Flink Weekly | 每周社区动态更新
大家好，本文为 Flink Weekly 的第十五期，由张成整理，李本超 Review。本期主要内容包括：近期社区开发进展、邮件问题答疑、Flink 最新社区动态及技术文章推荐等。
Flink 开发进展
1.Release
■ [releases] 李钰发起了 Flink 1.10.1 RC #3 的投票，投票已经通过，最新动态请参考如下链接。
■ [releases] Tzu-Li 发起了 Flink Stateful Functions Release 2.0.0 RC #4 的投票，经过讨论后决定将会在新开一个 RC。
2.DEV
■ 阿里巴巴已经在 flink-packages.org 上发布了 SpillableHeapStateBackend 的预览版。该状态后端在 FLINK-12692 中贡献给 Apache Flink。SpillableHeapStateBackend 是一个基于 Java 堆的Statebackend（如 FilesystemStatebackend ），在堆耗尽之前将最冷的状态溢出到磁盘。
[3]https://flink-packages.org/packages/spillable-state-backend-for-flink
https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-12692
3.FLIP
■ [FLIP-108] Yangze Guo 发起了有关类加载器和依赖项问题的讨论。问题是 mainClassLoader 无法识别 ExternalResourceInfo 的子类。ExternalResourceInfo 位于 ExternalResourceDriver jar 中，并通过 PluginManager 与 mainClassLoader 隔离。因此，程序会抛出 ClassNotFoundExeption 异常。Yangze Guo 提出了如下 3 个备选方案，大家在讨论中认为第 3 个方案比较好。Yangze Guo 发起了使用第 3 个方案修改 API 的投票，投票最终获得通过。
备选方案1:
不使用插件机制，只需将驱动程序加载到 mainClassLoader。缺点是用户需要处理依赖冲突。
备选方案2:
强制要求用户构建两个单独的 jar，分别用于 ExternalResourceDriver 和 ExternalResourceInfo。然后把包含 ExternalResourceInfo 类的 jar 添加到“ / lib”目录。这种方法可能有效，但可能会使用户厌烦。
备选方案3:
修改 RuntimeContext#getExternalResourceInfos 方法，让其返回 ExternalResourceInfo，同时在 ExternalResourceInfo 接口增加一个类似 “Properties getInfo()” 的方法。该方法的返回值可以由驱动程序提供者和用户指定。
4.Discuss
■ [docker] Ismaël Mejía 发起的是否可以在 Flink 正式 release 之外发布 docker 镜像的讨论有了新的更新。
■ [udf/udaf] Leerho 发起了关于 Flink 集成 DataSketches 的讨论。Arvid Heise 建议先放在 flink-package 中。
[8]https://flink-packages.org/
■ [connector] 李劲松发起了在 TableFactory 中引入 StatefulSequenceSource 的讨论。StatefulSequenceSource 能够方便用户更简单的进行 Flink SQL 测试。
■ [connector] Leonard Xu 发起了重构 Flink JDBC Connector 的讨论。Leonard Xu 介绍，在重构之后，我们可以很容易地为表和数据流引入统一的可插拔 JDBC 方言，并且我们可以有更好的模块组织和实现。目前大家已经达成一致，Leonard Xu 已经创建了相关的 Jira。同时 Flink Hbase Connector 也有同样的问题，后续在做的时候会单独进行讨论。
[12]https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-17537
[13]https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-17538
■ [configuration] Timo 发起了讨论如何在属性（ Flink 配置以及 Connector 属性）中表示配置层次结构，以便生成的文件将是有效的 JSON / YAML。
■ [hadoop] Robert Metzge 发起了讨论增加对 Hadoop 3 的支持，并讨论了是否将通过 flink-shaded-hadoop 的方式支持 Hadoop 3 的问题。
邮件问题答疑
■ Kcz 在社区提问 Flink 内存设置问题（Metaspace OOM）。李劲松回答 Metaspace OOM 通常是 JVM 加载的类过多导致的。比如增加 slot 数量也会导致加载的类变多。同时，社区已经有些用户反馈 Flink 1.10.0 的默认 metaspace 大小可能不太合理。1.10.1 中会调大这个默认值。用户可以先通过 taskmanager.memory.metaspace.size 调到 256m 试一试。
[16]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/flink-metaspace-td2835.html
■ Lucas Wu 想单独设置某些 Flink SQL Job 的并行度，李本超回复目前无法做到这一点。目前 SQL 还不支持对单独的 operator 设置并行度，可以通过 table.exec.resource.default-parallelism 设置全局的并行度。
[17]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/flink-sql-job-td2847.html
[19]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/MySQL-td3014.html
■ 王磊在社区提问关于 Flink SQL Retraction 的问题。Michael Ran、李劲松进行了详细的回答。有兴趣的同学可以参考如下链接。
[20]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/FlinkSQL-Retraction-td2893.html
■ Luan Cooper 在社区提问 Sink 表 Append Mode/Upsert Mode 的问题。比如使用 Upsert Mode 写 ElasticSearch 会遇到无法指定 primary key 问题。这个问题社区同学进行了详细的解答。其中 Jark Wu 回复 FLIP-95 和 FLIP-105 后，问题中的 query 就可以原生支持了。FLIP-95 和 FLIP-105 的核心工作就是识别 binlog 中的 update/delete/insert 消息，而不是全当成 append 消息。预计 1.11 能见到这些功能。
■ Hb 遇到了时区相关的问题，李劲松和 Jark Wu 进行了回答。这是一个 bug。Blink 中默认使用了没有时区的 timestamp，而 proctime 目前还是带时区的产生了时间。这个问题已经有对应的Jira。社区会以很高的优先级进行修复。
[22]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/flink-sql-td2910.html
■ 1193216154 对 Flink watermark 对齐逻辑有些疑问。李本超进行了解答。watermark 就是取各个 input channel 的最小值作为当前 subtask 的 watermark 的。同时唐云进行了补充。正是因为取各个 input channel 的最小值，所以如果某一个上游一直没有获取到真实数据，发送下来的watermark 一直都是 Long.MIN_VALUE，这样会导致无法触发 window，社区采用 idle source 的方式 walk around 该问题。同时 FLIP-27 也会涉及到 Source 端的 watermark 对齐的相关问题。
[23]http://apache-flink.147419.n8.nabble.com/flink-watermark-td3018.html
[24]https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/dev/event_time.html#idling-sources
[25]https://cwiki.apache.org/confluence/display/FLINK/FLIP-27%3A+Refactor+Source+Interface
■ Lec Ssmi 在社区提问关于 async IO in UDFs 的问题，李本超进行了回复，目前暂不支持。
[26]http://apache-flink-user-mailing-list-archive.2336050.n4.nabble.com/async-IO-in-UDFs-td34978.html
活动 / 博客文章 / 其他
■ Flink 社区 2020 年首场 Meetup 在线直播免费报名中，来自袋鼠云、网易云音乐、有赞、阿里巴巴的技术四位技术专家将现场分享丰富技术干货。
[27]https://developer.aliyun.com/live/2772
■ Fabian 在 Ververica 博客上发布了 Flink Foward Virtual 2020 的摘要。
[28]https://www.ververica.com/blog/flink-forward-virtual-2020-recap
■ Flink Forward Virtual 2020 的所有记录已发布在 Youtube 上。
[29]https://www.youtube.com/watch?v=NF0hXZfUyqE&list=PLDX4T_cnKjD0ngnBSU-bYGfgVv17MiwA7
■ Marta 在 Flink 博客上的社区更新博客中回顾了过去的几个月。
[30]https://flink.apache.org/news/2020/05/07/community-update.html
[31]https://flink.apache.org/news/2020/05/04/season-of-docs.html
[32]https://www.meetup.com/Flink-China/events/270310980/
[33]https://www.meetup.com/futureofdata-princeton/events/269933905/
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作者介绍：
5月16日，2020 首场 Meetup 重磅上线。一如既往，本次 Meetup 邀请了来自袋鼠云、网易云音乐、有赞及阿里巴巴的四位技术专家为您现场直播，让您足不出户，有直播看、有干货学、有奖品拿～
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Apache Flink 中文社区 2020.04.29 加入
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