大数据指标分析思考

思考：你所在的行业，常用的数据分析指标有哪些？

伴随互联网的发展，大量用户的消费行为产生了大量的数据，这些数据包含各个方面，例如行为轨迹、消费金额、订单数量等等。为了增加用户的消费行为，扩大商家的营收水平，针对这些数据，使用了数据指标进行分析，进而根据分析结果做出相应的调整。以下列出电商行业常用的数据分析指标。

1、新增用户数

指的是系统或者平台新增的访问用户数，这些用户第一次使用系统或者平台的产品。这一指标，是电商行业一切数据的来源，没有新增的用户，就无法谈到后面的一系列消费行为。

2、用户留存率

用户在使用一段时间产品之后，并没有注销产品或者卸载 APP 应用，而是留存下来了，这部分的用户就称为留存用户，留存用户具有一定的时间特性，通常分为 3 日留存用户、5 日留存用户等等。这一个指标对应电商行业而言，非常重要，有许多的平台用户下载也注册了，但过了活动时间后的一段时间，就将注销产品或者卸载 APP，这对于平台而言，损失非常重。

用户留存率就是留存用户数与对应时间段的新增用户数之比，用公式表示如下

用户留存率 = 留存用户数 / 一定时间的新增用户数

3、用户流失率

与用户留存率对应的就是用户流失率，用公式表示如下

用户流失率 = 1 - 用户留存率

4、活跃用户数

对于任何平台而言，如果用户只是第一次使用之后，就从未再次使用产品，即使没有注销或者卸载应用，实际上，没有为平台带来价值，就像僵尸一样，是非常可怕的。那么，用户打开和使用产品的频率，就反映了活跃用户数这个指标。通常，分为日活跃用户数、月活跃用户数等等

5、PV

PV，英文全名为 Page View，表示用户访问的页面数，用户访问的页面数越多，就说明产品对于用户具有极强的吸引力

6、GMV

成交总金额，英文全名为 Gross Merchandise Volume，这是衡量电商运营能力的重要指标，通常与订单量和客单价一起使用

7、订单量

用户下单的数量，根据时间范围的不同，分为日订单量、周订单量、月订单量等

8、客单价

用户订单的平均金额，反应了用户在平台上的消费水平

9、转化率

产生购买行为的用户与总用户的比，对于电商平台而言，要促进客户消费，不断产生购买行为，便会通过不同的方式引导用户下单消费，例如红包、折扣、包邮等等

转化率 = 购买行为的用户数 / 总用户数

基本上，以上的指标涵盖了行业数据分析的大部分指标，平台通过这些指标对数据分析，进而判断和调整政策，提高平台的营收能力