江苏交通控股打造 IT 架构云转型下的智慧交通

背景

江苏交通控股有限公司（以下简称“江苏交控”）是江苏省交通基础设施建设项目省级投融资平台，负责全省高速公路、铁路、机场、港口、码头等重点交通基础设施建设的投融资，以及相关竞争性企业的资产和市场经营管理。作为一家千亿级国有企业，业务系统的规划、建设和维护对集团发展起着举足轻重的作用。面对业务需求日益复杂以及数据的高速增长，近年来，江苏交控开始着手 IT 架构升级：以业务迁移到云端为基础，使用云原生技术不断优化各项业务指标，构建云计算、大数据平台，带领企业实现数字化转型。

业务协同难统一

随着路网管理工作难度的日趋增加， 江苏交控整体技术架构面临着越来越多的挑战，主要在以下两方面：其一是系统结构的问题，传统模式中各系统数据信息的交换与融合较为困难，无法实现流程和功能上的统一协同；其二是设计标准的问题：各区块单位独立重复进行研发、建设、投入，造成不可持续的现象明显；面对以上核心挑战，如何从技术层面真正解决业务协同？云端技术方案的应用成为必然。

HashData 解决方案：快速部署分析海量数据

HashData 联合青云 QingCloud 发布了基于 QingStor 对象存储的云端数据湖解决方案，是一套以云模式构建的数据湖解决方案。采用计算存储分离架构，将数据存储到 QingStor 对象存储上，计算层采用 MPP 计算引擎。为云计算平台提供大量系统架构及工程优化，具有快速部署，简单易用和零前期投入（按使用量收费）等商业优势，以及多项技术优势：

1. 标准 SQL 数据库，ANSI SQL 2008 标准，OLAP、JDBC/ODBC;

2. 支持 ACID，分布式事务；

3. 分布式数据库，线性扩展，支持上百个物理节点;

4. 与开源数据库兼容，良性生态系统;

5. 支持多种语言用户自定义函数（UDF），PL/PGSQL、PL/Python、PL/R、PL/Java；

6. 内置常用机器学习算法;

7. 常用兼容 ETL 和 BI 工具，充分利用企业已有投入；

8. 软硬一体优化，极高的性价比;

9. 无缝集成 IaaS 云平台数据服务，融入云生态系统;

用户可以通过多种途径将存放在青云 QingCloud 平台上面的数据加载到 HashData 云端数据仓库中以供分析。对于传统的尚未使用云的用户，他们只需将数据文件上传到青云 QingCloud 的对象存储服务 QingStor 上，然后通过我们提供的 SQL 命令将 QingStor 中的数据并行加载到数据仓库中，即可以应用 HashData 云端数据仓库来分析海量数据。对于青云 QingCloud 提供的基于 Hadoop 框架的大数据处理服务，HashData 云端数据仓库同样提供了访问 HDFS 外部表的功能，方便用户将 Hadoop 中的数据加载到 HashData 进行分析。除了 QingStor 和 HDFS，青云 QingCloud 还提供了其它多种数据存储服务，例如文件服务器、MySQL/PostgreSQL 关系型数据库、Kafka 流处理系统等，由于 HashData 能够无缝兼容业界主流的 ETL 工具，用户可以使用自己熟悉的工具/脚本将数据从上述数据源加载到 HashData 数据仓库。

数据湖方案赋能统一、高效的业务大平台

基于青云 QingCloud 云平台与 HashData 云端数据仓库，江苏交控已建成事件处置、智能侦测、协同联动、统计分析四大系统，以及八大功能模块的系统框架，在江苏交通控股所属的 17 家路桥单位，包括近 50 个路段中心的指挥调度分中心完成部署。随着平台进入实际应用，高速公路的运营管理与智能服务化水平明显得到提升，硬件与运维的投入大量减少，高效、低成本地实现了最佳业务系统建设的愿景。

小结

此次数字化转型，江苏交控利用云平台独有优势整合优化新老系统内的数据进行统一存储，实现了跨区域、跨系统的业务融合，数据实时共享，有效提升了公司整体的数据处理与信息管理能力，打造出领军行业的智慧交通。