今天，我们来从 20 年架构师的视角解读高性能 Java 架构的核心知识点！

这份高性能 Java 架构核心知识点清单非常全面，抓住了构建健壮、可扩展系统的关键要素。

下面我将这些知识点串联起来，并解释它们如何相互作用，实现“业务、性能、编程、架构相辅相成”的目标；

核心支柱：三高

高性能

高并发

高可用

质量保障基石：测试

核心组件与知识

总结：业务、性能、编程、架构相辅相成

相辅相成的闭环

构建高性能 Java 架构不是孤立地掌握某个知识点，而是要深刻理解这些知识点之间的内在联系和层次关系。

从业务需求出发，用架构思维进行顶层设计，通过扎实的编程能力和严谨的测试保障落地，并辅以强大的监控诊断工具进行持续优化和运维。

只有让“业务、性能、编程、架构”真正相辅相成、协同作用，才能打造出经得起考验的高性能系统。

大厂高性能 Java 架构的实现，融合了分布式系统设计、高并发处理、云原生技术及深度调优策略。以下从核心架构模块到具体实践方案，系统梳理关键技术和落地要点：

这时候，可能很多小伙伴还是不能理解高性能 Java 架构，这里就不得不提到一份《高性能 Java 架构：核心原理与案例实战》的秘籍——不仅适合 Java 初学者、刚入行的编程人员，也适合对高性能、高并发感兴趣的程序员；

本秘籍作者，聚焦 Java 架构设计原理，通过典型案例解析分布式任务调度、FastDFS 文件管理等高阶技术；

秘籍目录

秘籍章节

第 1 章高性能 Java 核心知识概述

第 2 章为 MySQL 填充亿级数据

第 3 章 MySQL 基准测试: sysbench 与 mysqlslap

第 4 章代码单元的性能测试与优化

第 5 章 Web 性能测试解决方案: JMeter

第 6 章 SQL 优化与索弓|优化

第 7 章 MySQL 主从复制

第 8 章 MySQL 分库分表: MyCAT

第 9 章 MySQL 性能监控解决方案: Prometheus + Grafana

第 10 章堆内缓存解决方案: Java 堆内缓存与 Guava Cache

第 11 章堆外缓存与磁盘缓存解决方案: MapDB

第 12 章基于 Redis 的分布式锁解决方案: Redisson

第 13 章 Java 中的常见架构与工具

因为包含的内容比较多，这里只做了简单的章节截图介绍，每个章节都有更加细化的内容，需要这份 344 页《高性能 Java 架构：核心原理与案例实战》秘籍的小伙伴；

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