Week6- 总结

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发布于: 2020 年 07 月 15 日

一、mysql复制

1.主从复制: 只有一个主处理写请求

2.主多从复制:多个从,不同的地方使用数据

分摊负载,专机专用,便于冷备,高可用

3.主主复制:只有一个主处理写请求



注意:

1)主主复制的两个数据库不能并发写入

2)复制只是增加了数据读并发的处理能力,没有增加写并发能力和存储能力

3)更新表结构会导致巨大的同步延迟



二、数据分片

分片目标:增加并发写入的能力,增加存储能力

分片特点

分片原理:根据算法把数据写到不同的数据库中



数据分片的挑战

1)需要大量的额外代码,处理逻辑因此变得更加复杂

2)无法执行多分片的查询

3)无法使用数据库的事务

4)随着数据的增长,如何增加更多的服务器



三、分布式数据库中间件

四、Nosql

CAP原理

一致性 consistency:每次读取得数据应该是最近写入的数据或者返回一个错误,而不是过期的数据。 (数据正确)

可用性:每次请求都应该得到一个响应,而不是返回一个错误或者失去响应,不过这个响应不需要保证数据是最近写入的,也就是说系统需要一直都是可以正常使用的,不会引起调用者的异常,但是并不保证响应的数据是最新的。(不出错)



分区耐受性Partition tolerance: 即使因为网络原因,部分服务器节点之间消息丢失或者延迟了,系统依然应该可以操作的(不挂)



五、最终一致写冲突

简单策略:根据时间戳最后写入覆盖

客户端冲突解决:给不同的购物车编号,后面再获取时进行合并处理

投票解决冲突:至少两个节点返回

Cassandra:分布式解决方案,至少一半的节点



六、Hbase架构



七、分布式一致ZooKeeper

1。分布式系统脑裂:不同服务器获得了相互冲突的数据信息或者执行指令,导致整个集群陷入混乱、数据损坏

2.架构

3.zab协议

4.树状记录结构

5。配置管理

6选master:竞选申请

7.性能:读的性能更好一点



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