有一种焦虑叫 ChatGPT(62/100)
自从去年 12 月以来,ChatGPT 不但风靡国外,还席卷了中文圈,引发了大量的讨论,其中不乏各种焦虑。今天来聊聊这个 AI 焦虑这个话题。 (非专业人士,信息如有谬误,还望指出)
我们的工作会不会被 AI 替代?
ChatGPT 4 出来后,让人震惊于它无所不知无所不能的强大能力,不但能写文章,还能读懂图,能做各种推理,能翻译, 能编程,能帮你读文献做总结,能做角色扮演, 还有各种各样隐藏的技能。
而且他不但能力超群,还不知疲倦,不会抱怨, 还能对接各种各样的系统,而且相比人员的支出,在他身上的支出不及零头。如果未来机器人装载了 AI 的大脑,那么还可以干很多技能型的体力活,比如修理水管等。
所以很多人担心我们的很多工作最终会被 AI 替代。对于这个问题,在一次 TGO 分享过后,我们有过讨论,大家的观点是相对悲观的,觉得这个是大势所趋, 未来我们能做的事情不多,就是用好 AI 工具,帮助 AI 去做沟通和后期处理的工作。
中国在 AI 的战争中是否远远落后了?
中国这次虽然奋起直追,但是依然看到了不小的差距,而且这个差距可能没那么容易被追上。对这个问题的讨论依然悲观。 百度的文心一言发布了,但是他的能力和 ChatGPT 还是有差距,有人说可能介于 3 和 3.5 之间,追上 3.5 可能难度不大,但是追上 4.0,不知道需要多久,也许是几年,也许一直追不上。 我们受限的条件太多了。
从硬件底层看,我们缺芯片,而训练 AI 大模型需要大量的芯片,这个芯片的量级是万甚至是数十万级别,我们的巨头过往对 AI 芯片的储备并不多,然后我们这个时候又被美国卡脖子,芯片禁运。
从投资环境看,中美脱钩后,美元基金缺位,而国内的基金对科技企业的投资经验不足,对科技企业不够友好,不能陪伴企业穿越漫长的周期,这也是为什么中国孵化不出 OpenAI 这样的企业的其中一个原因。 OpenAI 每运行一次模型需要烧掉 460 万美元,而且 18 年以后,一直没有盈利,烧了几百亿,不但需要大量的融资,同样也需要投资机构能够坚定的看好这个赛道。
从教育上,应试教育培养不出创新人才,此处省略 1 万字。
AI 无所不知,小孩子是否还有必要学习那么多学科知识?
ChatGPT 像一个无限扩容的外挂大脑,无所不知,而且还能不断学习成长。 既然 AI 懂得那么多,外事不决,内事不决都可以问 AI,那我们的下一代是否还有必要学习那么多学科知识呢?大家讨论下来,各有各的说法。 我的观点是,还是需要学习的。 但是可以借助 AI 来辅助学习。此外我觉得相比学科知识,我们更应该让孩子学会的技能是学习能力,提问能力和批判性思考能力。
AI 未来是否会替代人类统治世界?
AI 通过图灵测试,未来你可能分不清网线的另外一头和你聊天的是人类还是 AI 了。 它可以模拟思考,有一天如果它能自举,它是不是能够完成自我升级呢?另外它如果联网了,是不是可以通过分析各类联网的系统,找到这些系统的漏洞,对系统进行攻击,从而控制这些系统呢? AI 如果有了意识,产生了邪恶的念头,会不会试图反过来来控制人类呢? 最近在看一本书叫《生命 3.0》,这本书介绍了生命进化的三个版本。 生命 1.0,比如细菌,它的硬件和软件系统都不能自我决定,都写在了 DNA 里,只有本能的反应,自然的进化是漫长的,需要一代又一代的选择;生命 2.0,比如人类,虽然基因决定了我们的硬件(身体),但是我们的软件系统可以自己定义,比如我们可以学会不同的语言,可以学会不同的技能; 而生命 3.0,不但能决定自身的硬件,还能升级自己的软件系统,这类生命形态还没有来临。但是伴随着 AGI 通用人工智能的到来,这样的生命形态相信会在不远的将来诞生,而不仅仅只是存在于科幻小说中。 未来人类能不能驾驭这种生命形态,会不会被生命 3.0 的硅基生物反过来控制呢,不得而知,也不敢去想。
未完待续。。。
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