写点什么

架构实战营模块 5

用户头像
阿体
关注
发布于: 2021 年 06 月 07 日

作业设计微博系统中”微博评论“的高性能高可用计算架构

【作业要求】基于模块 5 第 6 课的微博实战案例,分析“微博评论”这个核心场景的业务特性,然后设计其高性能高可用计算架构,包括但不限于如下内容:

1)计算性能预估(不需要考虑存储性能)

2)非热点事件时的高性能计算架构,需要考虑是否要拆分独立的服务

3)热点事件时的高可用计算架构

【提示】分析方法对照“看微博”和“发微博”的案例。


1、性能估算

【用户量】

2020.9 月月活 5.11 亿,日活 2.24 亿(参考《微博 2020 用户发展报告》)

【发微博评论】

考虑到微博是一个看得多发的少的业务,假设平均每天每人评论 3 条微博评论,则微博评论每天的发送量约为 7.5 亿条。

大部分的人发微博评论集中在早上 8:00~9:00 点,中午 12:00~13:00,晚上 20:00~22:00,假设这几个时间段发微博总量占比为 60%,则这 4 个小时的平均发微博的 TPS 计算如下:

7.5 亿* 60%/(4* 3600)≈ 30K/s


2、高性能计算架构设计

【业务特性分析】

发微博评论是一个典型的写操作,因此不能用缓存,可以用负载均衡。

【架构分析】

用户量过亿,应该要用多级负载均衡架构,覆盖 DNS->F5->Nginx->网关的多级负载均衡。

【架构设计】

1.负载均衡算法选择

发微博评论的时候依赖登录状态,登录状态一般都是保存在分布式缓存中的,因此将请求发送给任意服务器都可以,这里选择“轮询”或者“随机”算法。

2.业务服务器数量估算

发微博评论涉及几个关键的处理:内容审核(依赖审核系统)、数据写入存储(依赖存储系统)、数据写入缓存(依赖缓存系统),因此按照一个服务每秒处理 500 来估算,完成 30K/s 的 TPS,需要 60 台服务器,加上一定的预留量,80 台服务器差不多了。

发微博评论的多级负载均衡架构如下图:


3、热点事件时的高可用计算架构

【业务特性分析】

发微博评论的业务逻辑基本等同于发微博,但重要性和影响力不如发微博。

【架构设计分析】

可以考虑对“发微博评论”限流,由于评论微博能带来更好的传播,因此尽量少丢弃请求,考虑用“漏桶算法”。

发微博评论热点事件计算高可用架构示意图如下:


用户头像

阿体

关注

还未添加个人签名 2018.09.18 加入

还未添加个人简介

评论

发布
暂无评论
架构实战营模块5