全票通过！易观开源项目 DolphinScheduler 进入 Apache 孵化器

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发布于: 2020 年 09 月 09 日
“Welcome to Apache incubator，DolphinScheduler！”
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美国时间2019年8月29日
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根据Apache基金会邮件列表显示，在包含11个约束性投票(binding votes)和2个无约束性投票(non-binding votes)的投票全部持赞同意见，无弃权票和反对票，投票顺利通过。
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易观贡献的DolphinScheduler进入 Apache 孵化器，是易观开源项目的重要里程碑， DolphinScheduler社区将遵循「The Apache Way」, 秉承更加兼容并包与开放多样化的心态，由衷欢迎更多的开发者参与到社区中来，Committer虚位以待！
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DolphinScheduler是一个分布式易扩展的可视化 DAG 工作流任务调度系统，致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，同时具有强大的可视化操作界面。DolphinScheduler曾用名为“EasyScheduler”，由于名称已在国外某App使用，经社区讨论与投票后改名为DolphinScheduler，简称”DS”, 中文名 “小海豚调度”（海豚聪明、人性化，有左右脑可互相换班，终生不用睡觉）。我们希望DolphinScheduler就像它的名字一样，成为一个“开箱即用”的灵活易用的调度系统。
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易观缘何开发DolphinScheduler？﻿
2017年，易观在运营自己6.8Pb大小、6.02亿月活、每天近万个调度任务的大数据平台时，受到ETL复杂的依赖关系、平台易用性、可维护性及二次开发等方面掣肘，我们渴望找到一个具有以下功能的数据调度工具：
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易于使用，开发人员可以通过非常简单的拖拽操作构建ETL过程。不仅对于ETL开发人员，无法编写代码的人也可以使用此工具进行ETL操作，例如系统管理员和分析师
解决“复杂任务依赖”问题，并且可以实时监视ETL运行状态
支持多租户
支持许多任务类型：Shell，MR，Spark，SQL（mysql，postgresql，hive，sparksql），Python，Sub_Process，Procedure等
支持HA和线性可扩展性
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易观技术团队意识到现有开源项目没有能够达到我们要求的，因此决定自行开发这个工具。我们在2017年底设计了DolphinScheduler的主要架构；2018年5月完成第一个内部使用版本，后来我们又迭代了几个内部版本后，系统逐渐稳定下来。
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家有DolphinScheduler初长成﻿
易观技术团队——这一支自百度、阿里、百分点、Ptmind、热云等团队的“数据极客”，秉持易观“让数据能力平民化”的初心，积极拥抱开源，曾贡献过Presto Hbase Connector, Presto Kudu Connector等令开发者称赞的项目。此次在公司的支持下，也积极将自己的开发的调度工具推动开源，旨在回馈开源的同时，助力打造更为强大的开源生态。
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团队在2019年3月初，小范围(10多家公司)开放了DS的种子用户试用，得到了非常正能量的反馈，在4月初的正式对外开放源码后，很快就获得了许多开发人员的关注兴趣，目前github上的star现在已超过1700个，参与开发和使用的公司包括嘀嗒出行、雪球、凤凰金融、水滴互助、华润万家等。
（参见https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler/issues/57）
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DolphinScheduler的特点
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DolphinScheduler提供了许多易于使用的功能，可加快数据ETL工作开发流程的效率。其主要特点如下：
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通过拖拽以DAG 图的方式将 Task 按照任务的依赖关系关联起来，可实时可视化监控任务的运行状态
支持丰富的任务类型
支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill 任务等操作
支持工作流全局参数及节点自定义参数设置
支持集群HA，通过 Zookeeper实现 Master 集群和 Worker 集群去中心化
支持工作流运行历史树形/甘特图展示、支持任务状态统计、流程状态统计
支持补数，并行或串行回填数据
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欢迎调度小伙伴加入共建世界顶级的开源项目！﻿
目前，DolphinScheduler在中国已经拥有了一个1300多位伙伴组成的用户及开发者社区。它也被许多公司和组织广泛采用作为其ETL调度工具。我们热烈欢迎更多的用户和开发者加入到贡献的队伍中来，让我们国人开源的调度引擎在世界开源生态中占据一席之地！
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感谢参与社区的贡献者
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特别感谢愿意给DolphinScheduler提供指导的champion和mentors:
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Champion:
Sheng Wu ( Apache Incubator PMC, Apache officer, wusheng@apache.org)
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Mentors:
Sheng Wu ( Apache Incubator PMC, Apache officer, wusheng@apache.org)
ShaoFeng Shi ( Apache Incubator PMC, shaofengshi@apache.org)
Liang Chen ( Apache Incubator PMC, Apache member, chenliang613@apache.org)
Furkan KAMACI ( Apache Incubator PMC, Apache member, kamaci@apache.org)
Kevin Ratnasekera ( Apache Incubator PMC, Apache member, djkevincr@apache.org)
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initial committers:
William-GuoWei
Lidong Dai
Zhanwei Qiao
Liang Bao
Gang Li
Zijian Gong
Jun Gao
Baoqi Wu
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积极参与的贡献者:
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chongchongzi 、lfyee 、mnloveyx 、李林 、白强 、杨孟霏、胡将、王金海 、风清扬、林忠俊 、jiangzhx 、HangtongLee、hymzcn、jimmy201602、feloxx、xianhu、yangqinlong、hebin、shafi-1、mchcz、jamescheng16、xtony、chekore、LgbDemo、马泽国、刘小春、 Crossoverrr、jxauwxj 
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此外还要感谢数百位提出issue和建议以及使用的伙伴们的贡献和大力支持；感谢在项目早期提出指导的来自华为、京东、teradata、百分点、趣头条等公司负责调度的伙伴！
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特别感谢github mybatis-plus社区 ，在得知DolphinScheduler想使用mybatis-plus来支持多数据库，特地发版去掉了NPL协议；感谢易观前端团队开源的高质量 UI 组件库ans-ui！
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写在最后﻿
我们坚信将DolphinScheduler引入Apache可以推动更强大，更多样化的开源社区的发展。我们将努力践行“Community Over Code“的Apache文化，同时欢迎更多的公司和个人参与到开发者队伍中来，让DolphinScheduler社区更加健壮、健康的发展，让更多人享受开源带来的技术革命！
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目前DolphinScheduler的所有源代码和所有相关文档已捐赠给Apache Software Foundation。这些代码已经在Apache License Version 2.0下：
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代码库：
https://github.com/apache/incubator-dolphinscheduler
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文档：
https://analysys.github.io/easyscheduler_docs_cn/
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在线demo：
http://106.75.43.194:8888