时序数据库 TDengine 签约华锐技术，助力行情数据处理分析

深圳华锐分布式技术股份有限公司（简称“华锐技术”）是一家专注于为资本市场提供下一代分布式低时延基础技术及核心业务系统的国家高新技术企业，致力于提升中国金融基础设施自主能力，自主研发了下一代分布式中间件，助力金融机构实现核心业务系统的分布式转型，已发展成为下一代分布式低时延金融技术的引领者。华锐技术于 2018 年、2019 年连续获得本土创投排名第一的深创投 A 轮、Pre-B 轮投资；2020 年获得招商局集团、招商银行、国泰君安证券旗下机构 B 轮投资；2021 年上半年完成由华泰创新领投的 Pre-C 轮融资，红杉资本中国基金的 C 轮融资；近日获得由国鑫创投、长江创新、粤财基金、亚布力创投、德成基金共同参与的数亿元融资。

作为国内领先的低时延分布式平台，华锐技术平台每天需要支持客户处理各种金融机构的海量行情数据，为了确保这些行情数据的准确性，搭建了实时风控系统。随着业务的不断扩张，数据存量和增量的数量级不断上升，数据的实时写入成为瓶颈，查询分析变得极为缓慢，数据存储成本显著增长。而传统的关系型数据库、NoSQL 数据库都没有针对时序数据特性进行适配优化，性能表现非常有限。更多的是依靠集群技术，增加更多计算和存储资源来应对，导致系统的运行维护成本急剧上升。

TDengine 充分利用时序数据特点，通过自主创新的存储引擎设计，使得数据写入、查询性能大幅提升，存储成本大幅降低；同时，其内建的消息队列、缓存、流式计算等功能，能够简化系统复杂度，进一步降低应用开发和运营维护成本。在这些技术优势的加持下，华锐技术选择与 TDengine 展开合作，共同破解行情数据的处理难题，并在多个金融项目中实现大规模行情数据实时处理。

此前，TDengine 已在中泰证券、同花顺等诸多金融场景中取得成功实践——企业通过 TDengine 构建行情中心，用于存储海量的股、基、债、期资产的行情时序数据，基于海量行情数据及其产生大量的加工、模拟数据，进行回测、因子、深度学习模型等量化应用。未来，TDengine 将与华锐技术一同，充分利用双方技术优势，赋能金融行业发展，让金融行业的数据处理能力得到实质性提升。

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