如何优雅地运用位运算实现产品需求?
在开始正文之前,我们先来说一下 Linux 的系统权限设计。在 Linux 系统中,为了保证文件的安全,对文件所有者、同组用户、其他用户的访问权限进行了分别管理。其中,文件所有者,即建立文件或目录的用户。同组用户,是所属组群中的所有用户。其他用户,指的是既不是文件所有者,也不是同组用户的其他用户。每个文件和目录都具有读取权限、写入权限和执行权限,这三个权限之间相互独立。
在 Linux 系统中,每个文件的访问权限可以用 9 个字母表示,每 3 个字母表示一类用户权限,分别代表文件创建者、同组用户、其他用户。其中,r 表示读取权限,w 表示写入权限,x 表示执行权限。通过功能模式修改文件权限,有三个部分组成,包括对象、操作和权限。
假设需要增加同组用户写入权限,下面来看一个例子。
此外,每一类用户的访问也可以通过数字的方式进行表示。
那么,通过数字模式就可以对常见的 Linux 文件权限操作进行归纳。
假设需要设置创建者可读可写可执行、同组用户可读、其他用户可读,我们可以这样写:
事实上,Linux 的文件访问权限就是非常经典的位运算使用场景。无独有偶,我们再来看下 Java 中的 java.lang.reflect.Modifier
。其中, Modifier
类采用 16 进制定义了静态常量。
紧接着,Modifier
类提供了很多静态方法,例如 isPublic() 方法的返回值 & PUBLIC
对应的 16 进制值,如果非 0,则说明含有 public 修饰符。
这里有一个重要的知识点,采用 & 运算,两位同时为 1,结果才为 1,否则为 0。即 0&0=0; 0&1=0; 1&0=0; 1&1=1。例如:3&1 即 0000 0011 & 0000 0001 = 00000001,值为 1。
与此同时,Modifier
类还采用 | 运算,确保参加运算的两个对象只要有一个为 1,其值为 1。即 0|0=0; 0|1=1; 1|0=1;1|1=1。例如 Modifier.PUBLIC | Modifier.PROTECTED | Modifier.PRIVATE | Modifier.ABSTRACT | Modifier.STATIC | Modifier.FINAL | Modifier.STRICT 的结果是 3103,即 110000011111。
书归正传,我们站在前辈们的肩上,通过位运算设计优雅的多选标识,例如通过位运算实现权限控制或多状态管理,它的好处在于易扩展,避免数据库设计过程中字段膨胀,减少磁盘存储空间。
假设,我们现在有一个有一个业务需求:在任务中添加一个通知方式,可选项包括 IM 消息、系统提醒、邮箱、短信。选择 IM 消息后,支持 IM 即时发送;选择系统提醒后,支持站内信推送;选择选择邮箱后,该任务后续相关提醒内容,可通过发送邮件至相关人邮箱中进行通知;选择短信后,该任务后续相关提醒内容,可通过发送短信至相关人进行通知。
我们在设计数据库库表时,通常情况下,将多个标识字段合并成一个字段,并把这个字段改成字符串型方式保存,例如,存在 1 时表示支持 IM,2 时表示支持系统消息,3 表示支持邮箱,4 表示支持短信。此时,如果同时都满足,它的存储形式就是以逗号分隔的字符串:“1,2,3,4”。这样设计的好处在于,不仅消除相同字段的冗余,而且当增加新的渠道类别时,不需增加新的字段。
但在数据查询时,我们需要对字符串进行分隔。并且字符串类型的字段在查询效率和存储空间上不如整型字段。因此,我们可以用“位”来解决这个问题。我们采取不同的位来分别表示不同类别的标识字段。
因此,当某个任务支持 IM 时,则保存 1(0000 0001);支持系统消息时,则保存 2(0000 0010),支持邮箱时,则保存 4(0000 0100);支持短信时,则保存 8(0000 1000)。四种都支持,则保存 15 (0000 11111)。
紧接着,我们通过封装常用方法来实现增删改。
总结一下,我们在数据库设计时,将多个标识字段合并成一个字段,并把这个字段改成字符串型方式保存,不仅消除相同字段的冗余,而且当增加新的渠道类别时,不需增加新的字段,但是字符串类型的字段在查询效率和存储空间上不如整型字段。因此,我们可以参考用“位”来解决这个问题。我们采取不同的位来分别表示不同类别的标识字段。
写在末尾
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