做些知识传播。（专栏地址：https://tidb.net/u/h5n1/post/all 公司公众号: https://mp.weixin.qq.com/s/56rHLPIAyWAWcEYXeaynTQ ） 。

       为了能让公司内的更多的人了解 TiDB，组织了一场内部培训，讲解了 TiDB 的基本架构、关键特点、行业案例等，为了能吸引更多人听，和表妹申请了一些周边作为抽奖礼品，表妹不仅慷慨相助，还做起了模特，很遗憾的是那次培训仅有 78 人参加，没有达到预期。

                                                                                       **【 祝福 】**

       这一年多来见证了 TiDB 的一次次版本带来提升和变化，也有幸参加了 6.0 book rush 活动，再一次的感受到了社区的活力，祝愿 TiDB 这种真正开源数据库也越来越好。另外也对 TiDB 再提一些建议:

1、  对传统行业的加强

         TiDB 目前的主要活跃用户可能在互联网行业较多，在一些传统行业发力不够。另外传统行业中有些安全要求比较多，对于在线镜像文件下载、 PD 等组件的安全性、TiUP 的权限等可能在传统行业遇到些问题。

2、 官方文档内容加强

         目前官方文档大部分内容还是比较详细的，但仍有些内容比较缺失，比如监控方面，没有详细的说明、面板内的各项指标也缺乏说明和原理性解释，这方面能够详细描述的话对于问题诊断会更有帮助。

3、 提供一些更精细化的指标

           以 SQL 执行计划为例，执行 explain analyze 后 TiDB 的每个算子能够展示该算子的具体信息比如 actRowS、过滤谓词、cop task 时间、内存消耗等，大部分情况下还是能够很容易发现问题，但也有很多时候 SQL 执行时间比较长，但根据执行计划或 dashboard 看相关算子和执行时间没有什么问他，而监控有 30 分钟的粒度整体也没有什么问题，导致不能快速和清晰的定位问题所在，如果能降执行过程进一步按阶段细化，比如类似 oracle 的等待事件，则能快速分析问题，降低很多人的门槛。

                                                                                         **【 镇楼 】**

是她，就是她！

                               ![image.png](https://tidb-blog.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/media/image-1659339810645.png)