火山引擎 DataTester：构建增长闭环，3-5 人即可搭建企业增长团队

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增长是一个老生常谈的话题，对许多企业而言这个词都很熟悉，但在实践过程中仍然有很多的疑问，比如指标体系应该怎么搭建？如何通过数据分析找到关键瓶颈？找到之后下一步应该怎么做等。近日，火山引擎数智平台专家鲍文霞在 DataFunTalk 做了演讲分享，介绍了字节跳动在企业增长方面的经验。

企业的增长闭环是如何构建的？一个完整的增长流程主要由四个步骤构成：

1. 组建增长团队：

一个完整的增长团队，由产品经理、数据分析师、程序开发三种职能的人员组成，一个最小可行性的增长团队，只需要 3~5 个人即可组建。这样的独立的增长团队也可以以虚拟小组的形式出现，从企业各职能部门抽调相应人手，即可以完成组建。

1. 构建指标体系 ：

在增长团队组建完成后，下一步需要围绕企业业务，构建一套贴合业务的指标体系。要记得，任何生意都能用简单的数学模型来描述，这也意味着业务都可以用数据指标拆解和量化。

做指标体系首先需要找到业务的北极星指标，也就是唯一重要指标，它指引全公司向同一个方向发展。举例而言，问答类社区的北极星指标就是问题回答数；像音乐类 app 的北极星指标就是总听歌时长；电商类产品的北极星指标就是总 GMV 等。

在找到北极星指标之后，需进一步将关联因素做逐步拆解。如”活跃用户数“可以拆成“新增活跃用户”和“已有活跃用户”，“新增活跃用户”又可以拆分成为“访客流量✖️新用户激活率”，“已有活跃用户”可以拆分为“已有用户数✖️老用户留存率”等。按照这样一个思路构建和拆解下来，业务的指标体系可以呼之欲出。

在指标体系建设完成之后，我们通过数据看板，就能看到各个环节的数据指标表现情况，哪个指标是现阶段最紧迫要提升、要优化的，就是从这里找到，也定位到了业务的增长瓶颈。

1. 设计策略增长优化

找到了业务的增长瓶颈，下一步就要设计对应的策略，完成增长优化了。关于设计策略的思维，可以参考目前公认的 A/B 测试方案最科学、应用最广泛的模型——Lift 模型，来自《测出转化率》一书。

Lift 策略迭代有 6 大原则：首先是价值主张，即产品策略给用户提供了什么样的价值；相关性和清晰度，指的是产品界面呈现给用户的信息是否与价值主张相关、是否与用户诉求相关，以及视觉呈现上是否清晰；注意力和焦虑感，指页面无过多杂乱因素分散用户的注意力，无多余事情会引起用户焦虑感，导致用户的跳出或者流失；紧急度，指策略可注重营造出一种机不可失的感觉。

我们的每一次产品策略的设置和迭代，背后都离不开 Lift 模型的深层原因。

1. A/B 实验验证效果

在产品的迭代策略确定之后，我们则要聚焦这一领域去开启 A/B 测试，定期去做实验相关的复盘会议，并持续迭代优化产品方案。当经历了一段时期后，前阶段聚焦领域提升的收益已不大时，则可以更换新的方向，开始增长的新循环。

在这个流程中，A/B 实验是最为关键的一步，合理有效的实验推进，能产生不断叠加的正向反馈。如果使用成熟度比较高的 A/B 实验平台，如火山引擎 DataTester，企业的增长流程运行起来会非常高效。可以说，好的 A/B 实验平台，是企业降低成本、提升效益的利器。

火山引擎 DataTester 具备四个显著特点：

• 10 年打磨科学可靠：字节内部累计实验总量 150 万次，应用经典假设检验框架，多年持续优化升级

• 字节增长经验加成：深度服务字节内部 500 多个业务线，沉淀了大量增长经验

• 实验丰富功能全面：拥有多种特型实验和智能调优实验以及强大的配置发布能力

• 灵活部署使用便捷：支持在线使用、本地部署、嵌入业务系统等多种使用方式

作为字节跳动内部使用多年的 A/B 测试平台，DataTester 能支持多种复杂 A/B 实验并能够进行精准科学的分流，可以深度耦合推荐、广告、搜索、UI、产品功能等多种业务场景需求，为业务增长、转化、产品迭代，策略优化，运营提效等各个环节提供科学的决策依据。

目前，火山引擎 DataTester 已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将成熟的 " 数据驱动增长 " 经验赋能给各行业。

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