重构商业生态：支付宝小程序云与 AI 融合的无限可能

当 AI 遇上小程序，会激荡出怎样的商业创新火花？在这个过度信息化的时代，消费者渴望的不只是产品，而是更为精准和个性化的服务体验。支付宝小程序云致力于探索这一领域的边界，但面对复杂多变的市场环境，我们如何利用 AI 打造出真正符合用户需求的小程序体验？企业又该如何利用这一技术趋势，开辟业务增长的新蓝海？

在近日举办的「首届 AIGC 全网小程序应用创新大会」上，蚂蚁集团支付宝小程序云总负责人李铮进行了《重构商业生态：支付宝小程序云与 AI 融合的无限可能》主题演讲，给出了来自支付宝小程序云的答案。

支付宝过去开放的一年

过去几年，整个支付宝 App 发生了很大变化，我作为支付宝普通用户也有非常深刻的感受。

支付宝最初作为淘宝的支付工具而出现，随后渐渐扩展至线下支付领域，允许用户通过扫描二维码等方式完成线下交易。随着时间的发展，支付宝增添了余额宝等理财功能，从一个支付工具转变为具有金融属性的资金管理平台。

我在杭州工作，坐飞机来到北京后，无论是乘地铁还是公交，都可轻松通过支付宝打开出行功能，便捷地使用该城市的公共交通服务。又例如，当我生病需要前往医院就诊时，我会通过支付宝进行医疗预约、挂号等操作。目前，支付宝已经成为一个极为开放，并且涵盖全渠道、全行业的经营平台。

观察过去一年，商家小程序在支付宝上的增长幅度以及经营效率都有显著提升。这一成就背后，是支付宝生态系统的开放所驱动的。正如前面所提到的各种场景，支付宝平台能够分析不同场景下的用户行为，更深入地理解数亿用户的需求和习惯。

商家通过支付宝小程序在支付宝经营时，便能更有效地利用来自支付宝公域的流量，为商家更好地经营奠定了基础。这是整个支付宝在今天的市场定位，以及其经营模式变化的体现。

支付宝商家数字化自运营模型：C-care

接下来，我们来看支付宝商家数字化自运营模型：C-care。C-care 模型共分为四个部分，整个模型为是帮助商家实现业务增长的重要方法论，也为我们做好开放生态指明了方向。

• C（Scale）：公私域联动升级。最底层是协助商家更有效地进行公私域流量的联动。我们知道商家通过小程序拥有自己的私域用户，而支付宝则具备庞大的公域流量，每天有数千万用户的访问。如何将公域和私域更好地结合起来？为此我们提供了多样的产品和运营手段。

• A（Active）：互动升级。第三层探究如何在支付宝上增加用户触达、召回用户及获取用户反馈，这是我们在互动层面及产品级别上的一些努力。

• R（Worth）：营销升级。第二层我们着重于营销增长，这对于商家来说至关重要。利用小程序在支付宝上实现业务增长，支付宝近年也做了很多工作，例如引入直播和短视频功能，丰富了常用的营销渠道和工具，并配合以大量的数据支持小程序的运营。

• E（Efficiency）：效率升级。最顶层，我们致力于提升商家整体的经营效率。除了支付宝最擅长的资金领域工具之外，去年我们推出了支付宝小程序云。通过技术手段，我们将支付宝内部多年积累的各种技术能力、算法能力、数据能力开放给商家和服务商。通过支付宝小程序云这一载体，我们旨在帮助整个支付宝生态中的商家更加轻松、有效地进行运营。

借助支付宝小程序云，提升商家经营效果

2023 年 6 月，支付宝小程序云开启了公测。到目前为止，已经聚集了数千家合作伙伴。小程序云主要提供三大核心服务：全托管免运维的云服务、数据驱动的增长服务、AI 驱动的效果服务。

作为一个云服务平台，支付宝小程序云需要提供基础的云服务能力，与其他市场上广为人知的云服务相比，小程序云有其独特之处。

我们起步较晚，支付宝小程序云天然就是云原生模式。我们的主要卖点在于提供全托管且免运维的云服务模式。一旦企业将其服务迁移到小程序云上，像容量管理、资源管理和计量计费都是基于按需使用和计量的。

在基础云服务之外，另外两个部分会与支付宝生态系统深度结合。正如我们前面讨论的，支付宝已经成为一个多渠道和综合运营的平台。

一方面，是数据驱动的增长服务。我们在小程序云上提供数据增长、数据分析和经营分析的一整套技术产品，帮助商家更好地理解他们的私域用户及用户画像，并尝试接触支付宝公域流量的用户群体画像。支付宝有众多使用场景，我们需要识别出哪些场景与商家的经营范围和客户群体有共性，尝试通过某些方法将这些用户引导至对应的商家小程序，从而帮助商家提高业务经营效率和增长。

另一方面，是 AI 驱动的效果服务。在过去一段时间里，蚂蚁集团一直在持续探索大模型技术的建设。我们的蚂蚁百灵大模型不久前通过了“双新”评估，我们内部正在进一步探索如何将大模型与支付宝 App 深度整合，让支付宝用户更容易接触到支付宝 App 上数万个小程序，并通过这些小程序带给普通用户更高的生活效率和更好的用户体验。

同时，我们也在考虑如何通过支付宝小程序云将成熟的大模型应用，以及其他 AI 应用推广给我们的合作伙伴。不同行业的需求有所差异，例如医疗行业对大模型和 AI 能力的需求与线下扫码餐饮领域的完全不同。只有深入了解每个行业的具体问题，我们才能在云平台上提供更符合客户预期的 AI 服务。

在代码大模型方向，去年众多企业都在构建基础大模型，今年的重点转向了大模型的应用领域。我们一直在不断尝试并推进这方面的工作。我们认为代码研发是一个非常清晰的大模型应用领域，它与我们的小程序建设和云服务有着密切的联系。

根据我们内部对代码大模型建设的情况以及在支付宝内部研发体系的整体表现来看，我们相信目前大模型研发能够帮助我们提高大约 30% 的研发效率。

同时，在代码大模型领域，我们也进行了许多专项工作。目前在业界主流的 HumanEval 测评上，我们已经达到了 78.65% 的评分，这在整个行业中处于非常领先的位置。我们也在不断迭代和升级代码大模型技术能力。

然而，仅仅依靠一个模型是不足以产生最佳效果的，需要结合多方面的技术和策略来实现更全面的提升。将代码大模型和研发体验紧密整合，特别是与集成开发环境（IDE）进行深度整合是非常关键的。因此，我们确保代码大模型与 IDE 有充分的对接和支持，并通过插件的方式为客户提供服务。

除了帮助编写代码之外，我们还在探索代码大模型在其他场景的应用。例如，在前端研发侧，允许用户上传设计图片，将其直接转换成前端可执行的代码，仅需少量修改即可生成前端网页。此外，我们也在探索测试用例的生成，旨在快速全面覆盖整个系统的测试；还有软件 bug 修复领域的工作。这些在软件研发领域都是非常关键的点，我们也都在攻坚。逐步地，我们会把蚂蚁内部使用的这些代码研发大模型产品开放到支付宝小程序云上，供我们的生态合作伙伴和商家使用，共同提升大家的研发效率和质量，为用户带来更优质的体验。

除了在代码研发领域的努力，我们也尝试在医疗行业运用大模型技术。这是我们和一个医疗服务商合作的案例 —— 基于医疗大模型对标专科医生，自动生成病历。

通过使用大模型，我们可以自动总结并生成完整的病历记录。医生可以通过 App 与患者进行交流，大模型根据交流内容自动提炼患者的病情，并给出相应的问诊建议。这不仅能够减轻医生的工作负担，提高工作效率，还可以帮助医生快速地为患者提供高质量的医疗服务。

除了在医疗行业的应用之外，在营销领域我们也做了一些探索，例如自动生成广告图片、餐饮菜品图片以及提供客服问答支持，甚至在旅游景区中提供导游导览服务。这些都是 AI 技术帮助各行各业提升服务水平和增强用户体验的示例。

在数据驱动业务增长方面，AI 应用的关键在于数据。支付宝用户的各种使用场景背后，他们的行为和日常生活服务中的互动，形成了极其宝贵的数据资源。这些数据能够帮助商家精准地描绘用户画像，理解用户的需求和行为模式。

这种数据分析能力已被应用于各个行业的营销增长上，帮助机构通过支付宝小程序云上提供的经营分析产品来找到潜在用户，从而提升用户的访问率和互动。这是从 0-1 增长用户参与度的一个实际例子。

支付宝小程序云通过提供这些分析工具和数据洞察，能够帮助客户更好地理解他们的目标市场，并制定相应的营销策略以推动业务增长。这种结合了 AI 技术和大数据的方法，正在成为推动商业创新和提升客户体验的关键。

随着技术的不断进步，我们可以期待看到更多的行业和领域将 AI 整合到他们的业务中，以实现更智能、更高效、更个性化的服务。

在不断与客户合作共创解决方案的过程中，我们接触了多家在支付宝平台上实现持续增长的企业，这些企业在使用支付宝小程序期间积累了丰富的私域数据。

这些数据涵盖了访问小程序的用户或者对产品感兴趣的用户的信息和用户画像。这些背后的数据，由于是天然存储在支付宝小程序云上的，因此可以与支付宝公域中的亿级用户行为数据进行基于隐私计算的碰撞和求交。运用 AI 技术，根据已知用户画像进行人群放大，这样可以轻松帮助客户获得第二波用户增长。这是基于支付宝小程序云数据驱动增长策略的一个重要案例，体现了我们在帮助商家实现业务增长方面的能力。

类似的案例还有很多，通过这种方式，商家的经营成本得到了有效控制，业务增长也获得了显著提升。在多个场景中，我们的服务水平往往超越了行业同行，这一成就得益于支付宝应用本身所提供的广泛功能和行为。随着支付宝在更多领域助力用户、赋能更多场景，我们的运营效率得以显著提高。

个性化推荐是电子商务行业的一个关键特性。通常用户在使用淘宝、拼多多、京东等平台时，每次打开应用程序看到的内容都是千人千面的，商品详情和排列顺序因人而异，这都是根据用户个人特征定制的。

针对小程序，我们也可以借助支付宝小程序云的个性化推荐功能，实现类似的效果。一方面是基于商家小程序自有数据生成定制化内容；另一方面，我们认识到许多小程序的访问流量来源于支付宝公域，这种情况下商家可能并不了解用户，而是由支付宝来进行用户分析。回归到以数据为驱动的核心逻辑，通过结合商家自身的数据和支付宝的用户画像，我们可以在用户首次访问小程序时提供精准推荐，进而有效提高新用户的留存率。

在云原生领域，我们的工作依托于支付宝这一云原生平台。利用支付宝小程序云服务，用户无需投入额外努力即可享受到云原生的容量优势。在传统云服务方式下，客户常常面临较高的运维成本和学习成本，要达到高稳定性的标准会遇到不少障碍。然而，支付宝小程序云天然集成了这些功能，极大地减少了工作量。自从 迁移到小程序云之后，一家租赁行业某 ISV 服务总承载能力由 300 QPS 提升到了 5,000+ QPS。

此外，支付宝内部有大量场景能够带来公域流量，比如每年春节前夕的“集五福”活动。这项活动如今对商家开放，允许他们报名参与并通过此活动推广品牌，同时展示他们的小程序。参与活动的上亿用户瞬间产生的大规模并发流量，若小程序技术准备不足，很容易导致服务中断。支付宝小程序云通过提供全托管和免运维的解决方案，协助用户轻松应对挑战，以低成本带来更好的用户体验。

以上就是我今天主要分享内容，感谢大家的聆听，非常期待和各位共同推动小程序应用和 AI 技术的发展。