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MyEMS 开源能源管理系统核心代码解读 023

  • 2025-07-29
    黑龙江
  • 本文字数:726 字

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MyEMS开源能源管理系统核心代码解读023

MyEMS 开源能源管理系统适用于建筑、工厂、商场、医院、园区的电、水、气等能源数据采集、分析、报表,还有光伏、储能、充电桩、微电网、设备控制、故障诊断、工单管理、人工智能优化等可选功能。资深专业团队开发维护,保障长期支持。用开源助力企业集团、产业园区、能源运营商低碳发展!

官网 :https://myems.io

MyEMS 开源社区版下载:https://gitee.com/myems/myems


本期解读:

空间碳排放汇总计算方法:myems-aggregation/space_carbon_input_category.py

源代码链接:https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-aggregation/space_billing_input_category.py?sessionid=517571094

这段代码是一个用于计算和记录空间碳输入类别的 Python 脚本,主要用于环境监测和管理系统。它通过以下步骤实现其功能:

  1. 连接数据库:首先,脚本尝试连接到系统数据库、能源数据库和碳数据库。如果连接失败,它会记录错误并等待 60 秒后重试。

  2. 获取所有空间:从系统数据库中获取所有空间的列表,包括它们的 ID、名称和成本中心 ID。

  3. 对每个空间执行操作:获取最新的开始时间:对于列表中的每个空间,脚本查询碳数据库以获取该空间的最新开始时间(start_datetime_utc)。获取能源输入数据:然后,脚本查询能源数据库,获取自最新开始时间以来的所有能源输入数据。获取二氧化碳排放因子:对于每种能源类别,脚本会获取相应的二氧化碳排放因子。计算二氧化碳排放:通过将能源数据与排放因子相乘来计算二氧化碳排放。保存二氧化碳排放数据:最后,脚本将计算出的二氧化碳排放数据保存回碳数据库。

  4. 循环执行:脚本在一个无限循环中运行,每完成一轮操作后休眠 300 秒。

这个脚本是自动化环境数据处理和记录的一个例子,展示了如何结合数据库操作、时间处理和数学计算来实现复杂的数据处理任务。

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