架构师训练营第五周总结

1. 什么是缓存？

缓存是存储在计算机的一个原始数据的复制集，以便于访问；当数据需要多次读取时，可用于加快读取的速度。只有在多次读取的场景下，使用缓存才有意义。



1. 缓存实现常用的数据结构：hash 表；缓存关键指标：缓存命中率。缓存包括：代理缓存、反向代理缓存、多级反向代理缓存、CDN、通读缓存、旁路缓存、浏览器对象缓存、本地对象缓存、分布式对象缓存等。



1. 分布式对象缓存访问模型？

多台缓存服务器组成分布式缓存集群，客户端程序缓存对象时通过路由算法路由到集群中某台服务器上，缓存的数据都是分片存储到分布式缓存集群中，相同的 key 应始终路由到同一台缓存服务器上，当集群中增减机器时，如按简单的取余路由算法，就会导致原来大量的key路由发生改变，从而导致应用系统出现大量的回源查询。基于虚拟节点的一致性hash算法可以解决以上问题。



1. 缓存是系统性能优化的大杀器：简单、应用场景多；但注意要合理使用缓存、不要滥用、不要复杂化；



1. 缓存使用中要注意一下问题：缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热。



1. 消息队列中主要角色：生产者、消费者、消息队列。



1. 消息队列的消息模型：点对点模型、发布订阅模型。



1. 消息队列好处？

异步，提升系统处理能力；提高系统伸缩性；消峰填谷；解耦；隔离；



1. 负载均衡架构：http重定向负载均衡、DNS 负载均衡、方向代理负载均衡、ip负载均衡、数据链路层负载均衡；



1. 负载均衡算法：随机、轮询、加权轮询、hash、最少连接数等；



1. session 管理：session复制（不可行）、session绑定（不可行）、cookie记录、session服务器（如可存放在 redis）。



1. Mysql 复制：主从复制、一主多从、主主复制。