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陶建辉在第 41 届中国数据库学术会议上深度解析时序数据库

作者:TDengine
  • 2024-08-15
    北京
  • 本文字数:1180 字

    阅读完需:约 4 分钟

陶建辉在第 41 届中国数据库学术会议上深度解析时序数据库

2024 年 8 月 7 日-9 日,由中国计算机学会主办,中国计算机学会数据库专业委员会和新疆大学承办,新疆 IT 三会等单位协办的第 41 届中国数据库学术会议(NDBC 2024)在新疆乌鲁木齐成功举办。本届大会主要关注数据库领域所面临的新挑战、新问题和新方向,着力反映中国数据库技术研究的最新进展,为高校、科研院所、科技企业的数据库研究、开发和应用相关人员搭建交流平台。

与会人员合影(第一排左起第 22 位为涛思数据创始人陶建辉)

作为 CCF 数据库专委会铂金长期合作伙伴,涛思数据也亮相了本届大会。涛思数据创始人、CCF 开源发展委员会专委、数据库专业委员会执行委员陶建辉受邀参与大会,并围绕“一种新的时序数据库设计模型”做企业特邀报告。


陶建辉从时序数据的十大特点(如量大、结构化等)出发,深入剖析了时序数据库 TDengine 的创新数据模型,包括“一个设备一张表”和“超级表”的设计。这种设计显著减少了标签的存储空间,并提高了数据采集点的聚合效率,便于进行高效的多维分析。

同时,为了降低系统设计的复杂度和运行成本,TDengine 充分利用了时间序列数据的特性,构建了自己的缓存、流计算和数据订阅功能。采用 TDengine 可以将典型的物联网、车联网和工业互联网大数据平台的总拥有成本降低至少 50%。

陶建辉表示,与通用数据库相比,TDengine 在读、写和数据压缩性能方面至少高出十倍以上。根据 TSBS 基准测试的结果,TDengine 的性能亦优于其他同类型数据库。目前,TDengine 的用户实例数量已超过 58 万,用户遍布全球。

他呼吁,更多的企业应积极采用时序数据库,以应对日益增长的时序数据处理需求。随着物联网、工业互联网和智能设备的普及,企业面临着大量数据的实时采集与分析挑战。陶建辉强调,选择合适的时序数据库不仅可以提升数据处理效率,还能显著降低运营成本,从而为企业带来更大的竞争优势,这在 TDengine 的用户群体中已经得到了充分验证。

TDengine 用户案例:https://www.taosdata.com/tdengine-user-cases

据了解,CCF 中国数据库学术会议始于 1977 年,是由数据库专业委员会举办的中国数据库领域的最高学术会议。自 1999 年数据库专委会成立以来,数据库专委会继承中国数据库多年来形成的优良传统,致力于办好这一传统的数据库盛会,为中国大陆、香港、台湾、澳门和海外华裔数据库研究者、开发者和用户提供一个大中华数据库论坛,交流有关数据库研究与应用的成果和经验,探讨数据库领域所面临的关键性挑战问题和研究方向,至今已成功举办 40 届。

涛思数据有幸参与此次盛会,深感这一平台不仅是学术交流的盛宴,更是推动数据库技术进步与创新的重要契机。通过与来自各地的研究者、开发者和行业专家的深入交流,我们不仅分享了自身在时序数据库领域的探索与成果,也汲取了众多前沿观点与实践经验。在未来的发展中,我们期待能够继续与各界同行携手共进,共同应对数据库领域的挑战,推动技术的持续创新。

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高性能、分布式、支持SQL的时序数据库 2021-11-04 加入

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