极盾科技助力某三甲医院，构建统一的数据安全管理集成平台，最终实现：

1、数据安全管理的自动化，覆盖全院医教研管 15 个应用场景、14 项管理活动、300＋项数据，完成 40＋个重要信息系统的自动监控、风险预警，一键巡检、单项数据使用行为的全过程自动跟踪与管理辅助决策。

2、数据安全管理知识库以及辅助决策引擎：按照 DSMM 最高等级实现数据安全管理，知识库覆盖了 15 项法律及政策、24 项国家及行业标准，支持 DSMM 体系 30 个过程域中 19 个过程域的安全管理，实现了 1-2 人管理全院重要信息系统数据安全，大大降低了人力投入。

01 医院数据安全“四难”

医院的信息泄露问题是个顽疾，主要是由于医院的信息具有巨大商业价值。

医院数据安全建设迫在眉睫，但也困难重重。

1、任务繁重：医教研管数据使用需求多，全生命周期数据安全管理活动多，管理事项多，时间跨度长并且不规则，管理人才短缺。

2、政策和标准落实困难：法律、政策、标准和规范要求多，管理经验尚需积累和探索，缺乏能够“通晓”全部要求，积累“案例”经验，提供“主动”辅助决策的工具，管理的精细化和规范化程度有待快速提升。

3、软件工具整合程度低：数据安全管理软件厂商大多从网络安全转行延伸而来，更加关注具体技术问题，对于数据安全管理活动与流程缺少支撑，并且单个软件往往针对单一问题开发，缺乏“全生命周期覆盖”和“全部管理活动串联”、“全部管理部门协作”、“全部管理要求托底”等集成。

4、协作困难：为落实“最小且必要”等原则，数据安全管理需要深入到医教研管场景，需要对业务活动数据使用的合理性有深入理解的管理人员参与。同时，管理证据的收集、监控和分析强烈依赖于技术手段。因此，数据安全管理需要医院内多部门，以及内外技术团队的通力协作，目前缺少协作支撑的专业平台。

基于以上现状，极盾科技助力某三甲医院，研发智能化医院数据安全集成管理平台，支撑安全技术服务商、安全主管部门、医院安全技术人员、安全管理者和医院安全负责人等多角色进行安全规划、评估、设计、实施、培训、监测、技术保障等职能，支持安全管理与信息系统同步规划、同步实施，实现信息系统“数据使用安全”的全面管理。

02 安全建设“五步走”

由于院内信息系统众多，且不同系统账号权限情况复杂而又不统一，要实现数据安全防护，必然要先解决各个应用系统的账号权限梳理、安全风险场景评估的工作。

整体采用先调研，再评估，后对接，优化改进，循序渐进、逐步完善的建设方法。

Step1、业务调研：参照国家卫健委对于重要数据的定义初步评估系统重要性，同时从系统业务概况、账号权限体系、主要数据安全风险、业务诉求等方面进行详细梳理，并明确初步调研结论，形成详细调研报告。      

Step2、风险评估：基于调研情况，从应用、账号、接口、权限、敏感数据暴露面等多个纬度进行详细的数据安全风险评估及梳理，出具相关风险评估报告。

Step3、落地对接：

·账号权限对接：通过钉钉对接完整组织架构，通过读数据库中间表等方式对接不同应用系统的账号权限信息。

·应用接入：B/S 类应用通过网关方式主动接入，无需应用做任何改造；C/S 类应用通过日志对接，常见为 syslog，同时支持其他方式如接口等；

·敏感数据识别：通过自定义逻辑识别各类常见的敏感信息，并针对敏感信息的敏感操作进行定向监测与审计，覆盖各类常见的数据安全风险。

·策略配置：基于数据使用场景配置各类场景化监控策略，防护数据安全风险。

Step4、优化改进：项目初期基于调研情况进行初始化监控策略配置，随着项目深入，结合实际数据使用情况进行策略优化和改进，从而进一步完善监控运营体系。

Step5、循序渐进，逐步完善：整体建设分为多个阶段展开，从试点应用扩展到多个应用，从部分数据扩展到更多数据范围，从而实现项目的有序逐步落地。

03 实际应用覆盖广

根据以上建设方法，该三甲医院数据安全管理集成平台，支持 14 项管理活动，共覆盖 40＋个重要信息系统、15 个应用场景、300＋项数据，在不需要系统改造的前提下，实现了业务系统全过程安全能力，即统一敏感数据识别、访问控制、脱敏水印防护、UEBA 行为管控、实时风险检测、实时风险响应等能力。

数据安全集成管理平台，不仅是安全防控平台，还是统一的管理平台，提供敏感数据监管大屏、数据资产自动扫描识别、合规检查统计、风险自动监控告警、智能在线以及工单管理等应用功能，完成数据安全管理的自动化。

另外，根据政策、标准、规范和日常经验，构建了数据安全管理知识库进行数据安全决策，知识库覆盖了 15 项法律及政策、24 项国家及行业标准，提供安全风险发现、安全规划决策支持、安全日常任务执行辅助等功能，针对医院数据安全不同场景提供动态辅助。

04 全面规划收益多

1、构建数据使用安全防护体系，提升管理能力和效率

集成平台围绕数据使用场景，以管理活动和流程为主线，实现了数据生命周期的全程留痕及有效管控，替代了原有的大量人力工作，实现了管理流程信息化，大幅提升了管理能力和效率。

2、知识库和辅助决策赋能，提升管理规范化程度

针对管理要求众多，可操作性不强，管理规范化程度需要提升的现状，建设了数据安全管理的知识库以及辅助决策引擎，通过循证引用、搜索匹配等方法实现了管理活动的主动辅助，既能够积累管理经验，也能够降低管理人员的要求，提升了管理的规范化程度。

3、注重院内外及内部多部门协作，实现精细化管理

数据安全管理中，贯彻数据使用“最小且必要”原则，需要医院多部门协作，也需要外部技术团队支持，集成平台通过云桌面远程协作，以及针对不同场景的流程优化和办公自动化协作，实现了管理的大协作，“专业人做专业事”，能够实现管理的精细化。