写点什么

人工智能 | ChatGPT 插件开发

作者:测试人
  • 2024-09-12
    北京
  • 本文字数:842 字

    阅读完需:约 3 分钟

学习目标

  1. 掌握 ChatGPT Api 的基本使用。

  • L1:ChatGPT 应用

  • L2:GPT 与代码分析结合

  • L3:AutoGPT 与 ChatGPT 插件开发【当前阶段】

  • L4:专属领域大语言模型应用

  • L5:打造企业私有版大语言模型

目录

  • 简介与官方文档

  • 环境准备

  • 示例

简介

  • 学习价值:

  1. 大部分市面上的人工智能应用都是基于 API 进行封装与改造。

  2. 为后续开发人工智能应用奠定基础。

  • 官方文档:https://platform.openai.com/docs/guides/gpt/chat-completions-api

  • 官方示例代码:https://github.com/openai/openai-cookbook/

环境准备

  • Python 环境:建议 3.10 以上。

  • openai 第三方库:pip install openai

  • 获取 Token: 获取 token 教程

  • 注意事项:API 调用是收费的,但是 OpenAI 已经为我们免费提供了 5 美元的用量。如果超出限额,需要及时充值。

请求示例

import openai
## 配置请求openai的基础url地址,默认是直接访问openai官方的API接口## openai.api_base = 'https://api.openai.com/v1'## 配置请求openai的API Key,需要拥有openai的账号,从账号管理中生成自己的API Keyopenai.api_key = 'sk-xxx'
## 发送请求response = openai.ChatCompletion.create( ## 指定请求模型 model='gpt-3.5-turbo', ## 请求消息体,列表中支持多条消息,可以将旧消息作为维持上下文信息的数据一并传入本次请求 messages=[ {"role": "user", "content": "昨天是星期三,那明天是星期几?"}, ])answer = response['choices'][0]['message']['content']print(answer)
复制代码

完整响应示例

{  "choices": [    {      "finish_reason": "stop",      "index": 0,      "message": {        "content": "明天是星期四。",        "role": "assistant"      }    }  ],  "created": 1693916326,  "id": "chatcmpl-7vPJ0oJjgJZFuMdQHD5un3HnvQ0Nv",  "model": "gpt-3.5-turbo-0613",  "object": "chat.completion",  "usage": {    "completion_tokens": 7,    "prompt_tokens": 25,    "total_tokens": 32  }
}
复制代码

软件测试开发免费视频教程分享


发布于: 刚刚阅读数: 4
用户头像

测试人

关注

专注于软件测试开发 2022-08-29 加入

霍格沃兹测试开发学社,测试人社区:https://ceshiren.com/t/topic/22284

评论

发布
暂无评论
人工智能 | ChatGPT 插件开发_人工智能_测试人_InfoQ写作社区