大数据指标分析思考
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思考:你所在的行业,常用的数据分析指标有哪些?
伴随互联网的发展,大量用户的消费行为产生了大量的数据,这些数据包含各个方面,例如行为轨迹、消费金额、订单数量等等。为了增加用户的消费行为,扩大商家的营收水平,针对这些数据,使用了数据指标进行分析,进而根据分析结果做出相应的调整。以下列出电商行业常用的数据分析指标。
1、新增用户数
指的是系统或者平台新增的访问用户数,这些用户第一次使用系统或者平台的产品。这一指标,是电商行业一切数据的来源,没有新增的用户,就无法谈到后面的一系列消费行为。
2、用户留存率
用户在使用一段时间产品之后,并没有注销产品或者卸载 APP 应用,而是留存下来了,这部分的用户就称为留存用户,留存用户具有一定的时间特性,通常分为 3 日留存用户、5 日留存用户等等。这一个指标对应电商行业而言,非常重要,有许多的平台用户下载也注册了,但过了活动时间后的一段时间,就将注销产品或者卸载 APP,这对于平台而言,损失非常重。
用户留存率就是留存用户数与对应时间段的新增用户数之比,用公式表示如下
用户留存率 = 留存用户数 / 一定时间的新增用户数
3、用户流失率
与用户留存率对应的就是用户流失率,用公式表示如下
用户流失率 = 1 - 用户留存率
4、活跃用户数
对于任何平台而言,如果用户只是第一次使用之后,就从未再次使用产品,即使没有注销或者卸载应用,实际上,没有为平台带来价值,就像僵尸一样,是非常可怕的。那么,用户打开和使用产品的频率,就反映了活跃用户数这个指标。通常,分为日活跃用户数、月活跃用户数等等
5、PV
PV,英文全名为 Page View,表示用户访问的页面数,用户访问的页面数越多,就说明产品对于用户具有极强的吸引力
6、GMV
成交总金额,英文全名为 Gross Merchandise Volume,这是衡量电商运营能力的重要指标,通常与订单量和客单价一起使用
7、订单量
用户下单的数量,根据时间范围的不同,分为日订单量、周订单量、月订单量等
8、客单价
用户订单的平均金额,反应了用户在平台上的消费水平
9、转化率
产生购买行为的用户与总用户的比,对于电商平台而言,要促进客户消费,不断产生购买行为,便会通过不同的方式引导用户下单消费,例如红包、折扣、包邮等等
转化率 = 购买行为的用户数 / 总用户数
基本上,以上的指标涵盖了行业数据分析的大部分指标,平台通过这些指标对数据分析,进而判断和调整政策,提高平台的营收能力
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