分析一下微信朋友圈的高性能复杂度

分析复杂度

微信日活跃用户达 10.9 亿，有 7.8 亿人每天翻看朋友圈，其中的 1.2 亿人会每天更新朋友圈。

假设 1.2 亿人每人每天发送 5 条朋友圈，TPS 为 1.2 亿*5/16 小时=10417TPS，留出 buffer 为 2 万 TPS

假设每个朋友圈下平均有 10 条评论与点赞，6 亿*10/16 小时=104167TPS,留出 buffer 为 11 万 TPS

假设每人每天浏览 20 条朋友圈，每条朋友圈下能看到有 3 条评论，7.8 亿*20*3/16 小时=812500QPS，留出 buffer 为 90 万 QPS

架构方案

给出你的架构方案中关键的设计理由

将发朋友圈、浏览朋友圈、评论分为三个业务模块进行拆分，朋友圈查看到的数据为自己好友数据，不涉及到热点数据所以没有使用缓存；朋友圈不涉及到高并发业务，数据量不会突然集中；朋友圈一般是按照时间线进行排序，所以数据库数据按照时间进行分库分表存储