LevelDB 在测试中应用应用

2022 年 1 月 04 日
本文字数：2038 字
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LevelDB 是 Google 开源的持久化 KV 单机数据库，这个有点类似 Redis，通常我们在存储 key-value 的数据都会选择 Redis。但是唯一的问题就是得有 Redis 给我们用。LevelDB 可以完美解决我们这种问题，存储在本地的文件当中，如果数据量不多的话，可以直接提交在代码中提交文件，然后就可以把数据放在这个数据库中。

之前写过了LevelDB Java&Go实践和LevelDB封装和功能拓展，下面分享最近在使用 LevelDB 的过程中，总结了几种使用场景，供大家参考。

临时存储

对于某些临时存储的文件，比如我要存储一个登录 token，但是这个 token 有可能会过期，正常逻辑是如果 token 过期，HTTPcode 会返回 401。然后我就需要重新登录，获取新的 token，来替换掉旧的 token。

如果脚本运行都执行登录操作，会显得非常麻烦，如果我们将 token 存储到 LevelDB 中，那么就比较好解决这个问题。每次执行的时候，我们判断接口返回 HTTPcode，选择更新 token 即可。

演示的伪代码如下：

package com.funtest.groovytest
import com.alibaba.fastjson.JSONObjectimport com.funtester.db.leveldb.LevelBase
class Demo {
    static def token;
    static {        token = LevelBase.Instance().get("FunTester_token")    }
    /**     * 登录     */    def login() {        String url = "/login"        params.name = "FunTester"        params.pwd = "123456"        def response = getResponse(url, params)        token = response.getString("token")        LevelBase.Instance().put("FunTester_token", token)    }
    /**     * 查询     */    def select() {        String url = "/select"        params.key = "FunTester"        def response = getResponse(url, params)        if (response.getCode == 401) {            login()            response = getResponse(url, params)        }        dosomething()    }
    /**     * 获取请求响应     * @param url     * @param params     * @return     */    def getResponse(String url, JSONObject params) {        def request = getRequest(url, params)        request.addHeader("token", token)        def httpresponse = getHttpresponse(request)        httpresponse    }
}

复制代码

不可见存储

在日常的工作中，我们会遇到很多需要用到的账号和密码，但是各种信息我们并不想写在代码中或者说放在配置文件中，最起码不应该放明文信息存储在某个肉眼可见地方。通常我们会采取加密的方式将明文转成密文，然后用的时候再转成明文，把明文存储在内存中。

这种场景下，我们可以使用 LevelDB 存储这些数据，这样明文就是不可见，使用的时候取就行，可以理解为放在 Redis 里面。但是这个 Redis 是文件形式的，而不是服务形式。

伪代码如下：

class Demo {
    static String name
    static String pwd
    static {        name = LevelBase.Instance().get("FunTester_name")        pwd = LevelBase.Instance().get("FunTester_pwd")    }
}

复制代码

有状态服务

目前使用场景中还有一个就是将一个正常的 Java 服务变成一个有状态的服务，比如这个服务需要执行大量的耗时的任务，这些任务都是在内存中的，会分多个阶段，在分布式性能测试中经常碰见这样的情况。每一个节点的状态都不一样，运行的任务也是不一样的，如果将这些状态都保存下来，以便后面继续执行或者根据不同状态执行不同的分支，都需要依赖一个记录功能。如果放在 MySQL 明显不太合适，多个节点多时段数据都会在 MySQL 中进行频繁的修改，而且还得考虑网络的问题，而通常这些节点之间的状态都是完全独立的。这个时候 LevelDB 就能非常好满足我们的需求。使用 LevelDB 将无状态服务转换成有状态服务。如果服务重启可以继续执行任务，通常是自动化性能巡检，进行大量 io 的操作。

历史数据

如果不使用其他数据库，LevelDB 可以讲数据存在文件中，这样有个好处就是可以随着代码一起提交，不仅可以分享数据，也能对历史数据进行统计。但这样做有个缺点，就是无法多人在同一个数据库上进行操作，跟代码还是有些区别。这一点我通常用来存储服务节点的监控数据。每小时统计一次，做一个历史情况的记录，通过监控脚本获取监控数据，使用报警规则进行判断。这些数据放在 MySQL 的话，会比较大，而且同样面临大量增删。当然这样的场景也有专门的解决方案，比如 influxDB 等。可这样显得大材小用了。取了个折中的办法，可以使用 LevelDB 实现这个需求。

LevelDB 部分的分享就此结束了，欢迎继续关注 FunTester 其他内容。

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发布于: 1 小时前

原文链接:【http://xie.infoq.cn/article/e477380d23dc8a0187f0c4bdb】。文章转载请联系作者。

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