为什么总是觉得数据结构和算法难

业界流传说法 程序就是数据+算法

难？

随着人工智能飞速的发展，算法与数据结构的地位直线上升，从以前的因为“难”而不被重视到现在即使难也的硬着头皮去啃。这个变化有点出乎意料，本质是对于面向“人民币编程”的伙伴们AI相关的岗位薪资太诱人了，但是进入的门槛相对比较高，关键是因为算法与数据结构历来都是很多人的硬伤，到底是哪里难？我理解主要是以下几个方面：

• 被本红色的数据结构与算法书的厚度给唬住了，看着书的厚度垫枕头底蛮友好的；

• 数据结构与算法相关书籍相对而言比较晦涩难懂，看着有昏昏欲睡的感觉；

• 理论与实践脱离，将数据结构与算法的应用场景不能应用到实践，学着没有动力；

以上这3点是程序猿圈里公认的“难”，真的是难么 ？

变

随着市场极度狂热之后，逐渐的冷却下来，ATM、头条、快手等大公司开始重视基础，面试必须手撕代码，特别是针对算法这一块要求更严格，算法与数据结构体现的是逻辑思维的能力，更能体现编程的基本功，面对人民币或$的诱惑，现在的“难”已经不是难了，而是一种动力了。

获

我也是不久前重新开始看数据结构与算法，刚开始感觉也是蛮难的，但是坚持了一段时间发现还喜欢上这个有挑战的事情了，重新梳理了一下自己的知识，并且从这中间还能学到其他套路，我的收获有以下几点：

• 提升代码的基础编写能力，追求代码的效率，不光要美观还要实用(时间复杂度、空间复杂度小)

• 提升问题的分解能力,递归等需要发现最近重复的子问题

• 锻炼了逻辑思维能力

• 取舍选择能力，面对不同的场景选择合适的解处理问题

以上是我最近悟到的东西，刷算法其实还是有很多套路的，我也在逐渐的摸索中，有兴趣的可以一起嗨起来了，不要怂，就是干！！！