背景简介

DataWorks 资源组为 DataWorks 上的各个功能模块提供计算资源，属于付费服务。

• 资源组属于 DataWorks 的基础组件，是客户正常使用 DataWorks 的前提。

• 资源组直接影响到相关功能是否正常运行，以及运行的效率和稳定性。

• 此前 DataWorks 资源组由公共数据集成资源组、公共调度资源组、独享数据集成资源组、独享调度资源组、独享数据服务资源组组成；导致相关概念繁多，计费逻辑复杂，用户使用不灵活等问题，因此催生了新版资源组，即通用型资源组。

• 所有 DataWorks 功能均可使用新版资源组，计费逻辑清晰简单。

新版资源组最核心的特点——Serverless

广义定义：Serverless 强调的是一种架构理念和服务模型，所谓的“无服务器”并不是“没有服务器”，而指构建和运行不需要服务器管理的应用程序概念。它描述了一种更细粒度的部署模型，其中将应用程序打包为一个或多个功能，上传到平台，然后执行、扩展和计费，以响应当时确切的需求。—— CNCF WG-Serverless Whitepaper v1.0

• 调度任务：完全做到了 Serverless 化，只有按量付费

• 数据集成、数据计算、数据服务：支持按量付费；同时考虑到用户业务的特点和付费习惯，保留了较为优惠的包年包月形式

新版资源核心优势

• 通用型：不区分用途，DataWorks 任何能力都可以使用

• 付费形式灵活：支持按量和包年包月两种付费形式

• 支持运行中扩缩容：扩缩容时不影响已有任务的运行

• 支持扩缩容定时计划：可以根据业务运行规律，设置扩缩容计划，定时扩缩容，保障业务运行的同时最大限度减小开销

• 按需使用无浪费：用多少卖多少，避免无效的资源限制。最小购买粒度为 1CU

• 高隔离性安全保障：都是属于用户的独享资源，网络控制也完全由用户做主，提升了安全性和隔离性

低成本按量付费

DataWorks 新版资源组打破了传统按规格计费方式，采用全新计费方式，根据功能实际使用量计费。

计费案例某用户仅需在每日凌晨 DataWorks 将业务库 MySQL 数据同步至数仓 MaxCompute，启动 20 个同步任务，每个任务仅需 0.5CU，每个任务运行时间 1 小时。在此场景下，新资源组一天总费用 = 每个任务 CU 消耗*CU 单价= 10.0 元= 20 × 0.5 × 1 对应能力，此前最小需要购买 ECS 一台 4c8g 才可完成任务，ECS 4c8g 一个月费用 = 492.5 元，折合每天 16.4 元

动态扩缩容

• 用户无需费心进行容量规划，能满足当前需求的资源即可启动业务

• 在任务运行过程中根据业务流量波动，自由决定资源的增加或缩减

• 扩缩容过程平滑，业务请求无需中断

新旧资源组对比

新版资源组计费

计费方式分为预付费的资源组（包年包月）和后付费的资源组（按量付费），不支持互转。

新版资源组各个任务类型的最低配置规格

新版资源组下数据计算的收费

定义：DataWorks 支持的各类型节点任务（例如，PyODPS、EMR Hive），一部分会下发至各引擎执行，另一部分直接在 DataWorks 的资源组上执行，任务代码执行时会占用一定计算资源。

• 下发至计算引擎的任务由对应计算引擎收取数据计算费用

• 在 DataWorks 新版资源组执行的任务将由 DataWorks 收取数据计算费用

通过如下方式在 DataWorks 新版资源组上运行数据计算任务，会产生相应计算费用：

• 数据开发：在数据开发（DataStudio）运行数据计算任务，任务代码执行将产生数据计算费用。

• 数据质量：若数据计算任务配置了数据质量校验规则，执行规则校验的 SQL 将产生数据计算费用。

• 数据分析：在数据分析运行数据计算任务。例如，执行 shell python 这类计算型任务，将产生数据计算费用。

• 运维中心：在运维中心运行数据计算任务。

更多详情，请参考新旧资源组的对比和使用文档：https://help.aliyun.com/zh/dataworks/user-guide/use-the-new-resource-group/