1 写在开头
float 和 double 类型主要是为了科学计算和工程计算而设计的。他们执行二进制浮点运算,为了在广泛的数值范围上提供较为精准的快速近似计算而精心设计。
但是,两者都没有提供完全精准的结果,所以不应该用于需要精确结果的场合。
2 使用 float 或者 double 导致的精度丢失
下面我们通过两个例子认识,使用 float 和 double 进行货币计算时,导致的运算精度丢失。
private static void test3(){ System.out.println(1.03 - 0.43); System.out.println(1.00 - 9 * 0.1); }
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0.60000000000000010.09999999999999998
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例子二:糖果购买。货架上依次有 10 美分、20 美分、30 美分、40 美分等差价格递增的糖果,你手上有 1 美元(1 美元=100 美分),那么你能买多少颗糖果呢?
private static void test4(){ double funds = 1.00; int itemsBought = 0; for (double price = 0.10; funds >= price; price += 0.10){ funds -= price; itemsBought++; } System.out.println(itemsBought + " items bought."); System.out.println("Change:$" + funds); }
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输出结果:(显然不正确)
3 items bought.Change:$0.3999999999999999
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bigdecimal 计算
private static void test5(){ final BigDecimal TEN_CENTS = new BigDecimal("0.1"); int itemsBought = 0; BigDecimal funds = new BigDecimal("1.00"); for (BigDecimal price = TEN_CENTS; funds.compareTo(price) >= 0; price = price.add(TEN_CENTS)){ itemsBought++; funds = funds.subtract(price); } System.out.println(itemsBought + " items bought."); System.out.println("Change:$" + funds); }
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输出结果:
4 items bought.Change:$0.00
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3 总结
BigDecimal 的源码剖析,可以参考公众号提供的另外一篇文章:《一文带你读懂 BigDecimal 源码》
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